一种图像动态范围增强的方法和装置制造方法及图纸

技术编号:18765077 阅读:43 留言:0更新日期:2018-08-25 11:06
本申请提供一种图像动态范围增强的方法和装置。本申请提供的图像动态范围增强的方法,包括:确定待处理图像中的待处理像素点和所述待处理像素点的初始增强系数,计算所述待处理像素点的修正系数;采用所述修正系数修正所述初始增强系数,得到修正后的增强系数;采用所述修正后的增强系数对所述待处理像素点进行增强处理。其中,所述修正系数与所述待处理像素点的灰度值正相关。本申请提供的图像动态范围增强的方法和装置,在对待处理图像进行增强处理的同时,可保持图像中的细节。

【技术实现步骤摘要】
一种图像动态范围增强的方法和装置
本申请涉及图像处理技术,尤其涉及一种图像动态范围增强的方法和装置。
技术介绍
近年来,随着HDR(High-DynamicRange,简称高动态范围)技术的发展,越来越多的显示设备均能够支持HDR功能。但是,由于HDR成像设备价格昂贵、成像技术不成熟等问题,高动态范围图像的资源较少。目前,为提高视觉效果,并充分利用显示设备的显示能力,常采用图像动态范围增强的方法对待处理图像进行增强处理,以将待处理图像转化为HDR图像。目前,常用的图像动态范围增强方法有灰度拉伸法。即采用灰度拉伸法对待处理图像中的高亮区域(亮度值大于预设值的像素点)进行增强处理,得到HDR图像。但是,当采用上述方法对待处理图像进行增强处理时,会降低高亮区域的对比度,使得高亮区域中的部分细节丢失。
技术实现思路
有鉴于此,本申请提供一种图像动态范围增强的方法和装置,以在对待处理图像进行增强处理的同时,保留图像中的细节。本申请第一方面提供一种图像动态范围增强的方法,包括:确定待处理图像中的待处理像素点和所述待处理像素点的初始增强系数;计算所述待处理像素点的修正系数,其中,所述修正系数与所述待处理像素点的灰度值正相关;采用所述修正系数修正所述初始增强系数,得到修正后的增强系数;采用所述修正后的增强系数对所述待处理像素点进行增强处理。本申请第二方面提供一种图像动态范围增强的装置,包括:确定模块、计算模块、修正模块和处理模块,其中,所述确定模块,用于确定待处理图像中的待处理像素点和所述待处理像素点的初始增强系数;所述计算模块,用于计算所述待处理像素点的修正系数;其中,所述修正系数与所述待处理像素点的灰度值正相关;所述修正模块,用于采用所述修正系数修正所述初始增强系数,得到修正后的增强系数;所述处理模块,用于采用所述修正后的增强系数对所述待处理像素点进行增强处理。本申请提供的图像动态范围增强的方法和装置,通过确定待处理图像中的待处理像素点和待处理像素点的初始增强系数,并计算待处理像素点的修正系数,进而采用修正系数修正初始增强系数,得到待处理像素点的修正后的增强系数后,最后采用修正后的增强系数对待处理像素点进行增强处理。这样,由于待处理像素点的修正系数与待处理像素点的灰度值正相关,当采用修正系数修正初始增强系数后,可使灰度值不同的各个待处理像素点具有区别度较大的修正后的增强系数,这样,在采用修正后的增强系数对待处理图像进行增强处理后,可保持图像的对比度,避免细节丢失。附图说明图1为本申请提供的图像动态范围增强的方法实施例一的流程图;图2为本申请提供的图像动态范围增强的方法实施例二的流程图;图3为本申请提供的图像动态范围增强的方法实施例三的流程图;图4为本申请一示例性实施例示出的图像动态范围增强的装置所在计算机设备的硬件结构图;图5为本申请提供的图像动态范围增强的装置实施例一的结构示意图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。应当理解,尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本申请范围的情况下,第一信息也可以被称为第二信息,类似地,第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。本申请提供一种图像动态范围增强的方法和装置,以在对待处理图像进行增强处理的同时,保留图像中的细节。下面给出几个具体的实施例,以对本申请的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。图1为本申请提供的图像动态范围增强的方法实施例一的流程图。请参照图1,本实施例提供的方法,可以包括:S101、确定待处理图像中的待处理像素点和上述待处理像素点的初始增强系数。具体的,待处理像素点是指待处理图像中的亮度值大于预设值的像素点。需要说明的是,可按照现有的方法确定待处理图像中的待处理像素点和待处理像素点的初始增强系数。例如,将待处理图像中,亮度值大于预设值的像素点确定为待处理像素点,并对待处理像素点进行滤波处理,以获取各个待处理像素点的初始增强系数。S102、计算上述待处理像素点的修正系数,其中,上述修正系数与上述待处理像素点的灰度值正相关。本实施例提供的方法,在确定了待处理像素点和待处理像素点的初始增强系数之后,并不是像现有技术那样,直接利用待处理像素点的初始增强系数对该待处理像素点进行增强处理,而是计算待处理像素点的修正系数,进而采用该修正系数修正该待处理像素点的初始增强系数,得到修正后的增强系数,最后采用修正后的增强系数对该待处理像素点进行增强处理。需要说明的是,待处理像素点的修正系数与该待处理像素点的灰度值正相关,即待处理像素点的灰度值越大,该待处理像素点的修正系数越大。例如,在一实施例中,可按如下方法计算待处理像素点的修正系数:即待处理像素点的修正系数为该待处理像素点的灰度值与预设值乘积。其中,预设值是根据实际需要设定的,本实施例中,不对预设值的具体值进行限定。例如,在一实施例中,可以将预设值设定为1除以2H,其中,H为该待处理图像的理论最大灰度级。例如,待处理图像的理论最大灰度级为1023,理论最小灰度级为0,则此时,将预设值设定为1/2046。再例如,在另一实施例中,还可以将预设值设定为1除以2L,其中,L为8bit图像的理论最大灰度级,其中,8bit图像的理论最大灰度级为255,此时,将预设值设定为1/510。S103、采用上述修正系数修正上述初始增强系数,得到上述待处理像素点的修正后的增强系数。具体的,在本申请一可能的实现方式中,每个待处理像素点的修正后的增强系数等于该待处理像素点的初始增强系数加上该待处理像素点的初始增强系数与该待处理像素点的修正系数的乘积。即BFi=BIi+BIi*BSi,其中,BFi为第i个待处理像素点的修正后的增强系数;BIi为第i个像素点的初始增强系数;BSi为第i个待处理像素点的修正系数。需要说明的是,本实施例提供的方法,采用每个待处理像素点的修正系数修正该待处理像素点的初始增强系数后,由于每个待处理像素点的修正系数与该待处理像素点的灰度值正相关,因此,待处理像素点的灰度值越大,该待处理像素点的修正系数越大,当采用修正系数修正原始增强系数后,可使灰度值不同的各个待处理像素点具有区别度较大的修正后的增强系数,这样,再采用修正后的增强系数对待处理图像进行增强处理后,可保持图像的对比度,避免细节丢失。S104、采用上述修正后的增本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像动态范围增强的方法,其特征在于,所述方法包括:确定待处理图像中的待处理像素点和所述待处理像素点的初始增强系数;计算所述待处理像素点的修正系数,其中,所述修正系数与所述待处理像素点的灰度值正相关;采用所述修正系数修正所述初始增强系数,得到修正后的增强系数;采用所述修正后的增强系数对所述待处理像素点进行增强处理。

【技术特征摘要】
1.一种图像动态范围增强的方法,其特征在于,所述方法包括:确定待处理图像中的待处理像素点和所述待处理像素点的初始增强系数;计算所述待处理像素点的修正系数,其中,所述修正系数与所述待处理像素点的灰度值正相关;采用所述修正系数修正所述初始增强系数,得到修正后的增强系数;采用所述修正后的增强系数对所述待处理像素点进行增强处理。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述待处理像素点的修正系数,包括:依据所述待处理图像的图像深度,确定所述待处理图像对应的处理系数;计算所述待处理像素点的灰度值的第一偏差量;其中,所述第一偏差量为所述待处理像素点的灰度值与所有待处理像素点的灰度值的平均值的差值;确定所述待处理像素点的第一修正系数;其中,所述第一修正系数为所述第一偏差量与所述处理系数的比值;计算所述待处理像素点的灰度值的第二偏差量;其中,所述第二偏差量为所述待处理像素点的灰度值与处于所述待处理像素点的指定邻域内的所有待处理像素点的灰度值的平均值的差值;确定所述待处理像素点的第二修正系数;其中,所述第二修正系数为所述第二偏差量与所述处理系数的比值;将所述第一修正系数和所述第二修正系数的平均值确定为所述待处理像素点的修正系数。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述待处理像素点的修正系数,包括:依据所述待处理图像的图像深度,确定所述待处理图像对应的处理系数;计算所述待处理像素点的灰度值的偏差量;计算所述待处理像素点的修正系数;其中,所述待处理像素点的修正系数为所述待处理像素点的灰度值的偏差量与所述处理系数的比值。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述计算所述待处理像素点的灰度值的偏差量,包括:计算所有待处理像素点的灰度值的平均值;计算所述待处理像素点的灰度值的偏差量;其中,所述待处理像素点的灰度值的偏差量为所述待处理像素点的灰度值与所述平均值的差值。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述计算所述待处理像素点的灰度值的偏差量,包括:计算所述待处理像素点对应的灰度平均值;其中,所述待处理像素点对应的灰度平均值等于处于所述待处理像素点的指定邻域内的所有待处理像素点的灰度值的平均值;计算所述待处理像素点的灰度值的偏差量;其中,所述待处理像素点的灰度值的偏差量为所述待处理像素点的灰度值与所述待处理像素点对应的灰度平均值的差值。6.一种图像动态...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘国卿田广
申请(专利权)人:上海顺久电子科技有限公司
类型:发明
国别省市:上海,31

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