无损鉴别方法及装置和无损鉴别系统制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种无损鉴别方法及装置和无损鉴别系统。其中，一种无损鉴别方法，包括：预设待识别农产品的至少一个特征，用于评估有损率和无损率；对各批次的农产品进行特征识别；接收并记录各批次农产品的数量及种植信息；统计各特征的数量并计算各批次的农产品的有损率及无损率；依照数值大小，对各特征的数量及有损率和无损率分别进行排名；分析排名及种植信息，配置相应的推荐策略和/或种植建议。通过本发明专利技术的方法，实现农作物万亩种植时，农产品的有损、无损自动鉴别，缺陷产品、高低质量产品分类，降低用工成本、降低损耗；对高产及高质量区域进行重点维护及产量预测，低产及低质量产区进行重点监督及预警。

Non destructive identification method and device and nondestructive identification system

The invention provides a non-destructive identification method and device and a non-destructive identification system. Among them, a non-destructive identification method includes: presupposing at least one feature of the agricultural product to be identified for evaluating the damage rate and the non-destructive rate; identifying the characteristics of each batch of agricultural products; receiving and recording the quantity and planting information of each batch of agricultural products; counting the quantity of each feature and calculating the damage of each batch of agricultural products. Rate and nondestructive rate; Rank the number of features, the rate of damage and the rate of nondestructive according to the size of the value; analyze the ranking and planting information, and configure the corresponding recommendation strategy and/or planting recommendations. Through the method of the invention, the damaged and non-destructive automatic identification of agricultural products, the classification of defective products and high and low quality products, the reduction of labor cost and loss, the key maintenance and yield prediction for high-yield and high-quality areas, and the key supervision and early warning for Low-yield and low-quality areas can be realized.

【技术实现步骤摘要】
无损鉴别方法及装置和无损鉴别系统
本专利技术涉及无损检测
，具体而言，涉及一种无损鉴别方法，一种无损鉴别装置，一种无损鉴别系统。
技术介绍
目前，农产品无法实现在线无损检测，单纯依靠纯手工产品无损筛选，没有合理的规划及效率低下，劳动用工成本较高，且人眼识别时长有限，有一定的错误比例。
技术实现思路
本专利技术旨在至少解决现有技术或技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术的一方面在于提出了一种无损鉴别方法。本专利技术的另一方面在于提出了一种无损鉴别装置。本专利技术的再一方面在于提出了一种无损鉴别系统。本专利技术的又一方面在于提出了一种计算机设备。本专利技术的又一方面在于提出了一种计算机可读存储介质。有鉴于此，本专利技术提出了一种无损鉴别方法，用于无损鉴别系统，无损鉴别方法包括：预设待识别农产品的至少一个特征，用于评估有损率和无损率；对各批次的农产品进行特征识别；接收并记录各批次的农产品的种植信息；统计各特征的数量并计算各批次的农产品的有损率及无损率；依照数值大小，对各特征的数量及有损率和无损率分别进行排名；分析排名及种植信息，配置相应的推荐策略和/或种植建议。根据本专利技术的无损鉴别方法，通过对各批次的农产品进行特征识别，可以鉴别出农产品的外部特征及新鲜程度等，接收并记录各批次的农产品的种植信息，可根据识别出的各特征的数量自动计算出各批次农产品的有损率和无损率。本领域技术人员应该理解，该有损率和无损率包括各个特征在一定时期内的有损和无损情况，以及根据所有特征计算出的在一定时期内的总体有损、无损情况；进一步通过对各特征及有损率和无损率进行排名，依据排名分析植物生长情况，并结合实际种植信息可配置相应的推荐策略和/或种植建议。例如，对于A批次具有斑点严重且有损率较高的苹果，可结合苹果的种植信息，如种植间距、种子等级、浇水情况等，给出合理的推荐策略，如需紧急进行病虫害处理或加强田间环境管理等。从而实现农作物万亩种植时，高产农产品的有损、无损自动鉴别，缺陷产品、高低质量产品分类，降低用工成本、降低损耗；对低产农产品，可提前加工，增加使用价值；可将区域内高产及高质量区域作为重点维护及产量预测区域，将低产区，低质量产区作为重点监督及预警区域。另外，根据本专利技术上述的无损鉴别方法，还可以具有如下附加的技术特征：在上述技术方案中，优选地，特征包括以下任一项或其组合：疤痕、损伤、大小、新鲜度；种植信息包括以下任一项或其组合：品种、数量、种子等级、种植间距、种植区域、采收时间。在该技术方案中，通过对各批次的农产品进行特征识别，可以鉴别出农产品的外部特征如疤痕、损伤、大小、颜色、形状以及产品新鲜度等，根据识别出的各特征的数量等信息能自动计算出有损率和无损率，从而能快速而准确的进行农产品品质的综合评价；种植信息包括如品种、种子等级、种植间距、种植区域、采收时间、种植监管情况如施肥、病虫害处理、浇水情况等；将农产品的有损率、无损率及其种植信息相结合，可配置出合理的推荐策略和种植建议，从而使种植人员对农作物的生产管理和种植方法做出调整，以保证农产品的质量。在上述任一技术方案中，优选地，对各特征的数量及有损率和无损率分别进行排名的步骤，包括：按照特征、有损率和无损率中的单一字段或任意两个以上相关联的单一字段合并的组合字段对各批次的农产品进行排名。在该技术方案中，根据已知的特征及有损率、无损率，按照特征、有损率、无损率对各批次的农产品进行排名，其中排名可以是单一字段的排名，根据排名情况和种植信息匹配相应推荐策略和/或种植建议，还可将两个以上相关联的字段合并，同样也可匹配相应推荐策略和/或种植建议。例如，分别按照特征一、特征二、有损率、无损率对各批次的农产品进行排名，或者按照特征一的有损率、特征二的有损率这样的组合字段对各批次的农产品进行排名。通过本专利技术的方法，能够自动鉴别有损、无损率，降低用工成本，并根据有损、无损率及农产品种植情况配置出合理的推荐策略和种植建议，提高产品质量、利用率量，预知预警，使生产更加科学，增产创收。在上述任一技术方案中，优选地，无损鉴别系统包括轨道，无损鉴别方法还包括：为各轨道设置编号；根据编号、农产品的有损率和无损率生成并发送相应的控制信号至轨道，以使轨道根据控制信号将农产品分框。在该技术方案中，当轨道的数量为多条时，可以通过设置编号的方式，来增加产品分框的便利性，对于进入轨道的农产品，可根据轨道的编号、计算出的有损率、无损率生成相应的控制信号，以使轨道根据该控制信号将农产品分框。例如，有三条轨道，分别编号1、2、3，轨道1放入A区域的番茄、轨道2放入B区域的黄瓜、轨道3放入A区域的番茄，那么可以将轨道1和轨道3的番茄分入同一框，将轨道2的黄瓜单独分一框，从而实现分类放置；其中，若轨道1中A区域的番茄有损率为89％，而轨道3中A区域的番茄有损率为40％，那么轨道1和轨道3的番茄则也可以分框放置，从而实现高低质量产品分类。在上述任一技术方案中，优选地，无损鉴别方法还包括：显示推荐策略及种植建议，并将推荐策略及种植建议推送至终端。在该技术方案中，管理者通过显示装置查看推荐策略和种植建议，进一步地，管理者可以将获取到的推荐策略和种植建议转达给种植人员，以使种植人员能够对农作物种植管理和种植方法及时做出处理，如紧急病虫害处理、加强环境控制策略等，或者在生产批次上做出改进，如增加种植间距、提高种子等级等。更优选地，通过将推荐策略及种植建议推送至种植人员手机端，种植人员可随时获取预知预警，从而改善种植策略或加强生产管理，使生产更加科学，增产创收。在上述任一技术方案中，优选地，分析排名及种植信息，预估不同种植区域的作物生长情况，并配置相应的推荐策略和/或种植建议。在该技术方案中，通过分析排名及农产品的种植信息，预估不同种植区域的作物生长情况，例如可以根据果实的大小与预设的理想果实的大小的对比情况，并结合该果实相应的种植情况，配置出合理的推荐策略和种植建议，预知有损情况。对于低产、低质量产区的作物可加强监督和预警、提前加工产品，增加使用价值，对于高产、高质量产区的作物可重点维护。本专利技术还提出了一种无损鉴别装置，用于无损鉴别系统，无损鉴别装置包括：识别模块，用于预设待识别农产品的至少一个特征，用于评估有损率和无损率；以及对各批次的农产品进行特征识别；接收模块，用于接收并记录各批次的农产品的种植信息；分析模块，用于统计各特征的数量计算各批次的农产品的有损率及无损率；排名模块，用于依照数值大小，对各特征的数量及有损率和无损率进行排名；配置模块，用于分析排名及种植信息，配置相应的推荐策略和/或种植建议。根据本专利技术的无损鉴别装置，通过对各批次的农产品进行特征识别，可以鉴别出农产品的外部特征及新鲜程度等，接收并记录各批次的农产品的种植信息，可根据识别出的各特征的数量自动计算出各批次农产品的有损率和无损率。本领域技术人员应该理解，该有损率和无损率包括各个特征在一定时期内的有损和无损情况，以及根据所有特征计算出的在一定时期内的总体有损、无损情况；进一步通过对各特征及有损率和无损率进行排名，依据排名分析植物生长情况，并结合实际种植信息可配置相应的推荐策略和/或种植建议。例如，对于A批次具有斑点严重且有损率较高的苹果，可结合苹果的种植信息，如种植间距、种子等级、浇水本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种无损鉴别方法，其特征在于，用于无损鉴别系统，所述无损鉴别方法包括：预设待识别农产品的至少一个特征，用于评估有损率和无损率；对各批次的农产品进行所述特征识别；接收并记录所述各批次的农产品的种植信息；统计各所述特征的数量并计算所述各批次的农产品的有损率及无损率；依照数值大小，对各所述特征的数量及所述有损率和所述无损率分别进行排名；分析所述排名及所述种植信息，配置相应的推荐策略和/或种植建议。

【技术特征摘要】
1.一种无损鉴别方法，其特征在于，用于无损鉴别系统，所述无损鉴别方法包括：预设待识别农产品的至少一个特征，用于评估有损率和无损率；对各批次的农产品进行所述特征识别；接收并记录所述各批次的农产品的种植信息；统计各所述特征的数量并计算所述各批次的农产品的有损率及无损率；依照数值大小，对各所述特征的数量及所述有损率和所述无损率分别进行排名；分析所述排名及所述种植信息，配置相应的推荐策略和/或种植建议。2.根据权利要求1所述的无损鉴别方法，其特征在于，所述特征包括以下任一项或其组合：疤痕、损伤、大小、新鲜度；所述种植信息包括以下任一项或其组合：品种、数量、种子等级、种植间距、种植区域、采收时间。3.根据权利要求2所述的无损鉴别方法，其特征在于，所述对各所述特征的数量及所述有损率和所述无损率分别进行排名的步骤，包括：按照所述特征、所述有损率和所述无损率中的单一字段或任意两个以上相关联的所述单一字段合并的组合字段对所述各种植区域的农产品进行排名。4.根据权利要求1至3中任一项所述的无损鉴别方法，其特征在于，所述无损鉴别系统包括轨道，所述无损鉴别方法还包括：为各所述轨道设置编号；根据所述编号、所述有损率和所述无损率生成并发送相应的控制信号至所述轨道，以使所述轨道根据所述控制信号将所述农产品分框。5.根据权利要求4所述的无损鉴别方法，其特征在于，所述无损鉴别方法还包括：分析所述排名及所述种植信息，预估不同种植区域的作物生长情况，并配置相应的推荐策略和/或种植建议。6.一种无损鉴别装置，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭靖，王真，
申请(专利权)人：深圳春沐源控股有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44