一种四川省阿坝州黑水县产凤尾鸡制造技术

本发明专利技术涉及一种四川省阿坝州黑水县产凤尾鸡，属于家禽技术领域。通过多元素含量测定、多重比较分析、主成分分析、系统聚类法分析以及判别分析得到所述凤尾鸡中Mn、Cs和Ag的含量以及白羽鸡中Mn、Cs和Ag的含量建立判别分析模型。本发明专利技术解决了现有技术中的方法无法针对凤尾鸡，确定能够用于其品种、产地溯源的标准的问题，提供一种四川省阿坝州黑水县产凤尾鸡，利用判别分析模型以及微量元素的含量即可确定其品种和产地。

A phoenix tail chicken from Hei Shui county, Aba Prefecture, Sichuan Province

The invention relates to a phoenix tail chicken produced in Hei Shui county, Aba Prefecture, Sichuan Province, which belongs to the poultry technical field. The content of Mn, Cs and Ag in the chicken and the content of Mn, Cs and Ag in the white feather chicken were determined by multi-element analysis, multi-comparative analysis, principal component analysis, systematic cluster analysis and discriminant analysis. The invention solves the problem that the method in the prior art is unable to determine the standard for tracing the breed and origin of the chicken, and provides a chicken tail produced in Heishui County, Aba Prefecture, Sichuan Province. The breed and origin of the chicken can be determined by using the discriminant analysis model and the content of trace elements.

【技术实现步骤摘要】
一种四川省阿坝州黑水县产凤尾鸡
本专利技术涉及一种特定产地的鸡，更具体地说，本专利技术涉及一种四川省阿坝州黑水县产凤尾鸡，属于家禽

技术介绍
凤尾鸡是藏鸡的一种，具有很强的觅食和飞翔能力，适于放牧散养，是四川省阿坝州黑水县的特色产品，高原特殊的生态环境孕育了丰富而独特的物种资源。黑水县属半农半牧县，位于川西高原、阿坝藏族羌族自治州中部的高山峡谷地带，地处岷山山脉中段，是岷江上游主要支流黑水河和毛尔盖河的发源地，地貌类型以高原、高山峡谷和中山河谷为主，海拨1790-5286米。特殊的人文和地理环境，延续了黑水凤尾鸡传统的养殖方式。凤尾鸡生长在高原气候的黑水县，全年以草原自由放牧方式饲养，特殊生长环境所培育出来的，在2014年，黑水凤尾鸡被评为国家农产品地理标志产品。因此，评价凤尾鸡品质、研发凤尾鸡溯源技术对于开发地方品种、提高商品附加值、促进黑水县发展地方养殖业脱贫致富具有重要意义。参考现有的研究，对“鸡”的分类主要有两种方法：一是根据遗传标记进行微观分类，二是根据产区分布、形态、体尺及生态特征进行宏观分类。凤尾鸡生长的黑水县具有独特的生态环境，山涧流淌着天然、清澈的溪水和融化的雪水，凤尾鸡具有很强的觅食与飞翔能力，独特的牧养方式使得它的食物都源于自然环境中，而凤尾鸡中的各营养组分与它的习性和生态环境，即土壤、昆虫、植物、季节等密切相关，又因为物种间的生存方式和捕食习性的不同，所以造就了物种间独特的营养组成结构。但是目前还没有一个准确有效的标准来快速对凤尾鸡进行品种和公开产地的溯源。国家知识产权局于2017.5.31公开了一件公开号为CN106770617A，名称为“一种利用微量元素和稀土元素含量测定结合多元统计分析对丹参进行产地溯源的方法”的专利技术，该专利技术公开了一种利用微量元素和稀土元素含量测定结合多元统计分析对丹参进行产地溯源的方法，该方法采用单因素方差分析对所有样品的所有元素进行了差异性分析。当p<0.05时，认为不同产区的元素数据有明显差异。主成分分析用于数据降维分析，线性判别分析用于评估不同产区丹参药材有无显著差异。提供了一种对丹参进行产地溯源的方法，该方法具有灵敏、快速、判别准确度高的优点。国家知识产权局于2016.1.20公开了一件公开号为CN105259160A，名称为“一种基于离子组学的西湖龙井茶产地识别方法”的专利技术，该专利技术公开了一种基于离子组学的西湖龙井茶产地识别方法，其特征在于包括以下步骤：1)选择来自西湖龙井茶产地的茶叶代表性样品；2)样品预处理；3)样品分析测定；4)构建西湖龙井茶的产地识别技术模型；5)将未知产地信息的茶叶样品数据输入茶叶的产地识别技术模型，对茶叶产地信息进行预测。该方法不仅可满足茶叶的质量安全，也可有效遏制茶叶的假冒，还可有效召回或撤销出现问题的茶叶产品，从而最大程度地减少经济的损失，采用偏最小二乘法所获取的模型正确判别率为94.4％，预测准确率为92.0％，模型是可靠的。这两件专利技术均公开了一种利用微量元素和稀土元素含量测定结合多元统计分析对植物进行产地溯源的方法，该方法采用单因素方差分析对所有样品的所有元素进行了差异性分析。当p<0.05时，认为不同产区的元素数据有明显差异。主成分分析用于数据降维分析，线性判别分析分别用于评估不同产区的丹参药材和茶叶有无显著差异。提供了一种对植物进行产地溯源的方法，该方法具有灵敏、快速、判别准确度高的优点。微量元素溯源虽已运用于植物中的溯源，但“溯源”的目的在多种特色产品中都需要。食品类产品的品质主要由其组分决定，而大的组分类别包括碳水化合物、蛋白质、脂类、无机盐、维生素、水，而每一大类中又包括各种类别和组分，微量元素仅是是无机盐中的一类，某一食品中的哪一类成分具有特征性是需要经过测定和研究才能确定的，无法直接推断；丹参和茶叶两种植物，目前国内外研究已经明确不同植物对不同重金属具有特异吸附作用；但是动物是通过摄食(包括植物和动物)获得营养，而食物在体内需要经过消化吸收才能成为组织中的一部分，这个转化机制在动植物中是截然不同的，所以植物中微量元素的含量和比例并不会在摄入该食物的动物体内保留，因此从植物中微量元素特征并不能推测到动物组织中。植物中的微量元素主要来自生长的土壤中，由于食物链的进阶，在生长环境、习性和捕食的影响下，动物物种间微量元素的差异变的更为显著，而鸡肉一直缺乏系统的参数，如可代表地域的真实值的微量元素含量数据，也缺乏对微量元素特征的整体分析，尤其缺乏微量元素谱的地区和物种差异分析。上述方法能够对植物进行产地的溯源，但是无法针对凤尾鸡，确定能够用于其品种、产地溯源的标准。
技术实现思路
本专利技术旨在解决现有技术中的方法无法针对凤尾鸡，确定能够用于其品种、产地溯源的标准的问题，提供一种四川省阿坝州黑水县产凤尾鸡，利用判别分析模型以及微量元素的含量即可确定其品种和产地。为了实现上述专利技术目的，其具体的技术方案如下：一种四川省阿坝州黑水县产凤尾鸡，其特征在于：通过多元素含量测定、多重比较分析、主成分分析、系统聚类法分析以及判别分析得到：所述凤尾鸡中Mn、Cs和Ag的含量以及白羽鸡中Mn、Cs和Ag的含量的判别分析模型为：模型1(A)＝-86.261+0.199Mn+0.370Ag-0.552Cs模型2(B)＝-15.283+0.059Mn+0.367Cs+0.088Ag模型3(C)＝-20.251+0.017Mn+0.995Cs-0.005Ag模型4(D)＝-36.722-0.018Mn+1.589Cs-0.062Ag其中模型1-4分别表示凤尾鸡鸡腿样品、凤尾鸡鸡胸样品、白羽鸡鸡腿样品和白羽鸡鸡胸样品。本专利技术优选的，所述多元素含量测定、多重比较分析、主成分分析、系统聚类法分析以及判别分析包括以下方法步骤：A、取凤尾鸡鸡肉样品和白羽鸡鸡肉样品；B、测定凤尾鸡鸡肉样品和白羽鸡鸡肉样品中的元素种类和含量；C、由步骤B得到两种鸡肉微量元素的种类和含量，然后进行多重比较分析，得出两种鸡肉中的含量存在显著差异的微量元素种类，初步推断这些有显著性差异的微量元素可应用于凤尾鸡的溯源；D、采用主成分分析法和系统聚类法对步骤C中初步推断可应用于凤尾鸡溯源的微量元素进行进一步分析，验证这几种微量元素能够将凤尾鸡与白羽鸡区分开来；E、进行判别分析，从具有显著性差异的几种微量元素中选出对品种判别有效的变量，建立判别模型，并验证模型的有效性，由此得到对凤尾鸡样品具有有效鉴别力，可应用于凤尾鸡溯源的微量元素谱。本专利技术优选的，在步骤A中，具体为：取6个凤尾鸡样品和6个白羽鸡样品；其中凤尾鸡样品由3个凤尾鸡鸡腿样品和3个凤尾鸡鸡胸样品组成；其中白羽鸡样品由3个白羽鸡鸡腿样品和3个白羽鸡鸡胸样品组成。本专利技术优选的，在步骤B中，具体为：采用微波消解电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)和微波消解电感耦合等离子体发射光谱(ICP-OES)两种方法测定凤尾鸡和白羽鸡中的元素种类和含量，其中以生物成分分析-鸡肉作为内标物质。本专利技术优选的，在步骤C中，所述两种鸡肉中的含量存在显著差异的微量元素种类为Mn、Sr、Mo、Cs和Ag。本专利技术优选的，在步骤E中，从具有显著性差异的几种微量元素中选出对品种判别有效的变量为Mn、Cs和Ag。本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种四川省阿坝州黑水县产凤尾鸡，其特征在于：通过多元素含量测定、多重比较分析、主成分分析、系统聚类法分析以及判别分析得到：所述凤尾鸡中Mn、Cs和Ag的含量以及白羽鸡中Mn、Cs和Ag的含量的判别分析模型为：模型1(A) = ‑86.261+0.199Mn+0.370Ag‑0.552Cs模型2(B) = ‑15.283+0.059Mn+0.367Cs+0.088Ag模型3(C) = ‑20.251+0.017Mn+0.995Cs‑0.005Ag模型4(D) = ‑36.722‑0.018Mn+1.589Cs‑0.062Ag其中模型1‑4分别表示凤尾鸡鸡腿样品、凤尾鸡鸡胸样品、白羽鸡鸡腿样品和白羽鸡鸡胸样品。

【技术特征摘要】
1.一种四川省阿坝州黑水县产凤尾鸡，其特征在于：通过多元素含量测定、多重比较分析、主成分分析、系统聚类法分析以及判别分析得到：所述凤尾鸡中Mn、Cs和Ag的含量以及白羽鸡中Mn、Cs和Ag的含量的判别分析模型为：模型1(A)=-86.261+0.199Mn+0.370Ag-0.552Cs模型2(B)=-15.283+0.059Mn+0.367Cs+0.088Ag模型3(C)=-20.251+0.017Mn+0.995Cs-0.005Ag模型4(D)=-36.722-0.018Mn+1.589Cs-0.062Ag其中模型1-4分别表示凤尾鸡鸡腿样品、凤尾鸡鸡胸样品、白羽鸡鸡腿样品和白羽鸡鸡胸样品。2.根据权利要求1所述的一种四川省阿坝州黑水县产凤尾鸡，其特征在于：所述多元素含量测定、多重比较分析、主成分分析、系统聚类法分析以及判别分析包括以下方法步骤：A、取凤尾鸡鸡肉样品和白羽鸡鸡肉样品；B、测定凤尾鸡鸡肉样品和白羽鸡鸡肉样品中的元素种类和含量；C、由步骤B得到两种鸡肉微量元素的种类和含量，然后进行多重比较分析，得出两种鸡肉中的含量存在显著差异的微量元素种类，初步推断这些有显著性差异的微量元素可应用于凤尾鸡的溯源；D、采用主成分分析法和系统聚类法对步骤C中初步推断可应用于凤尾鸡溯源的微量元素进行进一步分析，验证这几种微量元素能够将凤尾鸡与白羽鸡区分开来；E、进行判别分析，从具有显著性差异的几种微量元素中选出对品种判别有效的变量，建立判别模型，并验证模型的有效性，由此得到对凤尾鸡样品具有有效鉴别力，可应用于凤尾鸡溯源的微量元素谱。3.根据权利要求1所述的一种四川省阿坝州黑水县产凤尾鸡，其特征在于：所述凤尾鸡的养殖方法包括以下方法步骤：A、育雏：将雏鸡放入育雏鸡舍，第1天至第3天中每平方米放入50-60只，第4天至第15天中每平方米放入40-48只，第16天至第25天中每平方米放入28-32只，之后每平方米放入11只；育雏鸡舍中第一周的温度为35℃，之后每周降低2℃，直至自然温度脱温；育雏鸡舍中相对湿度在第一周时控制为65%，每周降低湿度，直至脱温时降至45%；育雏鸡舍中第1天至第4天每天给予20小时光照，4小时黑暗，第5天至第10天每天给予18小时光照，6小时黑暗，第11天开始每天给予4小时黑暗，2小时光照，交替进行一天，直至脱温；育雏期饲喂全价鸡饲料即可，并配合中草药饲料添加剂；B、放养：第42天至第45天时开始放养，选择山地作为放养地；在开始的2-3周时，在放养地建立围栏，将放养地分成多个区域，分别种植羌活、秦艽、柴...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙群，白婷，温文婷，
申请(专利权)人：四川大学，
类型：发明
国别省市：四川,51