【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的智能车间
本专利技术涉及钣金车间设计领域,更具体地说,它涉及一种基于大数据的智能车间。
技术介绍
钣金是针对金属薄板的一种综合冷加工工艺,包括剪、冲/切/复合、折、铆接、拼接、成型等。钣金车间作为传统工业加工系统之一,因其产品繁多、统一度低等特点,如何实现钣金车间的智能化、高效率加工一直是传统机械加工行业的难点。现有公开号为CN107065792A的中国专利公开了一种钣金成型车间的远程监控系统,远程监控
,钣金成型车间的远程监控系统包括第一远程站、第二远程站、第三远程站、第四远程站、中央控制器和远程模块。操作者通过该远程监控系统,即可方便的对车间现场进行远程监控。但是,上述远程监控系统中,需要操作者根据自身的工作经验去设置相关参数以及处理相关的突发状况,智能化程度不高,导致钣金车间的加工效率较低,此问题有待解决。
技术实现思路
针对现有技术存在的不足,本专利技术的第一专利技术目的在于提供一种基于大数据的智能车间,其具有能够有效提高车间加工效率的优势。为实现上述目的,本专利技术提供了如下技术方案:一种基于大数据的智能车间,包括设置有学习数据库的智能总控模块,还包括:数据采集点,与所述智能总控模块通信连接,用于收集车间的生产信息,所述生产信息包括原材料余量信息;所述生产信息存储于学习数据库内,并在所述学习数据库内自动生成相应的解决方案信息;生产监控点,与所述智能总控模块通信连接,用于实时监控车间工况并生成相应的监控信息;将所述监控信息与学习数据库内存储的生产信息进行比对,当所述监控信息异常时,所述学习数据库导出相应的解决方案信息供智能总控模块 ...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的智能车间,其特征在于,包括设置有学习数据库(101)的智能总控模块(100),还包括:数据采集点(200),与所述智能总控模块(100)通信连接,用于收集车间的生产信息,所述生产信息包括原材料余量信息;所述生产信息存储于学习数据库(101)内,并在所述学习数据库(101)内自动生成相应的解决方案信息;生产监控点(300),与所述智能总控模块(100)通信连接,用于实时监控车间工况并生成相应的监控信息;将所述监控信息与学习数据库(101)内存储的生产信息进行比对,当所述监控信息异常时,所述学习数据库(101)导出相应的解决方案信息供智能总控模块(100)对监控信息异常的情况进行处理。
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智能车间,其特征在于,包括设置有学习数据库(101)的智能总控模块(100),还包括:数据采集点(200),与所述智能总控模块(100)通信连接,用于收集车间的生产信息,所述生产信息包括原材料余量信息;所述生产信息存储于学习数据库(101)内,并在所述学习数据库(101)内自动生成相应的解决方案信息;生产监控点(300),与所述智能总控模块(100)通信连接,用于实时监控车间工况并生成相应的监控信息;将所述监控信息与学习数据库(101)内存储的生产信息进行比对,当所述监控信息异常时,所述学习数据库(101)导出相应的解决方案信息供智能总控模块(100)对监控信息异常的情况进行处理。2.根据权利要求1所述的基于大数据的智能车间,其特征在于:所述生产信息还包括产品质量信息和温湿度信息。3.根据权利要求2所述的基于大数据的智能车间,其特征在于:所述智能总控模块(100)连接有温湿度自动调节模块(400)。4.根据权利要求3所述的基于大数据的智能车间,其特征在于:所述智能总控模块(100)还连接有报警模块(500),所述报警模块(500)包括第一报警灯(501)和第二报警灯(502)。5.根据权利要求4所述的基于大数据的智能车间,其特征在于:所述智能总控模块(100)还连接有显示模块(600),所述显示模块(600)用于显示学习数据库(101)导出的解决方案信息。6.一种应用于权利要求5所述的基于大数据的智能车间的车间自主学习方法,其特征在于:将生产过程分为时间相等的时间段N1、N2、N3…NY,其中,Y>1;每个时间段均分为时间相等的生产周期T1、T2、T3…TX,其中,X>1;当所述数据采集点(200)采集到在时间段N1的生产周期TX内原材料余量低于预设的原材料余量阈值时,所述智能总控模块(100)将该预设的原材料余量阈值信息存储于学习数据库(101)内,并在所述学习数据库(101)内自动生成在时间段NY的生产周期TX-1内提前采购适量原材料的解决方案信息;当所述生产监控点(300)在时间段NY的生产周期TX-1内监控到当前原材料余量低于学习数据库(101)内记录的预设的原材料余量阈值时,所述学习数据库(101)自动导出提前采购适量原材料的解决方案信息,此时,所述智能总控模...
【专利技术属性】
技术研发人员:陆洪飞,童民驹,王强,朱兴华,芮益伟,
申请(专利权)人:苏州华亚智能科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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