医疗信息处理方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请提供一种医疗信息处理方法、装置及设备，所述方法包括：预先从至少一份电子病历中，获得疾病类型信息、症状描述信息以及出现症状的时间节点，所述时间节点用于描述从病发开始后所经过的时长；预先对每种疾病类型的多份电子病历获得结果进行整合，获得每种疾病类型信息的症状描述信息与时间节点的对应关系模型；获得目标症状信息及其时间节点后，在预先构建的对应关系模型中，查找与该目标症状信息及其时间节点相匹配的对应关系，并根据查找结果进行疾病分析。应用本申请方案可以提高疾病分析效率和准确率。

Medical information processing method, device and equipment

The present application provides a medical information processing method, apparatus and apparatus comprising: obtaining disease type information, symptom description information and a time node for symptom occurrence from at least one electronic medical record in advance, the time node for describing the time elapsed since the onset of the disease, and for each disease in advance. After obtaining the target symptom information and its time node, the corresponding relational model matching the target symptom information and its time node is found in the corresponding relational model constructed in advance. The relationship should be based on the results of disease analysis. Application of this program can improve the efficiency and accuracy of disease analysis.

【技术实现步骤摘要】
医疗信息处理方法、装置及设备
本申请涉及计算机
，尤其涉及医疗信息处理方法、装置及设备。
技术介绍
在医疗行业，医生主要通过经验进行疾病诊断、疾病发展趋势预测等疾病分析。医生的经验带有主观性，不容易量化，而且需要医生的长时间临床实践、交流总结才能获取到。可见，由于需要通过人工经验进行疾病分析，所以导致疾病分析效率低，由于医生的经验带有主观性、且经验获取难度大，所以会导致疾病分析的准确率低。
技术实现思路
本申请提供医疗信息处理方法、装置及设备，以解决现有技术疾病分析效率低、准确率低的问题。根据本申请实施例的第一方面，提供一种医疗信息处理方法，所述方法包括：预先从至少一份电子病历中，获得疾病类型信息、症状描述信息以及出现症状的时间节点，所述时间节点用于描述从病发开始后所经过的时长；预先对每种疾病类型的多份电子病历获得结果进行整合，获得每种疾病类型信息的症状描述信息与时间节点的对应关系模型；获得目标症状信息及其时间节点后，在预先构建的对应关系模型中，查找与该目标症状信息及其时间节点相匹配的对应关系，并根据查找结果进行疾病分析。根据本申请实施例的第二方面，提供一种医疗信息处理装置，所述装置包括：模型构建模块，用于预先从至少一份电子病历中，获得疾病类型信息、症状描述信息以及出现症状的时间节点，所述时间节点用于描述从病发开始后所经过的时长；对每种疾病类型的多份电子病历获得结果进行整合，获得每种疾病类型信息的症状描述信息与时间节点的对应关系模型；信息分析模块，用于获得目标症状信息及其时间节点后，在预先构建的对应关系模型中，查找与该目标症状信息及其时间节点相匹配的对应关系，并根据查找结果进行疾病分析。根据本申请实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：获得目标症状信息及其时间节点后，在预先构建的对应关系模型中，查找与该目标症状信息及其时间节点相匹配的对应关系，并根据查找结果进行疾病分析；所述对应关系模型的构建过程包括：从至少一份电子病历中，获得疾病类型信息、症状描述信息以及出现症状的时间节点，所述时间节点用于描述从病发开始后所经过的时长；对每种疾病类型的多份电子病历获得结果进行整合，获得每种疾病类型信息的症状描述信息与时间节点的对应关系模型。应用本申请实施例医疗信息处理方法、装置及设备时，可以通过自然语言处理技术，从至少一份电子病历中，获得疾病类型信息、症状描述信息以及出现症状的时间节点，从而构建每种疾病类型信息的症状描述信息与时间节点的对应关系模型，并在获得目标症状信息及其时间节点后，在预先构建的对应关系模型中，查找与该目标症状信息及其时间节点相匹配的对应关系，并根据查找结果进行疾病分析。由于针对每种疾病都通过众多病人的电子病历、众多时间节点以及时间节点出现的症状作为参考依据，数据全面，从而提高分析结果的准确性，并且由于自动化分析，可以提高分析效率。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。图1为本申请医疗信息处理方法的一个实施例流程图。图2为本申请医疗信息处理方法中症状归一化的一个实施例流程图。图3为本申请医疗信息处理方法中构建后遗症模型的一个实施例流程图。图4为本申请医疗信息处理方法的另一个实施例流程图。图5为本申请医疗信息处理装置所在电子设备的一种硬件结构图。图6为本申请医疗信息处理装置的一个实施例框图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。应当理解，尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。目前，在医疗行业，医生主要通过人工经验进行疾病诊断、疾病发展趋势预测等疾病分析。不同医生由于实践经历、学习能力的不同导致获得的经验不同，经验不丰富的医生往往根据个别时间所出现的症状进行疾病分析，数据片面且不准确。同时，通过经验进行疾病分析，导致疾病分析效率低。为了避免疾病分析准确率低、效率低的缺陷，本申请提供一种医疗信息处理方法，该方法可以分为对应关系模型的构建阶段以及利用对应关系模型的应用阶段。在一个例子中，构建阶段和应用阶段可以由同一个电子设备执行。在另一个例子中，由于构建阶段需要具有较高处理能力的设备进行大数据分析，而应用阶段对电子设备的处理能力要求相对不高，并且对应关系模型构建成功后，不同电子设备之间可以共享该模型，避免每个电子设备都进行模型构建导致的资源浪费，因此，可以由一个或一组具有较高处理能力的电子设备构建对应关系模型，其他电子设备可以直接使用已构建的对应关系模型。如图1所示，图1为本申请医疗信息处理方法的一个实施例流程图，该方法可以包括以下步骤101至步骤103，步骤101和步骤102是对应关系模型的预构建阶段，步骤103是应用对应关系模型进行疾病分析的阶段。在步骤101中，预先从至少一份电子病历中，获得疾病类型信息、症状描述信息以及出现症状的时间节点，所述时间节点用于描述从病发开始后所经过的时长。在步骤102中，预先对每种疾病类型的多份电子病历获得结果进行整合，获得每种疾病类型信息的症状描述信息与时间节点的对应关系模型。在步骤103中，获得目标症状信息及其时间节点后，在预先构建的对应关系模型中，查找与该目标症状信息及其时间节点相匹配的对应关系，并根据查找结果进行疾病分析。电子病历中往往记录有患者的症状、出现该症状的时间以及诊断结果等医疗信息。本申请对众多电子病历中的医疗信息进行大数据分析，获得疾病在不同时间节点下出现的症状(即疾病的发展过程)，可以将每种疾病在不同时间节点下出现的症状构建为每种疾病类型的症状描述信息与时间节点的对应关系模型，进而利用对应关系模型进行疾病分析。由上述实施例可见，可以通过自然语言处理技术，在电子病历中的病情、病史等非结构化文本中，获得疾病类型信息、症状描述信息以及出现症状的时间节点，从而构建每种疾病类型信息的症状描述信息与时间节点的对应关系模型，并在获得目标症状信息及其时间节点后，在预先构建的对应关系模型中，查找与该目标症状信息及其时间节点相匹配的对应关系，并根据查找结果进行疾病分析。由于针对每种疾病都通过众多本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医疗信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：预先从至少一份电子病历中，获得疾病类型信息、症状描述信息以及出现症状的时间节点，所述时间节点用于描述从病发开始后所经过的时长；预先对每种疾病类型的多份电子病历获得结果进行整合，获得每种疾病类型信息的症状描述信息与时间节点的对应关系模型；获得目标症状信息及其时间节点后，在预先构建的对应关系模型中，查找与该目标症状信息及其时间节点相匹配的对应关系，并根据查找结果进行疾病分析。

【技术特征摘要】
1.一种医疗信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：预先从至少一份电子病历中，获得疾病类型信息、症状描述信息以及出现症状的时间节点，所述时间节点用于描述从病发开始后所经过的时长；预先对每种疾病类型的多份电子病历获得结果进行整合，获得每种疾病类型信息的症状描述信息与时间节点的对应关系模型；获得目标症状信息及其时间节点后，在预先构建的对应关系模型中，查找与该目标症状信息及其时间节点相匹配的对应关系，并根据查找结果进行疾病分析。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预先从至少一份电子病历中，获得症状描述信息，包括：将预存的症状描述模式中的字符，在至少一份电子病历中进行匹配，所述症状描述模式包括症状描述信息上下文会出现的字符、以及症状描述信息与字符的位置关系；根据所述症状描述信息与字符的位置关系，从匹配信息的上下文中获得症状描述信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述症状描述模式的确定步骤包括：将已知的症状描述信息作为种子，并利用匹配算法从至少一份电子病历中提取种子；基于已提取的种子，从电子病历中种子的上下文中提取字符、以及识别出种子与字符的位置关系；根据所提取的字符以及所识别的位置关系的出现频率，确定症状描述模式。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述症状描述信息与字符的位置关系，从匹配信息的上下文中获得症状描述信息，包括：根据所述症状描述信息与字符的位置关系，从匹配信息的上下文中提取症状原始描述信息；将同一症状的症状原始描述信息归一化为相同的症状描述信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将同一症状的症状原始描述信息归一化为相同的症状描述信息，包括：针对提取信息中部分症状原始描述信息，将同一疾病中相同时间出现的各症状原始描述信息划分到不同的聚类簇；计算当前症状原始描述信息与聚类簇中症状原始描述信息的相似度，并根据相似度确定是否将当前症状原始描述信息加入该聚类簇，或新建聚类簇且将当前症状原始描述信息加入新建的聚类簇，所述当前症状原始描述信息是提取信息中没有加入聚类簇的症状原始描述信息；当所有症状原始描述信息均加入相应的聚类簇后，根据不同聚类簇间症状原始描述信息的最高相似度值，判断是否将聚类簇进行合并，并执行相应的处理；在所有聚类簇进行合并判断和处理后，将同一聚类簇的症状原始描述信息统一为相同症状描述信息。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预先从至少一份电子病历中，获得出现症状的时间节点，包括：利用预存的时间表达式，从至少一份电子病历的症状描述信息的上下文中提取时间信息，所述时间表达式是不包含具体时间的时间描述信息；将所提取的时间信息归一化为以病发时间为基准时间的相对时间，获得出现症状的时间节点。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所提取的时间信息归一化为以病发时间为基准时间的相对时间，获得出现症状的时间节点，包括：提取所述时间信息中的数字，将所述数字作为时间绝对值；提取所述时间信息中的时间单位，根据所述时间单位将时间绝对值换算为统一时间单位的时间值；提取所述时间信息中用于描述时间相对关系的信息；确定该电子病例中疾病的病发时间；根据所述时间值、所述用于描述时间相对关系的信息以及病发时间，将所述时间信息归一化为以病发时间为基准时间的相对时间，获得出现症状的时间节点。8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述预先对每种疾病类型的多份电子病历获得结果进行整合，获得每种疾病类型信息的症状描述信息与时间节点的对应关系模型，包括：针对每份电子病历，根据获得的疾病类型信息、症状描述信息以及出现症状的时间节点，整合出每份电子病历中疾病在不同时间节点出现的症状描述信息；根据每份电子病历中疾病在不同时间节点出现的症状描述信息，整合出每种疾病类型信息的症状描述信息与时间节点的对应关系模型。9.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获得目标疾病类型信息以及就医时出现的症状描述信息后，在预先构建的后遗症模型中，查找与该目标疾病类型信息以及就医时出现的症状描述信息相匹配的对应关系，并根据查找结果确定患者患后遗症的概率；所述后遗症模型的构建步骤包括：从至少一份电子病历中，获得疾病类型信息的同时，获得后遗症信息以及首次就医时出现的症状描述信息；基于多份电子病历中获得的疾病类型信息、后遗症信息以及首次就医时出现的症状描述信息，建立每种疾病类型信息的就医时出现的症状描述信息与后遗症信息的对应关系；根据所述对应关系的出现频率，计算患者患后遗症的概率，并根据计算结果构建疾病类型信息的就医时出现的症状描述信息与后遗症概率的对应关系的后遗症模型。10.一种医疗信息处理装置，其特征在于，所述装置包括：模型构建模块，用于预先从至少一份电子病历中，获得疾病类型信息、症状描述信息以及出现症状的时间节点，所述时间节点用于描述从病发开始...

【专利技术属性】
技术研发人员：宣森炎，郑重，李楠，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY