一种人员意识丧失监测识别器的监测方法及其系统技术方案

本发明专利技术公开了一种人员意识丧失监测识别器的监测方法，接收加速度传感器检测的加速度数据信息；判断加速度数据信息是否超过预设阈值，如果是，则判定状态异常；如果否，则判定状态正常；其中，预设阈值大于等于9.8米/秒；接收震动传感器检测的震动数据信息；判断是否有震动数据信息输出；如果是，则判定未丧失意识；如果否，则判定丧失意识。本发明专利技术还公开了一种人员意识丧失监测识别器的监测系统，包括加速度数据判定模块和震动数据判定模块。本发明专利技术结合重力加速度和震动采集实时数据，并通过设备内嵌算法模块进行判断的人员是否摔倒或丧失意识，其监测方式简单、直接，能快速且准确的进行判断，避免判断错误，提高监测效率的。

Monitoring method and system for monitoring personnel identifier loss

The invention discloses a monitoring method of a person's loss of consciousness monitoring identifier, which receives acceleration data information detected by an acceleration sensor, determines whether the acceleration data information exceeds a preset threshold, if it is, determines an abnormal state, if it is not, determines a normal state, wherein the preset threshold is greater than or equal to 9.8 m/m. Seconds; Receiving the vibration data information detected by the vibration sensor; Judging whether there is vibration data output; If so, judging not lose consciousness; If not, judging loss of consciousness. The invention also discloses a monitoring system of a loss of consciousness monitor recognizer, which comprises an acceleration data judgment module and a vibration data judgment module. The invention combines the real-time data of gravity acceleration and vibration acquisition, and judges whether a person falls or loses consciousness through the embedded algorithm module of the equipment. The monitoring method is simple and direct, and can judge quickly and accurately, avoid judgment errors and improve the monitoring efficiency.

【技术实现步骤摘要】
一种人员意识丧失监测识别器的监测方法及其系统
本专利技术涉及监测
，具体涉及一种人员意识丧失监测识别器的监测方法及其系统。
技术介绍
传统的人员意识丧失监测识别器，佩戴麻烦，信号传输复杂，通常还需要对人体温度、心率等数据信息进行接收、检测、判断，既由于需要读取很多数据，造成读取误差和时间上的浪费；又因为过多数据之间交叉判断容易造成判断错误，如，人员已经倒地休克，但人体温度正常，监测识别器在读取到正常的人体温度数据后，容易误判断人员处于倒地还有意识的状态，从而导致发出错误的报警提醒；而监测越多的数据，越容易造成判断误差，传统人员意识丧失监测识别器通过对人员的身体内部机能进行判断，如心率、血压等方面，而不是从物理结果进行判断，既增加了判断的难度，又降低了判断的准确性，因为人员丧失意识后，血压、心率等身体机能的变化不同，所以判断的结果也不同，容易造成判断失误。
技术实现思路
基于此，针对上述问题，有必要提出一种结合重力加速度和震动采集实时数据，并通过设备内嵌算法模块进行判断的人员是否摔倒或丧失意识的意识丧失监测识别器的监测方法及其系统，其监测方式简单、直接，能快速且准确的进行判断，提高监测效率的。本专利技术提供一种人员意识丧失监测识别器的监测方法，其技术方案如下：一种人员意识丧失监测识别器的监测方法，包括以下步骤：接收加速度传感器检测的加速度数据信息；判断加速度数据信息是否超过预设阈值，如果是，则判定状态异常；如果否，则判定状态正常；其中，预设阈值大于等于9.8米/秒；接收震动传感器检测的震动数据信息；判断是否有震动数据信息输出；如果是，则判定未丧失意识；如果否，则判定丧失意识。在本技术方案中，通过加速度传感器检测佩戴人员的加速度数据信息，其中，预设阈值可根据环境、特定情况等因素进行设定，不局限于9.8米/秒，通过震动传感器检测佩戴人员的震动数据信息，然后再通过设备内嵌算法模块的综合判断(对加速度数据信息的判断为垂直方向上的加速度)，确认人员是否处于正常状态以及是否丧失意识；通过加速度和震动数据的物理判断，可清楚、准确、高效的判定人员是否摔倒乃至休克，无需进行人体心率、血压等身体机能的判断，避免出现判断误差。作为上述方案的进一步优化，还包括以下步骤：如果接收到的加速度数据信息小于0.5米/秒，且间歇的接收到震动数据信息；则判定人员处于滞留状态，且认定该状态为正常。人员佩戴终端的加速度传感器没有检测到实时数据或检测到有微小数据的输出，但震动传感器有间歇性的数据输出，则可判定为人员处于坐下或站立状态；震动数据信息间歇输出的时间通常根据人员为动作而定，当人员未移动时，原地进行一次动作则会产生震动数据信息，说明人员还处于活动状态，未丧失意识，该状态为正常状态，不触发预警机制；充分保证了佩戴人员的正常生活，通过加速度传感器和震动传感器的共同判断，避免发生判断错误的情况。作为上述方案的进一步优化，还包括以下步骤：如果接收到的加速度数据信息大于0.5米/秒，小于预设阈值，且持续稳定的接收到震动数据信息；则判定人员处于运动状态，且认定该状态为正常。如果加速度传感器有数值输出但没有超过预设阈值(预设阈值≥9.8米/秒)，且震动传感器也有数值输出，则可判定为人员在正常的运动，为正常状态，不触发预警机制；区别于人员处于坐下或站立的状态，正常移动和运动，其加速度不会超过9.8米/秒，但对于特定场景可设置不同的预设阈值；同时，只要在运动和移动中，震动数据就不会间断，只有摔倒时的瞬时加速度能达到9.8米/秒，从而触发预警机制，同样保证了佩戴人员的正常生活，避免因为人员运动而误判为人员摔倒，造成误报警。作为上述方案的进一步优化，还包括以下步骤：如果接收到的加速度数据信息大于等于预设阈值，且在连续两个3秒内接收到震动数据信息；则判定人员处于摔倒状态，且意识清醒，认定该状态为异常，并触发二级预警机制。如果加速度传感器在某时刻输出数值达到预设阈值，则证明人员已经摔倒了，状态就已经变为异常状态了，也会随即开启预警机制，但是，在发出预警之前，还会根据震动数据的输出情况来判断人员是否还有意识；当在加速度数据信息大于等于预设阈值，且在后续连续2个3秒内接收到震动传感器有给出数据值，则可判定为人员只是意外摔倒，还有意识，所触发的警示为二级预警，设备可以触发后续预设处理机制；使处理问题的方式更具针对性，提高判断和处理的效率。作为上述方案的进一步优化，还包括以下步骤：如果接收到的加速度数据信息大于等于预设阈值，且未在连续两个3秒内接收到震动数据信息；则判定人员处于摔倒状态，且意识丧失，认定该状态为异常，并触发一级预警机制。如果加速度传感器在某时刻输出数值达到预设阈值，则证明人员已经摔倒了，状态就已经变为异常状态了，也会随即开启预警机制，但是，在发出预警之前，还会根据震动数据的输出情况来判断人员是否还有意识；当在加速度数据信息大于等于预设阈值，且在后续连续2个3秒内没有接收到震动传感器给出的数据值，则可判定为人员已发生休克，所触发的警示为一级预警，设备可以触发后续预设处理机制；其区别于单纯的意外摔倒状态，所处理的方式不同，更快速和完善，如果只是意外摔倒，不需要携带氧气瓶等设备进行救援，而如已经发生休克，发出一级预警了，则会进行更全面的救援；提高了判断的精确度以及对问题处理的针对性，并且提高了判断和处理的效率。本专利技术提供一种人员意识丧失监测识别器的监测系统，其技术方案如下：一种人员意识丧失监测识别器的监测系统，包括加速度数据判定模块和震动数据判定模块，其中：加速度数据判定模块，用于接收加速度传感器检测的加速度数据信息；判断加速度数据信息是否超过预设阈值，如果是，则判定状态异常；如果否，则判定状态正常；其中，预设阈值大于等于9.8米/秒；震动数据判定模块，用于接收震动传感器检测的震动数据信息；判断是否有震动数据信息输出；如果是，则判定未丧失意识；如果否，则判定丧失意识。作为上述方案的进一步优化，还包括滞留状态判定模块，如果接收到的加速度数据信息小于0.5米/秒，且间歇的接收到震动数据信息；则判定人员处于滞留状态，且认定该状态为正常。作为上述方案的进一步优化，还包括运动状态判定模块，如果接收到的加速度数据信息大于0.5米/秒，小于预设阈值，且持续稳定的接收到震动数据信息；则判定人员处于运动状态，且认定该状态为正常。作为上述方案的进一步优化，还包括二级预警触发模块，如果接收到的加速度数据信息大于等于预设阈值，且在连续两个3秒内接收到震动数据信息；则判定人员处于摔倒状态，且意识清醒，认定该状态为异常，并触发二级预警机制。作为上述方案的进一步优化，还包括一级预警触发模块，如果接收到的加速度数据信息大于等于预设阈值，且未在连续两个3秒内接收到震动数据信息；则判定人员处于摔倒状态，且意识丧失，认定该状态为异常，并触发一级预警机制。本专利技术的有益效果是：1、本专利技术通过加速度和震动数据的物理判断，可清楚、准确、高效的判定人员是否摔倒乃至休克，无需进行人体心率、血压等身体机能的判断，避免出现判断误差。2、本专利技术的加速度数据未触发预设阈值时，通过判断加速度数据的具体值可在判定人员状态正常的同时有效区分人员为运动状态还是滞留状态，充分保证了佩戴人员的正常生活，通过加速度传感器和本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人员意识丧失监测识别器的监测方法，其特征在于，包括以下步骤：接收加速度传感器检测的加速度数据信息；判断加速度数据信息是否超过预设阈值，如果是，则判定状态异常；如果否，则判定状态正常；其中，预设阈值大于等于9.8米/秒；接收震动传感器检测的震动数据信息；判断是否有震动数据信息输出；如果是，则判定未丧失意识；如果否，则判定丧失意识。

【技术特征摘要】
1.一种人员意识丧失监测识别器的监测方法，其特征在于，包括以下步骤：接收加速度传感器检测的加速度数据信息；判断加速度数据信息是否超过预设阈值，如果是，则判定状态异常；如果否，则判定状态正常；其中，预设阈值大于等于9.8米/秒；接收震动传感器检测的震动数据信息；判断是否有震动数据信息输出；如果是，则判定未丧失意识；如果否，则判定丧失意识。2.根据权利要求1所述的人员意识丧失监测识别器的监测方法，其特征在于，还包括以下步骤：如果接收到的加速度数据信息小于0.5米/秒，且间歇的接收到震动数据信息；则判定人员处于滞留状态，且认定该状态为正常。3.根据权利要求1或2所述的人员意识丧失监测识别器的监测方法，其特征在于，还包括以下步骤：如果接收到的加速度数据信息大于0.5米/秒，小于预设阈值，且持续稳定的接收到震动数据信息；则判定人员处于运动状态，且认定该状态为正常。4.根据权利要求1或2所述的人员意识丧失监测识别器的监测方法，其特征在于，还包括以下步骤：如果接收到的加速度数据信息大于等于预设阈值，且在连续两个3秒内接收到震动数据信息；则判定人员处于摔倒状态，且意识清醒，认定该状态为异常，并触发二级预警机制。5.根据权利要求1或2所述的人员意识丧失监测识别器的监测方法，其特征在于，还包括以下步骤：如果接收到的加速度数据信息大于等于预设阈值，且未在连续两个3秒内接收到震动数据信息；则判定人员处于摔倒状态，且意识丧失，认定该状态为异常，并触发一级预警机制。6.一种人员意识丧失监测识别器的监测系统，其特征在于，包...

【专利技术属性】
技术研发人员：李科融，毛陈勇，石晓彬，
申请(专利权)人：四川明上科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51