提高颗粒温度测量精度的方法技术

本发明专利技术涉及一种提高颗粒温度测量精度的方法，其步骤为：1）采用一维小波分析对颗粒温度数据信号的分解，2）对原始颗粒温度数据进行小波变换分解，得到一个低频部分和若干高频部分；3）对颗粒温度数据图小波分解之后的高频部分保留不变；4）小波分解高频系数的阈值量化，对各个分解尺度下的高频系数选择一个阈值进行软阈值量化处理；5）然后再进行小波重构，根据小波分解的底层低频系数和各个高频系数进行一维小波重构；6）结果根据获得新的低频部分和颗粒温度信号图小波分解之后的高频部分进行小波逆变换获得处理后的得到颗粒温度信号图。该方法复杂度低，平滑功能好，处理得到的数据更为准确，信号的噪声大为减少，误差更小。

【技术实现步骤摘要】
提高颗粒温度测量精度的方法
本专利技术涉及一种提高颗粒温度测量精度的方法，尤其是涉及一种以小波分析来提高颗粒温度系统测量精度的方法。
技术介绍
颗粒物质是复杂的颗粒无序堆积的系统，在自然界、工程建设和工业生产中广泛存在，颗粒物质在外力作用下发生流动，表现出流体的性质，形成颗粒流，比如碎屑流灾害、沙漠、江河泥沙、雪崩和球床反应堆等。颗粒温度(Granulartemperature，＜δv2＞)被用来表示颗粒无序运动的活跃程度，通过参考非均匀的密集气体分子运动论的分析方法，把颗粒随机运动与气体分子的热运动相比拟，用颗粒温度描述颗粒由于碰撞造成的随机脉动，颗粒温度的大小表示了颗粒速度脉动的强弱，颗粒温度越高，颗粒速度脉动越强，颗粒温度的定义为：其中m为总颗粒数，vi为第i个颗粒的运动速度，为全部颗粒运动的平均速度。在颗粒温度测量的过程中，当颗粒物质运动较慢时，此时的颗粒温度值较低容易被噪声信号干扰，例如流化床自身震动而产生的噪声，环境光干扰产生的噪声，探测器自身的噪声等，因此如何减少噪声，提高系统信噪比是目前迫切需要解决的问题。小波变换是近十几年来国际上兴起热潮的一个国际前沿领域，它是时空本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种提高颗粒温度测量精度的方法，其特征在于，包括如下步骤：1)采用一维小波分析对颗粒温度数据信号的分解，颗粒温度有噪的信号表示为x(k)＝f(k)+e(k),k＝0,1,...,n‑1的整数，x(k)为含噪的颗粒温度信号，f(k)为有用的颗粒温度信号，e(k)为噪声信号，e(k)是一个1级高斯白噪声，通常表现为高频信号，而f(k)为低频的颗粒温度信号或者是一些比较平稳的颗粒温度信号，然后选择一个小波函数并确定分解的层次，再进行分解计算；2)对原始颗粒温度数据进行小波变换分解，得到一个低频部分和若干高频部分；3)对颗粒温度数据图小波分解之后的高频部分保留不变；4)小波分解高频系数的阈值量化，...

【技术特征摘要】
1.一种提高颗粒温度测量精度的方法，其特征在于，包括如下步骤：1)采用一维小波分析对颗粒温度数据信号的分解，颗粒温度有噪的信号表示为x(k)＝f(k)+e(k),k＝0,1,...,n-1的整数，x(k)为含噪的颗粒温度信号，f(k)为有用的颗粒温度信号，e(k)为噪声信号，e(k)是一个1级高斯白噪声，通常表现为高频信号，而f(k)为低频的颗粒温度信号或者是一些比较平稳的颗粒温度信号，然后选择一个小波函数并确定分解的层次，再进行分解计算；2)对原始颗粒温度数据进行小波变换分解，得到一个低频部分和若干高频部分；3)对颗粒温度数据图小波分解之后的高频部分保留不变；4)小波分解高频系数的阈值量化，对各个分解尺度下的高频系数选择一个阈值进行软阈值量化处理；5)然后再进行小波重构，根...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨晖，牟士杭，李然，
申请(专利权)人：上海理工大学，
类型：发明
国别省市：上海,31