视频剪辑方法及装置制造方法及图纸

公开了一种视频剪辑方法，包括：对模板视频片段进行图像识别，以获得模板特征数据；根据所述模板特征数据进行曲线拟合，以获得第一曲线集；对多个原始素材进行图像识别，以获得多个拍摄特征数据；根据所述多个拍摄特征数据进行曲线拟合，以获得多个第二曲线集；将所述第一曲线集和所述多个第二曲线集逐特征进行匹配；根据匹配结果进行曲线变换和视频映射，以获得剪辑素材；以及将所述剪辑素材参照模板视频片段合成粗剪视频。根据曲线拟合、曲线匹配、曲线变换和视频映射实现自动化的视频剪辑，提高了剪辑效率。

Video clipping method and device

A video clipping method is disclosed, which comprises: image recognition of a template video clip to obtain template feature data; curve fitting according to the template feature data to obtain a first curve set; image recognition of a plurality of original materials to obtain a plurality of shooting feature data; and shooting feature data according to the plurality of shootings. The feature data is curve fitting to obtain a plurality of second curve sets; the first curve set and the plurality of second curve sets are matched feature by feature; the curve transformation and video mapping are performed according to the matching results to obtain the clipped material; and the clipped material is synthesized into coarse clipped video by referring to the template video clips. Automatic video clipping is realized by curve fitting, curve matching, curve transformation and video mapping, which improves the efficiency of video clipping.

【技术实现步骤摘要】
视频剪辑方法及装置
本专利技术涉及视频处理技术，更具体地，涉及视频剪辑方法及装置。
技术介绍
在批量化视频制作流程中，剪辑师通常根据已有的视频模板，在大量的拍摄素材中挑选出合适的镜头片段，填充到模板的对应位置，完成粗剪工作。这是一项非常耗费剪辑师的时间和精力的工作。在传统的视频制作流程中，这些工作都需要剪辑师人工来完成，逐一观看拍摄的大量素材，人工寻找合适的素材。在批量化视频制作时，这种人工处理的效率变得低下，严重制约视频制作的产量。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供一种视频剪辑方法及装置，用于解决上述问题。根据本专利技术的第一方面，提供一种视频剪辑方法，包括：对模板视频片段进行图像识别，以获得模板特征数据；根据所述模板特征数据进行曲线拟合，以获得第一曲线集；对多个原始素材进行图像识别，以获得多个拍摄特征数据；根据所述多个拍摄特征数据进行曲线拟合，以获得多个第二曲线集；将所述第一曲线集和所述多个第二曲线集逐特征进行匹配；根据匹配结果进行曲线变换和视频映射，以获得剪辑素材；以及将所述剪辑素材参照模板视频片段合成粗剪视频。优选地，还包括：将模板拆分成多个镜头；以及从所述多个镜头中选出至少一个包含设定目标的镜头作为所述模板视频片段。优选地，所述对模板视频片段进行图像识别，以获得模板特征数据包括：根据图像识别，将设定目标的特征数据作为所述模板特征数据。优选地，所述将所述第一曲线集和所述多个第二曲线集逐特征进行匹配包括：将所述第一曲线集中和所述多个第二曲线集中的相同特征的特征曲线进行比较；以及将和所述第一曲线集具有相同趋势的曲线片段的个数大于第一阈值的第二曲线集作为匹配成功的第二曲线集，其中所述曲线片段代表一条特征曲线的部分或全部。优选地，所述将所述第一曲线集和所述多个第二曲线集逐特征进行匹配还包括：将所述第一曲线集中包含的特征和每个第二曲线集中包含的特征进行比较；则将所述第一曲线集中和所述多个第二曲线集中的相同特征的特征曲线进行比较为：只将包含相同特征的个数超过第二阈值的第二曲线集和所述第一曲线集进行比较。优选地，所述将所述第一曲线集和所述多个第二曲线集逐特征进行匹配包括：判断每个第二曲线集中是否包含关键特征；以及将第二曲线集中的关键特征的特征曲线和所述第一曲线集的关键特征的特征曲线进行匹配。优选地，所述模板特征数据包括水平坐标、垂直坐标和尺度三种特征中的至少之一的特征数据。优选地，所述曲线变换包括曲线缩放、曲线平移和幅值调整。优选地，其中所述视频映射包括：画面裁剪、缩放和播放速度的变化。优选地，所述模板特征数据和所述拍摄特征数据包括特征种类、特征名称、特征值序列，其中，所述特征值序列描述多个时间点的数值。优选地，所述视频剪辑方法方法应用于批量视频剪辑。根据本专利技术的第二方面，提供一种视频剪辑装置，包括：图像识别模块，用于对模板视频片段进行图像识别，以获得模板特征数据，以及对对多个原始素材进行图像识别，以获得多个拍摄特征数据；曲线拟合模块，用于根据所述模板特征数据进行曲线拟合，以获得第一曲线集，以及根据所述多个拍摄特征数据进行曲线拟合，以获得多个第二曲线集；比较匹配模块，用于将所述第一曲线集和所述多个第二曲线集逐特征进行匹配；变换映射模块，用于根据匹配结果进行曲线变换和视频映射，以获得剪辑素材；视频合成模块，用于将所述剪辑素材参照模板视频片段合成粗剪视频。优选地，所述比较匹配模块包括：曲线比对模块，用于将所述第一曲线集中和所述多个第二曲线集中的相同特征的特征曲线进行比较；以及判断模块，用于将和所述第一曲线集具有相同趋势的曲线片段的个数大于第一阈值的第二曲线集作为匹配成功的第二曲线集，其中所述曲线片段代表一条特征曲线的部分或全部。优选地，还包括：特征比对模块，将所述第一曲线集中包含的特征和每个第二曲线集中包含的特征进行比较；则所述曲线比对模块为：只将包含相同特征的个数超过第二阈值的第二曲线集和所述第一曲线集进行比较。优选地，所述比较匹配模块包括：判断每个第二曲线集中是否包含关键特征，并将第二曲线集中的关键特征的特征曲线和所述第一曲线集的关键特征的特征曲线进行匹配。原始素材原始素材在本专利技术实施例中，将图像识别和特征提取技术应用到视频剪辑流程中，以提高视频剪辑时挑选素材的效率，在批量化视频生产中，对于特定领域的视频内容生产，可以实现剪辑自动化。进一步地，提取模板视频片段和原始素材的特征数据，拟合成特征曲线并进行比对，根据比对结果找到具有相同趋势的特征曲线片段，并据此获得合适的剪辑素材，用于粗剪视频。通过计算机程序控制上述视频粗剪过程，大大提高了批量化视频生产的粗剪效率，促进了视频产业的发展。附图说明通过参照以下附图对本专利技术实施例的描述，本专利技术的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：图1是本专利技术实施例的视频剪辑方法的示意流程图；图2示出了图1中的步骤S100的具体流程图；图3是根据本专利技术实施例的特征数据集合的示例；图4是一个特征曲线的示例；图5a和图5b示出了步骤S500的具体流程图；图6a是根据本专利技术实施例的第一曲线集和第二曲线集的示例；图6b是具有相同趋势的曲线片段的示例；图7是根据本专利技术实施例的基于曲线变换实现素材映射的四种示例；图8是本专利技术实施例的视频剪辑装置的结构图。具体实施方式以下将参照附图更详细地描述本专利技术。在各个附图中，相同的元件采用类似的附图标记来表示。为了清楚起见，附图中的各个部分没有按比例绘制。此外，可能未示出某些公知的部分。术语解释：人工智能：计算机通过一系列数据处理算法，实现对各种数据的特征提取、归类、对比、模型建立、模型再学习等功能，在特定工作流程中可以取代人工进行高效精准的数据处理工作，或完成人工所无法完成的数据处理工作。视频制作：指使用专用的视频制作软件，把使用摄影器材拍摄得到的视频素材进行剪辑、加工、调色、配音、添加字幕和特效等处理，得到最终成片的过程。素材：指用于制作视频的视频、音频文件，原始素材指拍摄得到的未经剪辑和调整处理的视频、音频文件。在本文中，将在原始素材基础上，经过初步剪辑加工得到的用于合成粗剪视频的视频、音频文件称为剪辑素材。剪辑：对拍摄的视频源素材进行片段截取、位置排列、播放速度调整、片段衔接效果调整等处理，生成一个初级样片的过程。镜头：指内容和画面连续的一组帧序列，通常情况下，一个镜头内部需要保持取景主体不变，描述的事件是连贯的。模板：指由若干段有代表性的内容的视频片段组成的，可以作为视频剪辑制作的参照的样片。粗剪：从原始素材中选取合适的片段，放入时间线的合适位置，但不进行精细化调整的制作工序。特征：指使用图像识别等技术，对视频画面的内容进行识别提取，提取出的有效信息，称为特征。例如画面中的物体的位置等。帧率：指视频中的每秒内的画面帧数。单位：帧每秒(fps-framespersecond)。图1是本专利技术实施例的视频剪辑方法的示意流程图。具体包括以下步骤。在步骤S100中，对模板视频片段进行图像识别，提取模板特征数据。模板是一段可以作为视频剪辑的参照样片。一般地，在视频剪辑之前已经制成多个相应的模板。当视频剪辑制作开始后，从多个模板中截取具有代表性的模板视频片段进行图像识别，提取模板视频片段的模板特征数据，然后利用图像识别技术识别出一幅图像中的特定人本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频剪辑方法，包括：对模板视频片段进行图像识别，以获得模板特征数据；根据所述模板特征数据进行曲线拟合，以获得第一曲线集；对多个原始素材进行图像识别，以获得多个拍摄特征数据；根据所述多个拍摄特征数据进行曲线拟合，以获得多个第二曲线集；将所述第一曲线集和所述多个第二曲线集逐特征进行匹配；根据匹配结果进行曲线变换和视频映射，以获得剪辑素材；以及将所述剪辑素材参照模板视频片段合成粗剪视频。

【技术特征摘要】
1.一种视频剪辑方法，包括：对模板视频片段进行图像识别，以获得模板特征数据；根据所述模板特征数据进行曲线拟合，以获得第一曲线集；对多个原始素材进行图像识别，以获得多个拍摄特征数据；根据所述多个拍摄特征数据进行曲线拟合，以获得多个第二曲线集；将所述第一曲线集和所述多个第二曲线集逐特征进行匹配；根据匹配结果进行曲线变换和视频映射，以获得剪辑素材；以及将所述剪辑素材参照模板视频片段合成粗剪视频。2.根据权利要求1所述的视频剪辑方法，还包括：将模板拆分成多个镜头；以及从所述多个镜头中选出至少一个包含设定目标的镜头作为所述模板视频片段。3.根据权利要求2所述的视频剪辑方法，其中，所述对模板视频片段进行图像识别，以获得模板特征数据包括：根据图像识别，将设定目标的特征数据作为所述模板特征数据。4.根据权利要求1所述的视频剪辑方法，其中，所述将所述第一曲线集和所述多个第二曲线集逐特征进行匹配包括：将所述第一曲线集中和所述多个第二曲线集中的相同特征的特征曲线进行比较；以及将和所述第一曲线集具有相同趋势的曲线片段的个数大于第一阈值的第二曲线集作为匹配成功的第二曲线集，其中所述曲线片段代表一条特征曲线的部分或全部。5.根据权利要求4所述的视频剪辑方法，其中，所述将所述第一曲线集和所述多个第二曲线集逐特征进行匹配还包括：将所述第一曲线集中包含的特征和每个第二曲线集中包含的特征进行比较；则将所述第一曲线集中和所述多个第二曲线集中的相同特征的特征曲线进行比较为：只将包含相同特征的个数超过第二阈值的第二曲线集和所述第一曲线集进行比较。6.根据权利要求1所述的视频剪辑方法，其中，所述将所述第一曲线集和所述多个第二曲线集逐特征进行匹配包括：判断每个第二曲线集中是否包含关键特征；以及将第二曲线集中的关键特征的特征曲线和所述第一曲线集的关键特征的特征曲线进行匹配。7.根据权利要求1所述的视频剪辑方法，其中，所述模板特征数据包括水平坐标、垂直坐标和尺度三种特征中的至少之一的特...

【专利技术属性】
技术研发人员：李景颉，
申请(专利权)人：北京秀眼科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11