图像检索方法、图像存储方法及图像检索系统技术方案

本发明专利技术公开了一种图像检索方法、图像存储方法及图像检索系统，在检索服务集群的各个节点存储图像特征数据，将输入图像的特征数据分发到各个节点，由各个节点分别独立从本地存储的图像特征数据中进行匹配，与现有技术中到数据库中遍历获取特征数据进行匹配的方法相比，减少了从数据库中遍历获取特征数据的耗时，相比可以提高检索速度。

Image retrieval method, image storage method and image retrieval system

The invention discloses an image retrieval method, an image storage method and an image retrieval system, which stores image feature data at each node of the retrieval service cluster, distributes the input image feature data to each node, and matches the local stored image feature data independently by each node, and matches with the existing technology. Compared with the method of traversing the database to get the matching of feature data, the method of traversing the database to get the matching of feature data reduces the time consuming and improves the retrieval speed.

【技术实现步骤摘要】
图像检索方法、图像存储方法及图像检索系统
本专利技术涉及图像检索
，特别是涉及一种图像检索方法以及图像存储方法。本专利技术还涉及一种图像检索系统。
技术介绍
随着计算机技术、互联网网络技术以及多媒体技术的飞速发展和进步，网络上的各类信息资源日益丰富，尤其是直观形象的多媒体信息备受人们的青睐。全球范围内的数字图像正在以惊人的速度增长，如何在浩瀚的图像库中方便、快捷、准确地查询及检索到用户所需的或者感兴趣的图片，成为多媒体信息检索领域研究的热点。目前，图像检索按照描述图像内容的方式可以分为两类，一类是基于文本的图像检索(TextBasedImageRetrieval，TBIR)，另一类是基于内容的图像检索(ContentBasedImageRetrieval，CBIR)。其中，基于文本的图像检索是利用文本标注的方式对图像的内容进行描述，从而为每幅图像形成描述本图像内容的关键词，比如图像中的物体、场景等，这种方式可以是人工标注方式，也可以通过图像识别技术进行半自动标注。在进行检索时，用户可以根据自己的需求提供查询关键字，检索系统根据用户提供的查询关键字查找出标注有该查询关键字的图片，最后将查询到的结果返回给用户。这种基于文本描述的图像检索方法查准率相对高，但其所存在的缺陷也是非常明显的，它需要人工介入标注过程，使得其只适用于小规模的图像数据，在大规模图像数据上要完成这一过程需要耗费大量的人力与财力，非常不实用。而基于内容的图像检索是利用计算机对图像进行分析，建立图像特征矢量并存入数据库，在查询图像时，使用相同的特征提取方法对查询图像提取特征，得到查询向量，然后在某种相似性度量准则下计算查询向量与数据库中存储特征矢量的相似性大小，最后按照相似性大小进行排序并顺序输出对应图片。基于内容的图像检索技术将图像内容的表达和相似性度量交给计算机进行自动处理，克服了采用文本进行图像检索所面临的缺陷，并且充分发挥了计算机长于计算的优势，与基于文本的图像检索方法相比大大提高了检索效率。请参考图1所示，基于内容的图像检索主要包括以下三个过程：第一部分为图像特征的提取。对要存储的图像提取特征关系到图像检索系统的检索精度，对于海量用户实时产生的图片，需要对图片进行预处理，获取图像的特征数据。第二部分为图像特征的存储。提取到图像特征之后是存储过程，包括存储图像本身和存储图像的特征数据。第三部分为图像的检索匹配过程。当系统接收到用户发起的检索请求后，首先按照相同的图像特征提取方法，提取输入图像的特征，然后根据提取的图像特征到数据库中匹配，最后将检索出的满足条件的特征数据对应的图像输出。现有技术中，在存储过程将原始图像和提取的图像特征一起存储，在检索匹配阶段从数据库中遍历获取已存储的图像特征进行匹配，在整个检索过程中，从数据库中遍历获取图像特征数据与图像特征之间的匹配计算相比相当耗时，因此降低了图像检索速度。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种图像检索方法及图像存储方法，与现有技术相比提高了图像的检索速度。本专利技术还提供一种图像检索系统。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种图像检索方法，包括：对输入的目标图像提取特征数据，并将提取到的特征数据分发到检索服务集群的各个节点；每一所述节点将接收到的特征数据与本地存储的图像特征数据进行匹配，并将检索出的相似度满足条件的图像特征数据返回；根据各所述节点返回的图像特征数据，从数据库中获取对应的原始图像并输出。可选地，还包括：利用训练好的识别模型对所述目标图像进行学习，得到所述目标图像的分类代码，将所述分类代码同所述特征数据一起分发到所述检索服务集群的各个节点；所述每一所述节点将接收到的特征数据与本地存储的图像特征数据进行匹配包括：每一所述节点根据所述目标图像的分类代码，从本地与所述分类代码对应的文件中读取图像特征数据，将所述目标图像的特征数据与读取的图像特征数据进行匹配。可选地，所述根据各所述节点返回的图像特征数据，从数据库中获取对应的原始图像并输出包括：将各所述节点返回的图像特征数据，按照相似度从高到低依次排序，并从数据库中获取与检索出的图像特征数据对应的原始图像，并输出。一种图像存储方法，包括：将输入的图像存储到数据库中；检索服务集群的节点从所述数据库获取输入的图像，提取所述图像的特征数据；所述节点将提取到的特征数据存储到本地。可选地，还包括：所述节点利用训练好的识别模型对所述图像进行学习，得到所述图像的分类代码；所述节点将提取到的特征数据存储到本地包括：所述节点根据得到的所述分类代码，将提取到的特征数据存储到本地与所述分类代码对应的文件中。一种图像检索系统，包括预处理模块、获取模块和包括若干节点的检索服务集群；所述预处理模块用于对输入的目标图像提取特征数据，并将提取到的特征数据分发到检索服务集群的各个节点；所述节点包括检索子模块，所述检索子模块用于将接收到的特征数据与本地存储的图像特征数据进行匹配，并将检索出的相似度满足条件的图像特征数据返回；所述获取模块用于根据各所述节点返回的图像特征数据，从数据库中获取对应的原始图像并输出。可选地，所述预处理模块还用于利用训练好的识别模型对所述目标图像进行学习，得到所述目标图像的分类代码，将所述分类代码同所述特征数据一起分发到所述检索服务集群的各个节点；所述检索子模块具体用于根据所述目标图像的分类代码，从本地与所述分类代码对应的文件中读取图像特征数据，将所述目标图像的特征数据与读取的图像特征数据进行匹配。可选地，所述获取模块具体用于将各所述节点返回的图像特征数据，按照相似度从高到低依次排序，并从数据库中获取与检索出的图像特征数据对应的原始图像，并输出。可选地，还包括数据库，用于将输入的图像存储；所述节点还包括：预处理子模块，用于从所述数据库获取输入的图像，提取所述图像的特征数据；存储子模块，用于将提取到的特征数据存储到本地。可选地，所述预处理子模块还用于利用训练好的识别模型对所述图像进行学习，得到所述图像的分类代码；所述存储子模块还用于根据得到的所述分类代码，将提取到的特征数据存储到本地与所述分类代码对应的文件中。由上述技术方案可知，本专利技术所提供的图像检索方法，在检索服务集群的各个节点存储图像特征数据，将输入图像的特征数据分发到各个节点，由各个节点分别独立从本地存储的图像特征数据中进行匹配，与现有技术中到数据库中遍历获取特征数据进行匹配的方法相比，减少了从数据库中遍历获取特征数据的耗时，相比可以提高检索速度。本专利技术所提供的图像存储方法，检索服务集群的节点对输入的图像提取特征，将图像和图像的特征数据分开存储，原始图像存储到数据库中，将特征数据存储在各个节点，这样使得在图像检索时各个节点可分别独立从本地存储的图像特征数据中进行匹配，与现有技术中到数据库中遍历获取特征数据进行匹配的方法相比，减少了从数据库中遍历获取特征数据的耗时，相比可以提高检索速度。本专利技术所提供的图像检索系统，能够达到上述有益效果。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像检索方法，其特征在于，包括：对输入的目标图像提取特征数据，并将提取到的特征数据分发到检索服务集群的各个节点；每一所述节点将接收到的特征数据与本地存储的图像特征数据进行匹配，并将检索出的相似度满足条件的图像特征数据返回；根据各所述节点返回的图像特征数据，从数据库中获取对应的原始图像并输出。

【技术特征摘要】
1.一种图像检索方法，其特征在于，包括：对输入的目标图像提取特征数据，并将提取到的特征数据分发到检索服务集群的各个节点；每一所述节点将接收到的特征数据与本地存储的图像特征数据进行匹配，并将检索出的相似度满足条件的图像特征数据返回；根据各所述节点返回的图像特征数据，从数据库中获取对应的原始图像并输出。2.根据权利要求1所述的图像检索方法，其特征在于，还包括：利用训练好的识别模型对所述目标图像进行学习，得到所述目标图像的分类代码，将所述分类代码同所述特征数据一起分发到所述检索服务集群的各个节点；所述每一所述节点将接收到的特征数据与本地存储的图像特征数据进行匹配包括：每一所述节点根据所述目标图像的分类代码，从本地与所述分类代码对应的文件中读取图像特征数据，将所述目标图像的特征数据与读取的图像特征数据进行匹配。3.根据权利要求1或者2所述的图像检索方法，其特征在于，所述根据各所述节点返回的图像特征数据，从数据库中获取对应的原始图像并输出包括：将各所述节点返回的图像特征数据，按照相似度从高到低依次排序，并从数据库中获取与检索出的图像特征数据对应的原始图像，并输出。4.一种图像存储方法，其特征在于，包括：将输入的图像存储到数据库中；检索服务集群的节点从所述数据库获取输入的图像，提取所述图像的特征数据；所述节点将提取到的特征数据存储到本地。5.根据权利要求4所述的图像存储方法，其特征在于，还包括：所述节点利用训练好的识别模型对所述图像进行学习，得到所述图像的分类代码；所述节点将提取到的特征数据存储到本地包括：所述节点根据得到的所述分类代码，将提取到的特征数据存储到本地与所述分类代码对应的文件中。6.一种图像检...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨惠彭，曾青军，黄昌金，
申请(专利权)人：广州汇智通信技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44