The invention relates to a method for predicting the permeability coefficient of porous media, in particular to a method for predicting the permeability coefficient of porous media based on microscopic pore structure. The pore size distribution curve of porous media is drawn by mercury injection test (MIP) on porous media, and then the pore size distribution curve is brought into the prediction model to calculate the pore size distribution curve. Based on the seepage model of micro-connected porous channel and Poiseuille theory, a numerical model for predicting the permeability coefficient of porous media is established by introducing REV typical cell model and pore size distribution curve of porous media, and the reliability of the model is verified by experiments. Microcosmic angle can provide reference for regulation of permeability coefficient in porous media.
【技术实现步骤摘要】
一种基于微观孔隙结构的多孔介质的渗透系数预测方法
本专利技术涉及一种多孔介质的渗透系数预测方法,特别涉及一种基于微观孔隙结构的多孔介质的渗透系数预测方法。
技术介绍
多孔介质,是由多相物质所占据的共同空间,也是多相物质共存的一种组合体,没有固体骨架的那部分空间叫做孔隙,由液体或气体或气液两相共同占有,相对于其中一相来说,其他相都弥散在其中,并以固相为固体骨架,构成空隙空间的某些空洞相互连通,例如工程中常见的岩石、土、水泥土等都属于多孔介质材料的一种。渗透系数,又称水力传导系数,定义是单位水力梯度下通过的单位流量,是用于描述材料渗透性强弱的重要指标。目前对于渗透系数的研究中,一般是通过建立其与孔隙比的经验关系来进行预测的,这种方法对其相关机理的研究不够深入,鲜有见到从微观角度预测渗透系数的理想方法。下面介绍几种常见的多孔介质材料渗透系数预测模型:最常见的直线毛细管模型,是将多孔介质描述为由许多直线平行通道构成的圆柱形。其渗透性被表示为孔隙率的线性函数:式中:p——孔隙率;d——从孔径分布中估算得到的通道直径Carman-Kozeny模型假定多孔介质由曲折的圆形通道组 ...
【技术保护点】
1.一种基于微观孔隙结构的多孔介质的渗透系数预测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,对多孔介质进行压汞试验,根据实验结果获得多孔介质的累计进汞量曲线;步骤2,将所述累计进汞量曲线中的累计进汞体积对孔径进行求导,得到孔径分布密度函数曲线;步骤3,利用步骤2所述孔径分布密度函数曲线计算多孔介质的孔隙收缩系数δ;步骤4,将步骤3得到的孔隙收缩系数δ带入预测模型,即可得到多孔介质的渗透系数预测值,所述预测模型的表达式为:
【技术特征摘要】
1.一种基于微观孔隙结构的多孔介质的渗透系数预测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,对多孔介质进行压汞试验,根据实验结果获得多孔介质的累计进汞量曲线;步骤2,将所述累计进汞量曲线中的累计进汞体积对孔径进行求导,得到孔径分布密度函数曲线;步骤3,利用步骤2所述孔径分布密度函数曲线计算多孔介质的孔隙收缩系数δ;步骤4,将步骤3得到的孔隙收缩系数δ带入预测模型,即可得到多孔介质的渗透系数预测值,所述预测模型的表达式为:式中,εp表示为多孔介质的孔隙率;τ表示为曲折度;Rn表示为压汞试验得出的最小孔径对应的半径;γ——水的重度。2.如权利要求1所述的基于微观孔隙结构的多孔介质的渗透系数预测方法,其特征在于,所述孔径分布密度函数曲线的纵坐标为孔径分布密度,横坐标为孔径;所述孔径分布密度函数曲线上每个孔径...
【专利技术属性】
技术研发人员:邓永锋,郑晓培,江乃平,周俊,刘青云,
申请(专利权)人:东南大学,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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