人机交互方法及装置、存储介质、终端制造方法及图纸

一种人机交互方法及装置、存储介质、终端，人机交互方法包括：在与用户交互的过程中，获取当前时刻之前预设时间段内的历史问答数据；对所述历史问答数据进行分析以确定至少一种友好参数，所述友好参数为与所述用户交互的过程的属性信息；基于所述至少一种友好参数以及各个友好参数对应的权重计算友好度；基于所述友好度调整与所述用户的后续交互过程。本发明专利技术技术方案可以提高人机交互的友好性，提升用户体验。

Human-machine interaction method and device, storage medium and terminal

A human-computer interaction method and device, a storage medium, and a terminal comprising: in the process of interacting with a user, obtaining historical question and answer data in a preset time period prior to the current moment; analyzing the historical question and answer data to determine at least one friendly parameter, the friendly parameter being the said user Attribute information of an interactive process; friendliness is calculated based on at least one friendly parameter and the weight corresponding to each friendly parameter; and subsequent interaction with the user is adjusted based on the friendliness. The technical proposal of the invention can improve the friendliness of the human-machine interaction and enhance the user experience.

【技术实现步骤摘要】
人机交互方法及装置、存储介质、终端
本专利技术涉及智能交互
，尤其涉及一种人机交互方法及装置、存储介质、终端。
技术介绍
在现有的人机交互中，基本都是通过人工抽检的方式对人机交互数据进行查看，从中判断机器人回答是否够好。具体的，运维人员从交互日志中抽取一部分样本进行检查，通过主观意识判断机器人回答的问题是否够友好，如果不够友好，则修改机器人的知识库中的标准答案。但是，现有的方式既耗时、费力，难以及时发现不够友好的交互；又存在很多主观因素，导致判断结果不准确。
技术实现思路
本专利技术解决的技术问题是如何提高人机交互的友好性，提升用户体验。为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供一种人机交互方法，人机交互方法包括：在与用户交互的过程中，获取当前时刻之前预设时间段内的历史问答数据；对所述历史问答数据进行分析以确定至少一种友好参数，所述友好参数为与所述用户交互的过程的属性信息；基于所述至少一种友好参数以及各个友好参数对应的权重计算友好度；基于所述友好度调整与所述用户的后续交互过程。可选的，所述友好参数包括以下一种或多种：用户情感、用户满意度、问题识别度、问题重复度和响应时长。可选的，所述对所述历史问答数据进行分析以确定至少一种友好参数包括以下一种或多种步骤：对所述历史问答数据中的用户问题进行情感分析，以确定所述用户情感；根据所述历史问答数据中是否存在转人工客服操作，确定所述用户满意度；根据所述历史问答数据中的用户问题是否存在答案，和/或所述用户问题的答案是否与所述用户问题的多个相似问题的答案一致，以确定所述问题识别度，所述相似问题为预设历史数据中与所述用户问题相似的问题；根据所述历史问答数据中同一问题的重复次数确定所述问题重复度；根据所述历史问答数据中用户问题与其答案之间的时间间隔确定所述响应时长。可选的，所述对所述历史问答数据中的用户问题进行情感分析包括：利用情感词典或机器学习模型确定各个用户问题的情感分析结果，并根据各个用户问题的情感计算所述历史问答数据的用户情感。可选的，所述情感分析结果包括情感倾向方向和情感倾向度；所述利用情感词典确定各个用户问题的情感分析结果包括：将所述用户问题中的各个词语与所述情感词典中预设情感标签下的各个词语进行比对，以得到每一用户问题中的各个词语对应的预设情感标签，所述预设情感标签与所述情感倾向方向相对应；根据所述用户问题中的各个词语对应的预设情感标签确定所述用户问题的情感倾向方向；根据所述用户问题中的各个词语对应的权重计算所述用户问题的情感倾向度。可选的，所述情感分析结果包括情感倾向方向和情感倾向度；所述利用机器学习模型确定各个用户问题的情感分析结果包括：利用预先训练完成的所述机器学习模型对各个用户问题进行情感分类，并确定所述用户问题的情感倾向方向；根据所述用户问题中的各个词语对应的权重计算所述用户问题的情感倾向度。可选的，所述基于所述友好度调整与所述用户的后续交互过程包括：所述友好度低于预设阈值时，将所述用户转至人工客服。可选的，所述基于所述友好度调整与所述用户的后续交互过程还包括：将所述至少一种友好参数的参数值发送至所述人工客服；或者，基于所述至少一种友好参数生成分析原因发送至所述人工客服。可选的，所述基于所述友好度调整与所述用户的后续交互过程包括：所述友好度低于预设阈值时，对所述友好度对应的历史问答数据中的至少一部分答案进行修正。可选的，所述获取当前时刻之前预设时间段内的历史问答数据包括：按照预设时间间隔获取所述当前时刻之前预设时间段内的历史问答数据。可选的，所述至少一种友好参数对应的权重可调整。为解决上述技术问题，本专利技术实施例还公开了一种人机交互装置，人机交互装置包括：历史问答数据获取模块，用以在与用户交互的过程中，获取当前时刻之前预设时间段内的历史问答数据；友好参数确定模块，用以对所述历史问答数据进行分析以确定至少一种友好参数，所述友好参数为与所述用户交互的过程的属性信息；友好度计算模块，用以基于所述至少一种友好参数以及各个友好参数对应的权重计算友好度；调整模块，用以基于所述友好度调整与所述用户的后续交互过程。可选的，所述友好参数包括以下一种或多种：用户情感、用户满意度、问题识别度、问题重复度和响应时长。可选的，所述友好参数确定模块包括：情感分析单元，用以对所述历史问答数据中的用户问题进行情感分析，以确定所述用户情感；用户满意度确定单元，用以根据所述历史问答数据中是否存在转人工客服操作，确定所述用户满意度；问题识别度确定单元，用以根据所述历史问答数据中的用户问题是否存在答案，和/或所述用户问题的答案是否与所述用户问题的多个相似问题的答案一致，以确定所述问题识别度，所述相似问题为预设历史数据中与所述用户问题相似的问题；问题重复度确定单元，用以根据所述历史问答数据中同一问题的重复次数确定所述问题重复度；响应时长确定单元，用以根据所述历史问答数据中用户问题与其答案之间的时间间隔确定所述响应时长。可选的，所述情感分析单元利用情感词典或机器学习模型确定各个用户问题的情感分析结果，并根据各个用户问题的情感计算所述历史问答数据的用户情感。可选的，所述情感分析结果包括情感倾向方向和情感倾向度；所述情感分析单元包括：比对子单元，用以将所述用户问题中的各个词语与所述情感词典中预设情感标签下的各个词语进行比对，以得到每一用户问题中的各个词语对应的预设情感标签，所述预设情感标签与所述情感倾向方向相对应；第一情感倾向方向确定子单元，用以根据所述用户问题中的各个词语对应的预设情感标签确定所述用户问题的情感倾向方向；第一情感倾向度确定子单元，用以根据所述用户问题中的各个词语对应的权重计算所述用户问题的情感倾向度。可选的，所述情感分析结果包括情感倾向方向和情感倾向度；所述情感分析单元包括：第二情感倾向方向确定子单元，用以利用预先训练完成的所述机器学习模型对各个用户问题进行情感分类，并确定所述用户问题的情感倾向方向；第二情感倾向度确定子单元，用以根据所述用户问题中的各个词语对应的权重计算所述用户问题的情感倾向度。可选的，所述调整模块包括：转换单元，用以在所述友好度低于预设阈值时，将所述用户转至人工客服。可选的，所述调整模块还包括：友好参数发送单元，用以将所述至少一种友好参数的参数值发送至所述人工客服；分析原因发送单元，用以基于所述至少一种友好参数生成分析原因发送至所述人工客服。可选的，所述调整模块在所述友好度低于预设阈值时，对所述友好度对应的历史问答数据中的至少一部分答案进行修正。可选的，所述历史问答数据获取模块按照预设时间间隔获取所述当前时刻之前预设时间段内的历史问答数据。可选的，所述至少一种友好参数对应的权重可调整。本专利技术实施例还公开了一种存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行所述人机交互方法的步骤。本专利技术实施例还公开了一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行所述人机交互方法的步骤。与现有技术相比，本专利技术实施例的技术方案具有以下有益效果：本专利技术技术方案在与用户交互的过程中，获取当前时刻之前预设时间段内的历史问答数据；对所述历史问答数据进行分析以确定至少一种友好参数，所述友好参数为与所述用户交互的过本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人机交互方法，其特征在于，包括：在与用户交互的过程中，获取当前时刻之前预设时间段内的历史问答数据；对所述历史问答数据进行分析以确定至少一种友好参数，所述友好参数为与所述用户交互的过程的属性信息；基于所述至少一种友好参数以及各个友好参数对应的权重计算友好度；基于所述友好度调整与所述用户的后续交互过程。

【技术特征摘要】
1.一种人机交互方法，其特征在于，包括：在与用户交互的过程中，获取当前时刻之前预设时间段内的历史问答数据；对所述历史问答数据进行分析以确定至少一种友好参数，所述友好参数为与所述用户交互的过程的属性信息；基于所述至少一种友好参数以及各个友好参数对应的权重计算友好度；基于所述友好度调整与所述用户的后续交互过程。2.根据权利要求1所述的人机交互方法，其特征在于，所述友好参数包括以下一种或多种：用户情感、用户满意度、问题识别度、问题重复度和响应时长。3.根据权利要求2所述的人机交互方法，其特征在于，所述对所述历史问答数据进行分析以确定至少一种友好参数包括以下一种或多种步骤：对所述历史问答数据中的用户问题进行情感分析，以确定所述用户情感；根据所述历史问答数据中是否存在转人工客服操作，确定所述用户满意度；根据所述历史问答数据中的用户问题是否存在答案，和/或所述用户问题的答案是否与所述用户问题的多个相似问题的答案一致，以确定所述问题识别度，所述相似问题为预设历史数据中与所述用户问题相似的问题；根据所述历史问答数据中同一问题的重复次数确定所述问题重复度；根据所述历史问答数据中用户问题与其答案之间的时间间隔确定所述响应时长。4.根据权利要求3所述的人机交互方法，其特征在于，所述对所述历史问答数据中的用户问题进行情感分析包括：利用情感词典或机器学习模型确定各个用户问题的情感分析结果，并根据各个用户问题的情感计算所述历史问答数据的用户情感。5.根据权利要求4所述的人机交互方法，其特征在于，所述情感分析结果包括情感倾向方向和情感倾向度；所述利用情感词典确定各个用户问题的情感分析结果包括：将所述用户问题中的各个词语与所述情感词典中预设情感标签下的各个词语进行比对，以得到每一用户问题中的各个词语对应的预设情感标签，所述预设情感标签与所述情感倾向方向相对应；根据所述用户问题中的各个词语对应的预设情感标签确定所述用户问题的情感倾向方向；根据所述用户问题中的各个词语对应的权重计算所述用户问题的情感倾向度。6.根据权利要求4所述的人机交互方法，其特征在于，所述情感分析结果包括情感倾向方向和情感倾向度；所述利用机器学习模型确定各个用户问题的情感分析结果包括：利用预先训练完成的所述机器学习模型对各个用户问题进行情感分类，并确定所述用户问题的情感倾向方向；根据所述用户问题中的各个词语对应的权重计算所述用户问题的情感倾向度。7.根据权利要求1所述的人机交互方法，其特征在于，所述基于所述友好度调整与所述用户的后续交互过程包括：所述友好度低于预设阈值时，将所述用户转至人工客服。8.根据权利要求7所述的人机交互方法，其特征在于，所述基于所述友好度调整与所述用户的后续交互过程还包括：将所述至少一种友好参数的参数值发送至所述人工客服；或者，基于所述至少一种友好参数生成分析原因发送至所述人工客服。9.根据权利要求1所述的人机交互方法，其特征在于，所述基于所述友好度调整与所述用户的后续交互过程包括：所述友好度低于预设阈值时，对所述友好度对应的历史问答数据中的至少一部分答案进行修正。10.根据权利要求1所述的人机交互方法，其特征在于，所述获取当前时刻之前预设时间段内的历史问答数据包括：按照预设时间间隔获取所述当前时刻之前预设时间段内的历史问答数据。11.根据权利要求1所述的人机交互方法，其特征在于，所述至少一种友好参数对应的权重可调整。12.一种人机交互装置，其特征在于，包括：历史问答数据获取模块，用以在与用户交互的过程中，获取当前时刻之前预设时间段内的历史问答数据；友好参数确定模块，用以对所述历史问答数据进行分析以确定至少一种友好参数，所述友好参数为与所...

【专利技术属性】
技术研发人员：林涵，张磊，朱频频，
申请(专利权)人：上海智臻智能网络科技股份有限公司，贵州小爱机器人科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31