应用于电池片黑心检测的有效特征曲线提取方法技术

本发明专利技术应用于电池片黑心检测的有效特征曲线提取方法，通过剔除其他干扰、及圆环投影后，进行特征曲线提取：特征曲线提取步骤如下：F1）从曲线中本文提取了平均值、标准方差、最大梯度，最小梯度等特征；F2）对曲线进行直线的拟合，提取出角度、与直线的偏差两个特征；F3）进行平均灰度以及梯度特征空间的分布展示；F4）分析特征，判断是否存在黑心缺陷。

【技术实现步骤摘要】
应用于电池片黑心检测的有效特征曲线提取方法
本专利技术涉及太阳能电池片制备工艺，具体的，其展示一种应用于电池片黑心检测的有效特征曲线提取方法。
技术介绍
社会的不断发展，对能源的需求有增无减，促使不可再生能源逐渐枯竭。同时由于人类对能源的不合理使用导致环境问题不断恶化，其中全球气候变暖问题尤为突出，已经严重威胁到人类的生存和发展。太阳能光伏发电由于清洁无污染、安全可靠、安装方便，且可以很好地与建筑物结合，目前已成为发展新能源的重要方向之一。将太阳能转换成电能需要太阳能光伏组件，光伏组件有众多的太阳能电池片组成，而太阳能电池片在生产过程中，不可避免地会造成缺陷，这将严重影响太阳能电池片的发光效率和使用寿命，因此必须对太阳能电池片进行缺陷检测，并剔除含有缺陷的电池片。按照太阳能电池片制作材料的不同，可以分为单晶、多晶和非晶硅。本文讨论的是电池片是前面两种，即单晶电池片和多晶电池片。检测内部缺陷比较成熟的方法是EL（Electroluminescence）。即电池发光缺陷检测。EL的测试原理如图1，晶体硅太阳电池外加正向偏置电压，电源向太阳电池注入大量非平衡载流子，电致发光依靠从扩散区注入本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种应用于电池片黑心检测的有效特征曲线提取方法，其特征在于：通过剔除其他干扰、及圆环投影后，进行特征曲线提取：特征曲线提取步骤如下：F1)从曲线中本文提取了平均值、标准方差、最大梯度，最小梯度等特征；F2)对曲线进行直线的拟合，提取出角度、与直线的偏差两个特征；F3)进行平均灰度以及梯度特征空间的分布展示；F4)分析特征，判断是否存在黑心缺陷。

【技术特征摘要】
1.一种应用于电池片黑心检测的有效特征曲线提取方法，其特征在于：通过剔除其他干扰、及圆环投影后，进行特征曲线提取：特征曲线提取步骤如下：F1)从曲线中本文提取了平均值、标准方差、最大梯度，最小梯度等特征；F2)对曲线进行直线的拟合，提取出角度、与直线的偏差两个特征；F3)进行平均灰度以及梯度特征空间的分布展示；F4)分析特征，判断是否存在黑心缺陷。2.根据权利要求1所述的一种应用于电池片黑心检测的有效特征曲线提取方法，其特征在于：其他类别的缺陷，也是黑色的；如果不剔除，会造成投影的曲线中包含了其他缺陷信息，造成黑心的信号会被减弱，因此需进行剔除其他干扰步骤；剔除其他干扰的具体步骤如下：B1)电池片中间有主栅线，在EL图像中是水平粗线；为了去除主栅的干扰，添加一个...

【专利技术属性】
技术研发人员：李华超，王小彬，
申请(专利权)人：苏州巨能图像检测技术有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32