Fuzzy Logic Control (FLC) is a widely used engineering control method. The present invention relates to a real-time scheduling method for optical storage joint system based on intelligent fuzzy decision. The method is applied to the study of optical storage real-time scheduling. Fuzzy controller is introduced into the solution of the model to control the optical storage joint system. Economic operation. Considering that the traditional fuzzy controller has no learning ability, the invention optimizes the controller by changing the ratio of membership functions. Since the input of the controller is independent of the prediction, the joint optimal scheduling of optical storage does not depend entirely on the accuracy of the prediction information. This method not only overcomes the shortcomings of previous studies in dealing with uncertainties, but also has the millisecond response speed required by real-time scheduling.
【技术实现步骤摘要】
基于智能模糊决策的光储联合系统实时调度方法
本专利技术为光储联合系统用电提供了一种经济的实时调度方法。
技术介绍
随着化石燃料的消耗,人类社会的高速发展对能源的需求日益紧张,而人类发展与自然环境之间的矛盾引发一系列绿色新能源探索热潮。21世纪初,光伏、风电、水电、核电等成为许多国家能源革命战略的重点产业,预计在2050年全球非化石能源占比将超过50%。由于政府的政策性扶持,光伏产业发展迅速,光伏电池板的数量也逐年上升,伴随着储能技术的成熟,电动汽车等新名词概念早已深入人心,其中光储联合系统是由光伏电池板和储能装置组成的联合系统,广泛用于居民小院、农村等场所,已在欧美国家大量推广。国内外学者针对光储联合系统实时调度方面的研究成果较少。电网终端智能用电技术从消费者角度出发,考虑储能和负荷特性,提出基于智能模糊决策的光储联合系统实时调度技术,以满足微电网用户用电需求,降低微电网用户的用电成本,使电力资源利用效率最大化。本方法从配电网角度出发,在电网负荷高峰释放高电价信号时选择减少微电网负荷用电或改用储能系统供电,缓解了电网的供电压力,在电网负荷低谷释放低电价信号时选择增加用电或给储能系统充电,不至于造成资源浪费。实时电价(RTP,realtimeofprice)是在完全市场化的电力系统中诞生的,以电厂竞价、出清电价等为基本要素,主要反映各线路以及节点的供需平衡关系,当某一线路电力供应紧张,形成线路阻塞,该线路节点上的电价会随之上升。RTP更新时间最短,每小时进行一次更新,能够更准确地反映各个时段供电成本与需求之间的关系。目前南美洲以及欧洲一些国家采用实时电价,如 ...
【技术保护点】
1.基于智能模糊决策的光储联合系统实时调度方法,其特征在于,包括:步骤1,采用智能蜂群算法进行参数优化得到最优控制向量;步骤2,将步骤1中得到的最优控制向量作为控制器恒参量在决策点对家庭光储联合微电网的经济运行进行决策;步骤3,将步骤2中得到的改进的蓄储能放电策略对调度决策进行更新,形成最终的实时调度指令。
【技术特征摘要】
1.基于智能模糊决策的光储联合系统实时调度方法,其特征在于,包括:步骤1,采用智能蜂群算法进行参数优化得到最优控制向量;步骤2,将步骤1中得到的最优控制向量作为控制器恒参量在决策点对家庭光储联合微电网的经济运行进行决策;步骤3,将步骤2中得到的改进的蓄储能放电策略对调度决策进行更新,形成最终的实时调度指令。2.如权利要求1所述的基于智能模糊决策的光储联合系统实时调度方法,其特征在于,所述步骤1具体包括:步骤2.1、初始化算法参数:模糊决策周期TF,控制参数更新周期T,采蜜蜂数目Ne、观察蜂Ns,侦查蜂数目由淘汰的采蜜蜂数目确定,循环次数NC;步骤2.2、设置参数K1K2的领域区间,确定蜜源的搜索范围;步骤2.3、随机初始化采蜜蜂及蜜源的位置,采蜜蜂前往蜜源所在地,并更新花蜜量;步骤2.4、观察蜂根据式16选择蜜源,并搜索蜜源邻域,更新蜜源信息;式中,fiti为第i个蜜源的花蜜量;步骤2.5、观察蜂完成搜索后,未获得更优解的采蜜蜂退化成侦查蜂;步骤2.6、侦查蜂根据式(17)随机搜索二维解空间,寻找潜在最优解,为下一次迭代预备蜜源;式中,rid是0-1之间的随机数;步骤2.7、记录迄今的最好蜜源即参数K1K2;步骤2.8、设置模糊控制器控制参数为蜂群迭代算法获得的最优解K1K2。3.如权利要求1所述的基于智能模糊决策的光储联合系统实时调度方法,其特征在于,所述步骤2具体基于:模糊控制器输入参数矩阵:参数矩阵中,n是模糊量数目,k是隶属函数变比;蓄电池主要特征参数:荷电状态、充放电功率,两者代数关系如下:式中,SOC是蓄电池荷电状态;pb是充电功率,蓄电池放电时充电功率为负值;Einitial是初始荷电量,Emax是额定容量...
【专利技术属性】
技术研发人员:邓长虹,张思捷,刘正谊,
申请(专利权)人:武汉大学,
类型:发明
国别省市:湖北,42
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