一种基于热成像及BP神经网络的个性化空调控制系统及方法技术方案

本发明专利技术提供一种基于红外热成像技术及BP神经网络方法的个性化空调控制系统及其方法包括：所述的人机交互模块，用于各用户的初始与热舒适度反馈信息采集；所述红外热成像模块，用于采集、处理并传输热成像数据；所述的信息处理模块，用于接收来源于人机交互模块与红外热成像模块的信息，并通过BP神经网络法计算得到最优化的控制参数，传输至空调控制模块；所述的空调控制模块，用于接收传输信号并实现对空调的控制。采用本发明专利技术技术方案，使空调系统的运行能最大限度满足多人对室内环境的动态热需求。

A personalized air conditioning control system and method based on thermal imaging and BP neural network

The invention provides a personalized air conditioning control system based on infrared thermal imaging technology and BP neural network method, and the method comprises the following steps: the human-computer interaction module is used for collecting initial and thermal comfort feedback information of each user; the infrared thermal imaging module is used for collecting, processing and transmitting thermal imaging data; The information processing module receives the information from the human-computer interaction module and the infrared thermal imaging module, and calculates the optimal control parameters through the BP neural network method, and transmits them to the air conditioning control module. By adopting the technical scheme of the invention, the operation of the air conditioning system can meet the dynamic heat demand of the indoor environment of many people to the greatest extent.

【技术实现步骤摘要】
一种基于热成像及BP神经网络的个性化空调控制系统及方法
本专利技术属于空调
，尤其涉及一种基于热成像及BP神经网络的个性化空调控制系统及方法。
技术介绍
为控制室内热湿环境以满足人体的热舒适需求，空调系统得到了广泛的应用。空调系统的设计和运行的通常旨在于营造出均匀稳定的室内热湿环境。然而，最新的研究发现，即使在稳态的空调环境中，人体生理参数以及人体热评价会产生随时间的动态变化，相应导致人体对室内环境的热需求并非稳定在某个特定状态。于是，对于环境不可控的空调系统，由于无法向用户提供与环境系统反馈和交互作用的机会，而将产生一系列的问题。例如：在装有中央空调系统的教学楼内，教室温度通常无法由室内人员进行调节，可能出现室内人员较多时室内环境过热等情况，不但学生的学习效率降低，且产生能源浪费。对于可改变室温的空调环境，系统的环境控制参数往往由某一用户根据自身舒适度进行设定，忽略了人与人之间的个体差异性，有可能无法完全满足室内其他人的空调需求，从而产生一系列的消极作用。例如：在办公建筑中，初次空调温度设定值过高或者过低，将会引发员工对空调的二次调节行为，或者衣物的增减行为，不但影响工作效率本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于热成像及BP神经网络的个性化空调控制系统，其特征在于，包括：人机交互模块用于各用户初始与热舒适度反馈信息采集；红外热成像模块用于采集并处理热成像信息；信息处理模块用于接收来源于人机交互模块与红外热成像模块的信息，并通过BP神经网络法计算得到最优化空调系统控制参数；空调控制模块用于接收传输信号并实现对空调系统及其末端设备的控制。

【技术特征摘要】
1.一种基于热成像及BP神经网络的个性化空调控制系统，其特征在于，包括：人机交互模块用于各用户初始与热舒适度反馈信息采集；红外热成像模块用于采集并处理热成像信息；信息处理模块用于接收来源于人机交互模块与红外热成像模块的信息，并通过BP神经网络法计算得到最优化空调系统控制参数；空调控制模块用于接收传输信号并实现对空调系统及其末端设备的控制。2.如权利要求1所述的一种基于热成像与BP神经网络的个性化空调控制系统，其特征在于，依托手机APP或计算机软件，采集各用户的性别、年龄、身高、体重、习服、体质、办公位置、TSV投票参数。3.如权利要求1所述的一种基于热成像与BP神经网络的个性化空调控制系统，其特征在于，信息处理模块基于对各用户数据的采集分析，确定针对不同用户的皮肤温度数据点。4.如权利要求1所述的一种基于热成像与BP神经网络的个性化空调控制系统，其特征在于，采用红外热成像模块生成人体热成像信息，并转化为温度数据。5.一种基于热成像及BP神经网络的个性化空调系统控制方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、由用户定期录入及更新个人基本信息，并进行热舒适度的实时反馈，所录入信息用于计算BMI等相应评价指标及指导红外热成像数据采集；步骤S2，红外热成像模块进行热成像数据采集；步骤S3，进行红外热像图与温度场数据的转化；步骤S4，依据用户录入信息，由温度场数据提取针对于不同用户的温度数据点；步骤S...

【专利技术属性】
技术研发人员：简毅文，侯雨晨，常小艳，
申请(专利权)人：北京工业大学，
类型：发明
国别省市：北京,11