【技术实现步骤摘要】
基于卷积神经网络的体貌特征识别分类的服装推荐系统
本专利技术涉及服装推荐
，特别是涉及一种基于卷积神经网络的体貌特征识别分类的服装推荐系统。
技术介绍
线上的消费随着经济的飞速发展和互联网技术的兴起越来越受到广大消费群体的追捧，打破了原先服装领域单一的线下零售方式的局面，网络购物成为一种时代潮流。选购服装时最基本的考虑是服装是否与顾客体貌特征相匹配，包括根据自己身型选择合适款式的衣服，根据自己肤色选择合适颜色的服装等，对于非服装搭配专家来说应该不是一件容易的事情。为了增加顾客购买率，强化其购买行为，培养顾客对网络购买服装的忠诚度，针对这种网上品牌直营店的销售情况，有必要研究服装专家推荐系统去代替专业人士帮助消费者在海量的网络信息中发现符合自身特点要求的服装。目前国内市场中流行的个性化服装推荐系统如亚马逊、淘宝等，主要基于顾客相关性的推荐，其工作原理是根据顾客兴趣爱好、浏览记录、购买记录、注册的个人信息挖掘相似顾客或物品。但这些推荐系统存在数据稀疏性、冷启动问题以及可拓展性问题，当新顾客或物品刚加入系统时，缺乏对应的标注信息和顾客评分记录，评价矩阵就会稀疏，无...
【技术保护点】
1.一种基于卷积神经网络的体貌特征识别分类的服装推荐系统，其特征在于，包括顾客信息自动采集模块、服装款式推荐模块和服装信息管理模块；所述顾客信息自动采集模块通过人机交互的方式获取顾客的照片，并采用基于CNN‑SVM多分类器算法的图像识别技术提取照片中顾客的体貌特征，并将体貌特征作为服装款式推荐模块的输入信息；所述服装款式推荐模块采用专家系统技术根据顾客体貌特征进行个性化服装款式推荐，并生成服装推荐清单；所述服装信息管理模块基于生成服装推荐清单完成订单支付管理。
【技术特征摘要】
1.一种基于卷积神经网络的体貌特征识别分类的服装推荐系统，其特征在于，包括顾客信息自动采集模块、服装款式推荐模块和服装信息管理模块；所述顾客信息自动采集模块通过人机交互的方式获取顾客的照片，并采用基于CNN-SVM多分类器算法的图像识别技术提取照片中顾客的体貌特征，并将体貌特征作为服装款式推荐模块的输入信息；所述服装款式推荐模块采用专家系统技术根据顾客体貌特征进行个性化服装款式推荐，并生成服装推荐清单；所述服装信息管理模块基于生成服装推荐清单完成订单支付管理。2.根据权利要求1所述的基于卷积神经网络的体貌特征识别分类的服装推荐系统，其特征在于，所述顾客信息自动采集模块包括训练样本库和顾客信息库，所述训练样本库存储用以训练CNN和SVM的样本数据集，不断自动存入新顾客的样本数据集并进行更新提高自动获取顾客体貌特征的正确性；所述顾客信息库用于存储从照片中提取出的顾客的体貌特征。3.根据权利要求2所述的基于卷积神经网络的体貌特征识别分类的服装推荐系统，其特征在于，所述顾客信息自动采集模块基于CNN-SVM多分类器算法是将CNN和SVM结合，采用AlexNet网络改进后的网络结构；在原有caffe框架的AlexNet网络模型中减少卷积层，并减少网络深度，同时调整网络最初参数设置，并将AlexNe...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。