The invention relates to an intelligent monitoring system for cutting force of a CNC machine tool handle based on a depth learning cloud platform. The structure is as follows: a circular groove is machined on a standard tool handle; a strain sensor is placed in the circular groove of the tool handle; a signal acquisition and conditioning circuit is connected with a strain sensor signal output conductor; and a signal wireless transmission mode. Block connection signal acquisition and conditioning circuit; wireless power supply module includes radiation coil, transmitter coil fixed seat, receiving coil fixed seat, receiving coil fixed seat, receiving circuit and battery; protective case completely covers the annular groove on the knife handle; cloud data platform receives and processes the real-time monitoring data of the knife handle cutting force. The invention has the advantages of simple structure, convenient processing, simultaneous measurement of cutting force, bending moment and torque on the tool handle, continuous and stable operation of the tool handle, more accurate identification of abnormal state of the tool handle, and simultaneous monitoring of tool handle working conditions of multiple CNC machine tools.
【技术实现步骤摘要】
基于深度学习云平台的CNC机床刀柄切削力智能监测系统
本专利技术涉及一种基于深度学习云平台的CNC机床刀柄切削力智能监测系统,属于CNC机床切削过程切削力智能感知领域。
技术介绍
近年来,国家提出工业化与信息化深度融合策略,实施数字化制造普及、智能化制造示范引领,构建新型制造体系,实施智能制造工程,信息化、自动化、智能化和智慧化成为先进制造技术发展的趋势,智能制造将成为制造业发展的重要方向。机床工业是其中的一个重要领域,正在向着节能、高效、高精度、自动化的目标发展。在这个发展过程中,良好准确的加工监控是自动化加工的可靠保障。在CNC机床加工中,切削刀具受力状况的异常变化将不可避免地降低工件的加工精度,影响工件的表面质量和尺寸完整性,对加工效率和加工过程的可靠性造成严重的影响。因此,对加工工况中切削力、弯矩和扭矩的实时监测,对于诊断加工故障、识别刀具状态、提高加工效率以及控制加工质量等都有十分重要的意义。目前,绝大多数CNC机床的刀柄都没有切削力及力矩实时监测功能,对应的研究也大都是在标准刀柄上进行改装。在改装过程中,存在体积较大、供电不稳定、切削力测量自由度少等不足;并且,根据刀柄切削力数据对刀柄工况判断过于简单。鉴于此,有必要研制一种改装方便、体积小巧、稳定供电、故障判断准确的CNC机床刀柄切削力智能监测系统。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服上述现有技术的不足,提出一种基于深度学习云平台的CNC机床刀柄切削力智能监测系统,其是一种刀柄切削力、弯矩扭矩连续实时监测的无线供电新型智能刀柄系统及基于深度学习的刀柄故障智能监测方法,通过六路轴对称应变电阻检测 ...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习云平台的CNC机床刀柄切削力智能监测系统,其特征在于:该系统至少包括标准刀柄、应变传感器、信号采集及调理电路、信号无线传输模块、无线供电模块、保护壳体、云数据平台;所述标准刀柄上加工有一个环形切槽;应变传感器放置于刀柄的环形切槽内;信号采集及调理电路联接应变传感器信号输出导线,采集信号并进行预处理;信号无线传输模块联接信号采集及调理电路,将预处理后的传感器信号通过wifi方式传输至上位机;无线供电模块包括发射线圈、发射线圈固定座、接收线圈、接收线圈固定座、接收电路及电池;接收线圈固定座套在刀柄上,接收线圈固定在接收线圈固定座外表面,发射线圈安装在发射线圈固定座上,不随刀柄旋转;保护壳体完全覆盖刀柄上的环形切槽;云数据平台接收刀柄切削力实时监测数据并处理。
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习云平台的CNC机床刀柄切削力智能监测系统,其特征在于:该系统至少包括标准刀柄、应变传感器、信号采集及调理电路、信号无线传输模块、无线供电模块、保护壳体、云数据平台;所述标准刀柄上加工有一个环形切槽;应变传感器放置于刀柄的环形切槽内;信号采集及调理电路联接应变传感器信号输出导线,采集信号并进行预处理;信号无线传输模块联接信号采集及调理电路,将预处理后的传感器信号通过wifi方式传输至上位机;无线供电模块包括发射线圈、发射线圈固定座、接收线圈、接收线圈固定座、接收电路及电池;接收线圈固定座套在刀柄上,接收线圈固定在接收线圈固定座外表面,发射线圈安装在发射线圈固定座上,不随刀柄旋转;保护壳体完全覆盖刀柄上的环形切槽;云数据平台接收刀柄切削力实时监测数据并处理。2.根据权利要求1所述的基于深度学习云平台的CNC机床刀柄切削力智能监测系统,其特征在于:所述的应变传感器为六路轴对称应变电阻,检测并实时解算出三维轴向切削力、弯矩和扭矩;三维轴向切削力为三个正交方向的切削力,包括主切削力、径向力和轴向力。3.根据权利要求1所述的基于深度学习云...
【专利技术属性】
技术研发人员:梁帆,余旸,乔仁晓,王国华,
申请(专利权)人:深圳先知大数据有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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