【技术实现步骤摘要】
一种基于变采样的旋转体故障域判定方法
本专利技术涉及一种基于变采样的旋转体故障域判定方法，适用于风力发电机组中各类旋转体故障信息测量、故障域判定、故障位置定位等相关领域。
技术介绍
当前风力发电领域中，物理旋转体物理故障域仍未形成高效、精准的判定方案，例如轴承的故障域判定方法仍为恒频采样振动等信号，控制单元收集存储大量的振动信号，然后择优选取有效数据进行分析，造成采样数据点数量庞大，传输带宽压力较大，大量浪费存储空间，数据有效性较低，有效信息被淹没，数据分析效率低下等问题。另外，数据分析结果仍然不能确定故障所在区域及位置，导致故障发生后也只能人工逐点排查，大量浪费人力，如何高效、精准的判定故障域，目前仍未有成熟有效的方案。如何控制数据量最大化压缩的同时仍能够精准定位旋转体物理故障域，是当前风力发电领域亟待解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术旨在提出一种基于变采样的旋转体故障域判定方法，以解决在控制数据量最大化压缩的同时精准定位旋转体物理故障域的问题。为达到上述目的，本专利技术的技术方案是这样实现的：一种基于变采样的旋转体故障域判定方法，包括如下步骤：1)给...
【技术保护点】
1.一种基于变采样的旋转体故障域判定方法，其特征在于包括如下步骤：1)给定初始采样频率，由数据采集装置采集旋转体的物理信号，由控制单元接收数据采集装置生成的物理信号序列，其中，旋转体的物理空间成规则对等；2)当旋转体的转速变化时，控制单元调整采样策略，改变采样频率，使得所接收的物理信号序列物理等间隔，且与旋转体的实际相空间一一映射；3)通过上步，控制单元接收的物理信号序列结果集为物理等间隔序列，控制单元根据所设定的物理对应关系将物理等间隔序列进行序列对等分组，从而获取相应物理信号数据，并进行相应分析。
【技术特征摘要】
1.一种基于变采样的旋转体故障域判定方法，其特征在于包括如下步骤：1)给定初始采样频率，由数据采集装置采集旋转体的物理信号，由控制单元接收数据采集装置生成的物理信号序列，其中，旋转体的物理空间成规则对等；2)当旋转体的转速变化时，控制单元调整采样策略，改变采样频率，使得所接收的物理信号序列物理等间隔，且与旋转体的实际相空间一一映射；3)通过上步，控制单元接收的物理信号序列结果集为物理等间隔序列，控制单元根据所设定的物理对应关系将物理等间隔序列进行序列对等分组，从而获取相应物理信号...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨霞，赵双喜，刘博，刘超，冯红岩，
申请(专利权)人：天津瑞源电气有限公司，
类型：发明
国别省市：天津,12
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