人脸比对方法、装置和系统制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种人脸比对方法、装置和系统；人脸数据库中预先设置有多个分类库，每个分类库包含多个子库，分类库和/或子库设置有优先级，该方法包括：接收比对范围；该比对范围包括由用户选择的人脸数据库中的至少一个子库或分类库；根据比对范围和当前运算资源，确定人脸比对方式；该人脸比对方式包括并行比对或顺序遍历比对；按照优先级，及确定出的人脸比对方式，对当前采集到的图像在比对范围内进行人脸比对，得到比对结果。该方式采用的人脸数据库包括多个分类库和子库，可在进行人脸比对时，根据用户需求动态选择比对范围，同时还可根据比对范围和当前运算资源选择合理的比对方式，在布控规模满足用户需求的同时，提高了人脸比对效率。

【技术实现步骤摘要】
人脸比对方法、装置和系统
本专利技术涉及人脸识别
，尤其是涉及一种人脸比对方法、装置和系统。
技术介绍
人脸识别技术已经在多个应用领域中实现部署应用，在诸如公共安全的动态人脸布控现实应用中，人脸库需要除了所辖区域的重点监控对象人脸库外，也需要将全省乃至全国的重点通缉案犯，以及涉恐涉暴等危险分子加入自动识别对比库，布控的黑名单人脸库基本上都在百万级别，这会导致识别速度很慢，难以满足识别需求，如果降低布控人脸库的规模，又会导致布控不全面的问题。目前很多互联网公司采用加硬件服务和云集群的方式来解决上述矛盾，但是这种方式存在着建设成本昂贵、数据传输不及时、数据保密性不足、运维技术要求高、管理难度大等一系列的现实应用问题，导致实际应用性较差。针对上述布控规模和识别响应速度相矛盾，难以满足用户需求的问题，尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种人脸比对方法、装置和系统，以在布控规模满足用户需求的同时，提高人脸比对效率。第一方面，本专利技术实施例提供了一种人脸比对方法，人脸数据库中预先设置有多个分类库，每个分类库包含多个子库，分类库和/或子库设置有优先级，该本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸比对方法，其特征在于，人脸数据库中预先设置有多个分类库，每个所述分类库包含多个子库，所述分类库和/或所述子库设置有优先级，所述方法包括：接收人脸比对的比对范围；所述比对范围包括由用户选择的，所述人脸数据库中的至少一个子库或至少一个分类库；根据所述比对范围和当前的运算资源，确定人脸比对方式；所述人脸比对方式包括并行比对或顺序遍历比对；按照所述优先级，以及确定出的所述人脸比对方式，对当前采集到的图像在所述比对范围内进行人脸比对，得到比对结果。

【技术特征摘要】
1.一种人脸比对方法，其特征在于，人脸数据库中预先设置有多个分类库，每个所述分类库包含多个子库，所述分类库和/或所述子库设置有优先级，所述方法包括：接收人脸比对的比对范围；所述比对范围包括由用户选择的，所述人脸数据库中的至少一个子库或至少一个分类库；根据所述比对范围和当前的运算资源，确定人脸比对方式；所述人脸比对方式包括并行比对或顺序遍历比对；按照所述优先级，以及确定出的所述人脸比对方式，对当前采集到的图像在所述比对范围内进行人脸比对，得到比对结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述比对范围和当前的运算资源，确定人脸比对方式的步骤包括：获取所述比对范围的数据量和当前运算资源的空闲率；如果所述数据量大于或等于数量阈值，或所述空闲率低于资源阈值，确定所述人脸比对方式为并行比对；如果所述数据量小于数量阈值，或所述空闲率高于或等于资源阈值，确定所述人脸比对方式为顺序遍历比对。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸数据库部署在多台主机上；所述人脸比对方式包括并行比对；所述对当前采集到的图像在所述比对范围内进行人脸比对，得到比对结果的步骤包括：将所述比对范围进行拆分，得到多个子范围；将多个子范围对应的任务标识分发至对应的主机上，以使所述主机对当前采集到的图像在所述子范围内进行人脸比对，得到多个子结果；汇总所述子结果，得到最终的比对结果。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸比对方式包括顺序遍历比对；所述对当前采集到的图像在所述比对范围内进行人脸比对，得到比对结果的步骤包括：根据当前运算资源的空闲率，确定所述优先级的比对阈值；根据所述比对阈值，从所述比对范围中确定优先比对范围；对当前采集到的图像在所述优先比对范围内进行人脸比对，得到比对结果。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述比对结果，生成报警人像...

【专利技术属性】
技术研发人员：时培好，苗锋，吕亮，赵阳，张石伟，苗静，刘辉军，朱鹏，冯川，马康，
申请(专利权)人：南京擎华信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32