一种覆盖各级岗位角色的外贸行业人才能力评价方法技术

一种覆盖各级岗位角色的外贸行业人才能力评价方法，步骤如下：步骤1收集近期外贸行业人才培训数据；判断从业人员岗位角色，评估明细得分；步骤2取四分位数，划分回款金额区间；步骤3将各明细得分作为自变量，回款金额区间作为因变量，代入xgboost模型，以auc值最大为目标，进行调参；步骤4训练模型，使auc值，f1‑score接近1，否则重复步骤3；步骤5每季度重新收集近期数据训练模型，保证时效性；步骤6评价从业人员能力；步骤7确定从业人员补强方向。

An evaluation method for the ability of foreign trade talents to cover posts at all levels

A method for evaluating the ability of foreign trade professionals covering the roles of different levels of posts is described in the following steps: Step 1 collects the recent training data of foreign trade professionals; Judges the roles of employees and evaluates the detailed scores; Step 2 takes quartiles to divide the amount of repayment; Step 3 takes each detail score as an independent variable and repayment money. As a dependent variable, the forehead interval is substituted into the xgboost model to maximize the value of auc. Step 4 trains the model to make the value of AUC close to 1, otherwise repeat step 3. Step 5 re-collects the recent data training model quarterly to ensure the timeliness; Step 6 evaluates the employee's ability; Step 7 determines the employee's ability. Direction of reinforcement.

【技术实现步骤摘要】
一种覆盖各级岗位角色的外贸行业人才能力评价方法
本专利技术涉及外贸培训领域，针对各岗位角色(业务员，业务经理)，提出一种外贸行业人才能力评价体系，在培训初期，帮助从业者定位短板，继而进行针对性补强；完成培训后，验证提升效果，并且可以量化各人能力水平，方便比较。具体而言，涉及一种覆盖各级岗位角色的外贸行业人才能力评价方法与体系。
技术介绍
对外贸易亦称“国外贸易”或“进出口贸易”，简称“外贸”，是指一个国家(地区)与另一个国家(地区)之间的商品、劳务和技术的交换活动。随着通信，支付，仓储物流业的飞速发展，以及语言障碍，贸易壁垒的不断降低，外贸行业呈现出愈发旺盛的生命力。诚然，对于企业而言，拥有一批经验丰富，具备稳健执行力的外贸从业人员，是推动公司业绩攀升的重中之重。而外贸培训，正是培养精英从业人员的核心手段。培训初期，难点之一便是定位从业人员短板，继而进行针对性补强，达到事半功倍的目的。培训结束后，便着眼于验证提升效果，比较各从业者能力水平。一套完备的从业人员能力评价体系足以胜任上述需求，方便企业进行量化分析。申请人江苏中企教育科技股份有限公司(以下简称中企教育)在外贸培训领域拥有8年本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种覆盖各级岗位角色的外贸行业人才能力评价方法，其特征是实现步骤如下：步骤1收集近期外贸行业人才培训数据；判断从业人员岗位角色，评估明细得分；步骤11对于外贸行业业务员，包括记录表1指标明细得分，近90天回款金额；业务员A用表1指标评估明细得分，记x1向量；步骤12对于外贸行业业务经理，包括记录表2指标明细得分，所带团队近90天人均回款金额；业务经理C用表2指标评估明细得分，记x2向量；步骤13评估从业人员能力得分，补强方向；业务员数据训练模型1，业务经理数据训练模型2；每季度更新模型，保证时效；步骤2取四分位数，划分回款金额区间；步骤21各业务员近90天回款金额，以上四分位数，中位数，下...

【技术特征摘要】
1.一种覆盖各级岗位角色的外贸行业人才能力评价方法，其特征是实现步骤如下：步骤1收集近期外贸行业人才培训数据；判断从业人员岗位角色，评估明细得分；步骤11对于外贸行业业务员，包括记录表1指标明细得分，近90天回款金额；业务员A用表1指标评估明细得分，记x1向量；步骤12对于外贸行业业务经理，包括记录表2指标明细得分，所带团队近90天人均回款金额；业务经理C用表2指标评估明细得分，记x2向量；步骤13评估从业人员能力得分，补强方向；业务员数据训练模型1，业务经理数据训练模型2；每季度更新模型，保证时效；步骤2取四分位数，划分回款金额区间；步骤21各业务员近90天回款金额，以上四分位数，中位数，下四分位数，3个临界点，从高到低划分为4个区间，依次标号4，3，2，1；记录每个业务员回款金额区间；步骤22各业务经理所带团队近90天人均回款金额，以上四分位数，中位数，下四分位数，3个临界点，从高到低划分为4个区间，依次标号4，3，2，1；记录每个业务经理人均回款金额区间；步骤3将各明细得分作为自变量，回款金额区间作为因变量，代入xgboost模型，以auc值最大为目标，进行调参；步骤31设置默认参数：max_depth＝5,min_child_weight＝1,gamma＝0.1,subsample＝0.8,colsample_bytree＝0.8,reg_alpha＝0.08,learning_rate＝0.1；步骤32固定其他参数，网格搜索max_depth,min_child_weight，确定最佳值；步骤33固定其他参数，网格搜索gamma，确定最佳值；步骤34固定其他参数，网格搜索subsample,colsample_bytree；步骤35固定其他参数，网格搜索reg_alpha；步骤36固定其他参数，网格搜索learning_rate；步骤4训练模型，使auc值，f1-score接近1，否则重复步骤3；步骤41业务员数据训练模型1；步骤42业务经理数据训练模型2；步骤5每季度重新收集近期数据训练模型，保证时效性；步骤6评价从业人员能力；步骤61某业务员A，用表1指标评估明细得分，代入模型1，得出回款金额区间，金额区间越高，A业绩越好，能力越强；步骤62某业务经理C，用表2指标评估明细得分，代入模型2，得出人均回款金额区间，金额区间越高，C业绩越好，能力越强；步骤7确定从业人员补强方向；步骤71模型1的get_fscore方法由高到低列出各指标重要性，重点补强A得分低的重要指标步骤72模型2的get_fscore方法由高到低列出各指标重要性，重点补强C得分低的重要指标；划分6项1级指标：实务操作，实战技巧，谷歌及社交媒体操作，海外市场开拓，基本素养，外语基本用语；6项中每项1级指标再细分为2级指标，明细见表1；给每项1级指标制定评估测试如下：笔试测验：10道多选题，各2...

【专利技术属性】
技术研发人员：王旻毅，姚俊，陈静，
申请(专利权)人：江苏中企教育科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32