一种基于大数据的保险服务售购信息的处理方法技术

本发明专利技术属于大数据处理技术领域，公开了一种基于大数据的保险服务售购信息的处理方法，包括消费者输入相关信息，根据相关信息从云端获得与请求信息相关的大数据信息，同步相关保险行业数据信息，对云端数据和同步数据进行差异化处理与分析，收消费从云端获得的保险服务大数据信息，服务器提示并要求消费者确认，消费者确认，最后，通过终端打印保单或保险凭证和收费票据。本发明专利技术通过对保险服务大数据资源的分布式存储与处理计算，提高了大数据处理的计算效率，成本低，数据存储连续性好，安全性高；同时本发明专利技术可以扩展保险公司在线售购系统的功能，弥补不能打印保险凭据的不足，实现保险服务产品自助式销售购买。

A processing method of insurance service sale and purchase information based on big data

The invention belongs to the technical field of large data processing, and discloses a processing method for selling and purchasing information of insurance services based on large data, including the input of relevant information by consumers, the acquisition of large data information related to requesting information from the cloud according to relevant information, the synchronization of relevant insurance industry data information, cloud data and synchronization number. According to the differential processing and analysis, collect and consume the large data information of insurance services from the cloud, the server prompts and requests the consumer to confirm, the consumer confirms, and finally, print the insurance policy or insurance vouchers and bills through the terminal. Through distributed storage and processing calculation of large data resources of insurance services, the invention improves the calculation efficiency of large data processing, has low cost, good data storage continuity and high security; at the same time, the invention can expand the function of the online sales and purchase system of insurance companies, make up for the deficiency of not printing insurance vouchers, and realize insurance. Self service sales of insurance products.

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的保险服务售购信息的处理方法
本专利技术属于大数据处理
，尤其涉及一种基于大数据的保险服务售购信息的处理方法。
技术介绍
目前，业内常用的现有技术是这样的：大数据(bigdata)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。保险服务是指保险公司为社会公众提供的一切有价值的活动。这是一种现代化服务观念，它与传统性服务的最大区别在于它呈现出明显的外延扩张。传统观念认为，保险公司的服务集中体现为经济赔偿与给付，只要对客户履行了赔付的保险责任，也就意味着为其提供了良好的服务，而现代化服务观念则认为，保险服务远非局限于此，围绕经济赔偿与给付这一核心所进行的各种扩散性服务，均在保险公司的服务范畴之内。然而，现有的保险服务信息处理效率低，安全性低；同时在线售购不能打印保险凭据。综上所述，现有技术存在的问题是：(1)现有的保险服务信息处理效率低，准确性不高，安全性低；同时在线售购不能打印保险凭据。(2)现有的保险服务信息处理存在语言转换效率低。(3)现有的保险服务信息处理存在语言信息匹配精度低。(4)现有的语言信息的训练数据处理速率低。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种基于大数据的保险服务售购信息的处理方法。本专利技术是这样实现的，一种基于大数据的保险服务售购信息的处理方法，所述基于大数据的保险服务售购信息的处理方法包括以下步骤：步骤一，消费者输入需要的保险服务信息和身份识别信息；步骤二，云服务器接收消费者输入的保险服务购买请求信息；步骤三，根据请求信息，从云端获得与请求信息相关的大数据信息；所述大数据信息得到关于待生成数据点的矩阵方程：AX＝B+C；其中C＝[c,c,...,c]，求解上述方程组，得到其未知量X＝A-1(B+C)，其中A-1表示矩阵A的伪逆矩阵，得到的数据结果即为扩增数据点，完成了扩增数据从高维空间到原始空间的变换；步骤四，同步其他相关保险行业的数据信息，获取与请求信息相关的数据信息；所述数据信息训练集中的文本就会被处理成统一的格式，通过词条将文本中的信息处理成键值对的形式；为了反映词条的特征信息，采用TF-IDF算法计算词条的权值，处理过程分为TF和IDF两部分：TF定义为文本中词条出现的频数；IDF定义为反向文本概率，是衡量词条分布的一个重要特性。其中TF的计算公式为：tfi,j＝ni,j/∑knk,j式中，ni,j表示文本j中词条i的出现次数，∑knk,j表示文本j中所有词条的统计总数；词条的IDF计算方法为：idfi,j＝log(|D|/|{j:ti∈dj}|)；式中，|D|表示样本数据集中所有文本总数；|{j:ti∈dj}|表示包含词条ti的文本数目(即ni,j≠0的文本数目)，若分母为零，表示该词条不在数据集中，此时使用1+|{j:ti∈dj}|来代替分母；得到词条权重的计算公式如下：tfidfi,j＝tfi,j×idfi,j特定文本中的高频率的词条就会产生高权重的TF-IDF，从而对数据集中的词条进行筛选和过滤；步骤五，对云端和同步共享获取的大数据信息进行差异化处理、分析，制定出符合消费者的保险服务；所述大数据信息数据从高维空间变换到原始空间具体包括：(1)扩增的M个样本点记为x1,x2,…,xm,…,xM，其中每个样本点包括Q维数据，第i个样本数据为一行向量xi＝[xi1,xi2,…,xiq,…,xiQ]，由距离函数lm,n＝||xm-x0n||22(1≤m≤M,1≤n≤N)，xm为生成目标样本的第m个样本点，x0n为背景样本的第n个样本点，可得到背景样本点和扩增数据的距离函数方程组：lm,1＝||xm-x01||22＝(xm1-x011)2+(xm2-x012)2+(xm3-x013)2+…+(xmQ-x01Q)2lm,2＝||xm-x02||22＝(xm1-x021)2+(xm2-x022)2+(xm3-x023)2+…+(xmQ-x02Q)2lm,N＝||xm-x0N||22＝(xm1-x0N1)2+(xm2-x0N2)2+(xm3-x0N3)2+…+(xmQ-x0NQ)2(2)将距离函数方程组的二次项展开，并用第n项与第n+1项(1≤n≤N)做差，可得关于生成扩增数据中第m个数据的线性方程：对线性方程进行移项和系数合并后，可得：将方程组可写为矩阵方程：通过求解矩阵方程，可计算得到扩增数据的某一点xm；(3)将计算扩增数据中某一点xm的过程推广到所有M个点，得到关于待生成数据点的矩阵方程：AX＝B+C；其中C＝[c,c,...,c]，求解上述方程组，得到其未知量X＝A-1(B+C)，其中A-1表示矩阵A的伪逆矩阵，得到的数据结果即为扩增数据点，完成了扩增数据从高维空间到原始空间的变换；步骤六，对符合消费者的保险服务进行类比，选择最符合的相关保险服务；步骤七，消费者从云端获得的保险服务大数据信息；步骤八，服务器提示并要求消费者确认；步骤九，消费者确认，消费者经终端缴纳费用；步骤十，服务器收到该信息后，服务器给终端传输包含有保单号码信息的保单或保险凭证和收费票据的数据；步骤十一，通过终端打印保单或保险凭证和收费票据；步骤十二，云端对消费者确认的保险信息进行存储。进一步，所述步骤三获取大数据具体方法如下：首先，数据转发服务器将从云端获得的所述全局计算结果分为若干个独立的数据块，并记录每个数据块的容量，同时将所述数据块依次按时间顺序存储到一个数据存储节点集合中，所述数据存储节点集合包括M个独立的数据存储节点，数据存储节点1、数据存储节点2、……、数据存储节点N、……、数据存储节点M；然后，数据转发服务器将当前数据块存储到数据存储节点N后，数据存储节点N向数据转发服务器返回其剩余容量信息，当数据存储节点N的剩余容量信息小于下一个数据块的容量时，转发服务器开始向数据存储节点N+1存储数据块；依次类推，直到全局计算结果全部存储完成后结束；其中，N≤M，且M、N都为正整数；最后，用户从云端的数据转发服务器将下载所述全局计算结果，所述全局计算结果即为所获得的大数据资源。本专利技术的另一目的在于提供一种所述基于大数据的保险服务售购信息的处理方法使用的身份识别系统，所述身份识别系统包括：信息匹配模块，用于从云端获取包含个人信息；文本预处理模块，用于将人类可识别的语言转换为机器可识别的语言；权重计算模块和特征词降维模块，用于对转换的语言进行初步的处理；机器学习模块，用于对特征向量学习，形成个人信息身份识别模型；所述信息匹配模块进一步包括：第一获取模块，用于获取个人信息发布方的第一关键字组；第二获取模块，用于获取多个个人注册信息表中的第二关键字组；匹配模块，用于将所述第一关键字组与所述第二关键字组进行相似度匹配；推送模块，用于向用户推送信息发布方的部分信息；修正模块，用于对所述第一关键字组中的关键字进行修正。预设模块，用于预先设置数据库；确定模块，用于结合所述数据库，确定是否存在所述第二关键字组中的关键字的别名；如果有，将所述别名添加到所述第二关键字组中；所述确定模块还用于结合所述数据库，确定是否存在所述第一关键字组中的关键字的别名；如果有，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的保险服务售购信息的处理方法，其特征在于，所述基于大数据的保险服务售购信息的处理方法包括以下步骤：步骤一，消费者输入需要的保险服务信息和身份识别信息；步骤二，云服务器接收消费者输入的保险服务购买请求信息；步骤三，根据请求信息，从云端获得与请求信息相关的大数据信息；所述大数据信息得到关于待生成数据点的矩阵方程：AX＝B+C；其中

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的保险服务售购信息的处理方法，其特征在于，所述基于大数据的保险服务售购信息的处理方法包括以下步骤：步骤一，消费者输入需要的保险服务信息和身份识别信息；步骤二，云服务器接收消费者输入的保险服务购买请求信息；步骤三，根据请求信息，从云端获得与请求信息相关的大数据信息；所述大数据信息得到关于待生成数据点的矩阵方程：AX＝B+C；其中求解上述方程组，得到其未知量X＝A-1(B+C)，其中A-1表示矩阵A的伪逆矩阵，得到的数据结果即为扩增数据点，完成了扩增数据从高维空间到原始空间的变换；步骤四，同步其他相关保险行业的数据信息，获取与请求信息相关的数据信息；所述数据信息训练集中的文本就会被处理成统一的格式，通过词条将文本中的信息处理成键值对的形式；为了反映词条的特征信息，采用TF-IDF算法计算词条的权值，处理过程分为TF和IDF两部分：TF定义为文本中词条出现的频数；IDF定义为反向文本概率，是衡量词条分布的一个重要特性；其中TF的计算公式为：tfi,j＝ni,j/∑knk,j式中，ni,j表示文本j中词条i的出现次数，∑knk,j表示文本j中所有词条的统计总数；词条的IDF计算方法为：idfi,j＝log(|D|/|{j:ti∈dj}|)；式中，|D|表示样本数据集中所有文本总数；|{j:ti∈dj}|表示包含词条ti的文本数目(即ni,j≠0的文本数目)，若分母为零，表示该词条不在数据集中，此时使用1+|{j:ti∈dj}|来代替分母；得到词条权重的计算公式如下：tfidfi,j＝tfi,j×idfi,j特定文本中的高频率的词条就会产生高权重的TF-IDF，从而对数据集中的词条进行筛选和过滤；步骤五，对云端和同步共享获取的大数据信息进行差异化处理、分析，制定出符合消费者的保险服务；所述大数据信息数据从高维空间变换到原始空间具体包括：(1)扩增的M个样本点记为x1,x2,…,xm,…,xM，其中每个样本点包括Q维数据，第i个样本数据为一行向量xi＝[xi1,xi2,…,xiq,…,xiQ]，由距离函数lm,n＝||xm-x0n||22(1≤m≤M,1≤n≤N)，xm为生成目标样本的第m个样本点，x0n为背景样本的第n个样本点，可得到背景样本点和扩增数据的距离函数方程组：(2)将距离函数方程组的二次项展开，并用第n项与第n+1项(1≤n≤N)做差，可得关于生成扩增数据中第m个数据的线性方程：对线性方程进行移项和系数合并后，可得：将方程组可写为矩阵方程：通过求解矩阵方程，可计算得到扩增数据的某一点xm；(3)将计算扩增数据中某一点xm的过程推广到所有M个点，得到关于待生成数据点的矩阵方程：AX＝B+C；其中求解上述方程组，得到其未知量X＝A-1(B+C)，其中A-1表示矩阵A的伪逆矩阵，得到的数据结果即为扩增数据点，完成了扩增数据从高维空间到原始空间的变换；步骤六，对符合消费者的保险服务进行类比，选择最符合的相关保险服务；步骤七，消费者从云端获得的保险服务大数据信息；步骤八，服务器提示并要求消费者确认；步骤九，消费者确认，消费者经终端缴纳费用；步骤十，服务器收到该信息后，服务器给终端传输包含有保单号码信息的保单或保险凭证和收费票据的数据；步骤十一，通过终端打印保单或保险凭证和收费票据；步骤十二，云端对消费者确认的保险信息进行存储。2.如权利要求1所述的基于大数据的保险服务售购信息的处理方法，其特征在于，所述步骤三获取大数...

【专利技术属性】
技术研发人员：周晶，
申请(专利权)人：西安财经学院，
类型：发明
国别省市：陕西,61