电子设备及其控制方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种电子设备及其控制方法和装置。该方法包括：从传感设备获取检测到的用户的心冲击信号，并根据所述心冲击信号得到对应的生物识别信号；将所述生物识别信号与所述电子设备预存的至少一个生物特征进行比对分析，判断所述生物识别信号是否与预存的任意一个生物特征匹配；当所述生物识别信号与预存的任意一个生物特征匹配时，控制所述电子设备执行预设的操作。本方案通过识别用于心冲击信号的方式实现对电子设备的控制，安全性强，操作方式灵活，不受识别时所在场景的影响。

Electronic device and control method and device thereof

The embodiment of the invention provides an electronic device and a control method and device thereof. The method comprises acquiring a detected user's heart shock signal from a sensing device and obtaining a corresponding biometric signal according to the heart shock signal; comparing and analyzing the biometric signal with at least one biometric feature stored in the electronic device to determine whether the biometric signal is pre-stored or not. Means a biometric matching; controls the electronic device to perform preset operations when the biometric signal matches any of the stored biometric features. This scheme realizes the control of electronic equipment by identifying the impact signal of the center. It has strong security and flexible operation mode, and is not affected by the scene when identifying.

【技术实现步骤摘要】
电子设备及其控制方法和装置
本专利技术涉及生物识别
，具体而言，涉及一种电子设备及其控制方法和装置。
技术介绍
目前，生物识别技术已经广泛地应用于电子设备(例如手机、平板电脑等)上。传统的电子设备采用的生物识别方式一般为指纹信息识别，但是指纹信息极易被盗取，在某些需要信息加密的应用场景中安全系数较低。而其它生物识别方式，例如虹膜识别、脸部识别、脸部3D识别等都是基于对图像的识别，会受识别时所在场景的光照因素影响，而降低用户的体验。并且，虹膜识别、脸部识别、脸部3D识别等还受到安置位置的限制，一般只能是安置在屏幕正前方，且识别条件苛刻，例如，虹膜识别、脸部识别、脸部3D识别等都需要保证电子设备与人脸满足一定的距离和角度，否则无法进行识别。
技术实现思路
为了克服现有技术中的上述不足，本专利技术的目的在于提供一种电子设备及其控制方法和装置，通过识别用于心冲击信号的方式实现对电子设备的控制，安全性强，操作方式灵活，不受识别时所在场景的影响。为了实现上述目的，本专利技术实施例采用的技术方案如下：本专利技术实施例提供一种电子设备的控制方法，所述电子设备包括用于检测用户的心冲击信号的传感设备，所述方法包括：从所述传感设备获取检测到的用户的心冲击信号，并根据所述心冲击信号得到对应的生物识别信号；将所述生物识别信号与所述电子设备预存的至少一个生物特征进行比对分析，判断所述生物识别信号是否与预存的任意一个生物特征匹配；当所述生物识别信号与预存的任意一个生物特征匹配时，控制所述电子设备执行预设的操作。在本专利技术实施例中，所述心冲击信号为所述传感设备在一预设时间段内持续检测到的信号。在本专利技术实施例中，所述根据所述心冲击信号得到对应的生物识别信号的步骤，包括：获取心冲击信号的特征点，所述特征点包括所述心冲击信号的极值点，所述极值点包括所述心冲击信号对应的波形特征的波峰特征点和波谷特征点；从所述极值点中的选取预设数量个目标极值点；根据各个目标极值点的特征坐标计算得到一个特征向量，作为所述生物识别信号。在本专利技术实施例中，所述根据各个目标极值点的特征坐标计算得到一个特征向量，作为所述生物识别信号的步骤包括：根据每个目标极值点的特征坐标计算得到任意相邻两个目标极值点之间的水平距离特征以及垂直距离特征，将计算得到的水平距离特征和垂直距离特征依次排列得到所述特征向量，作为所述生物识别信号。在本专利技术实施例中，所述电子设备还包括运动传感器，用于感测用户的运动信息；在所述从所述传感设备获取检测到的用户的心冲击信号的步骤之后，所述方法还包括：基于所述运动信息对所述心冲击信号进行滤波除噪处理，得到滤波除噪处理后的心冲击信号。在本专利技术实施例中，在所述从所述传感设备获取检测到的用户的心冲击信号的步骤之前，所述方法还包括：所述传感设备检测用户操作产生的信号强度是否达到预设阈值；当该信号强度达到预设阈值时，所述传感设备将检测到的用户的心冲击信号输出。在本专利技术实施例中，所述控制所述电子设备执行预设的操作，包括以下操作中的任意一种、或者两种以上操作的组合：解锁所述电子设备；控制电子设备执行支付操作；控制电子设备对信息进行加密或解密；启动电子设备中安装的应用程序；控制电子设备中的应用程序执行相应的功能。本专利技术实施例还提供一种电子设备的控制装置，所述电子设备包括传感设备，所述控制装置包括：获取模块，用于从所述传感设备获取检测到的用户的心冲击信号，并根据所述心冲击信号得到对应的生物识别信号；比对分析模块，用于将所述生物识别信号与所述电子设备预存的至少一个生物特征进行比对分析，判断所述生物识别信号是否与预存的任意一个生物特征匹配；控制模块，用于当所述生物识别信号与预存的任意一个生物特征匹配时，控制所述电子设备执行预设的操作。在本专利技术实施例中，所述获取模块通过以下方式根据所述心冲击信号得到对应的生物识别信号：获取所述心冲击信号的特征点，所述特征点包括所述心冲击信号的极值点，所述极值点包括所述心冲击信号对应的波形特征的波峰特征点和波谷特征点；从所述极值点中的选取预设数量个目标极值点；根据各个目标极值点的特征坐标计算得到一个特征向量，作为所述生物识别信号。在本专利技术实施例中，所述电子设备还包括运动传感器，用于感测用户的运动信息；所述获取模块，还用于基于所述运动信息对所述心冲击信号进行滤波除噪处理，得到滤波除噪处理后的心冲击信号。在本专利技术实施例中，所述控制所述电子设备执行预设的操作，包括以下操作中的任意一种、或者两种以上操作的组合：解锁所述电子设备；控制电子设备执行支付操作；控制电子设备对信息进行加密或解密；启动电子设备中安装的应用程序；控制电子设备中的应用程序执行相应的功能。本专利技术实施例还提供一种电子设备，所述电子设备包括：传感设备；存储器；处理器；以及上述的控制装置，所述控制装置存储在所述存储器中并包括由所述处理器执行的功能模块。本专利技术实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现上述的电子设备的控制方法。相对于现有技术而言，本专利技术具有以下有益效果：本专利技术实施例提供的电子设备及其控制方法和装置，首先从传感设备获取检测到的用户的心冲击信号，并根据所述心冲击信号得到对应的生物识别信号，再将所述生物识别信号与所述电子设备预存的至少一个生物特征进行比对分析，判断所述生物识别信号是否与预存的任意一个生物特征匹配，当所述生物识别信号与预存的任意一个生物特征匹配时，控制所述电子设备执行预设的操作。本专利技术实施例提供的技术方案通过识别用于心冲击信号的方式实现对电子设备的控制，安全性强，操作方式灵活，不受识别时所在场景的影响。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它相关的附图。图1本专利技术实施例提供的电子设备的结构示意框图；图2为本专利技术实施例提供的电子设备的控制方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的心冲击信号的一种波形特征示意图；图4为本专利技术实施例提供的心冲击信号的一种特征集示意图；图5为本专利技术实施例提供的电子设备的结构示意图；图6为本专利技术实施例提供的传感设备的一种结构示意图。图标：100-电子设备；101-存储器；102-处理器；103-传感设备；1035-微弯光纤结构；104-运动传感器；110-显示面；120-非显示面；130-侧面；200-电子设备的控制装置；210-获取模块；220-比对分析模块；230-控制模块。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。请参阅图1，是本专利技术实施例提供的电子设备100的一种示意结构框图。本实施例中，所述电子设备100可包括电子设备的控制装置200、存储器101、处理器102本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电子设备的控制方法，其特征在于，所述电子设备包括用于检测用户的心冲击信号的传感设备，所述方法包括：从所述传感设备获取检测到的用户的心冲击信号，并根据所述心冲击信号得到对应的生物识别信号；将所述生物识别信号与所述电子设备预存的至少一个生物特征进行比对分析，判断所述生物识别信号是否与预存的任意一个生物特征匹配；当所述生物识别信号与预存的任意一个生物特征匹配时，控制所述电子设备执行预设的操作。

【技术特征摘要】
1.一种电子设备的控制方法，其特征在于，所述电子设备包括用于检测用户的心冲击信号的传感设备，所述方法包括：从所述传感设备获取检测到的用户的心冲击信号，并根据所述心冲击信号得到对应的生物识别信号；将所述生物识别信号与所述电子设备预存的至少一个生物特征进行比对分析，判断所述生物识别信号是否与预存的任意一个生物特征匹配；当所述生物识别信号与预存的任意一个生物特征匹配时，控制所述电子设备执行预设的操作。2.根据权利要求1所述的电子设备的控制方法，其特征在于，所述心冲击信号为所述传感设备在一预设时间段内持续检测到的信号。3.根据权利要求1所述的电子设备的控制方法，其特征在于，所述根据所述心冲击信号得到对应的生物识别信号的步骤，包括：获取心冲击信号的特征点，所述特征点包括所述心冲击信号的极值点，所述极值点包括所述心冲击信号对应的波形特征的波峰特征点和波谷特征点；从所述极值点中的选取预设数量个目标极值点；根据各个目标极值点的特征坐标计算得到一个特征向量，作为所述生物识别信号。4.根据权利要求3所述的电子设备的控制方法，其特征在于，所述根据各个目标极值点的特征坐标计算得到一个特征向量，作为所述生物识别信号的步骤包括：根据每个目标极值点的特征坐标计算得到任意相邻两个目标极值点之间的水平距离特征以及垂直距离特征，将计算得到的水平距离特征和垂直距离特征依次排列得到所述特征向量，作为所述生物识别信号。5.根据权利要求1所述的电子设备的控制方法，其特征在于，所述电子设备还包括运动传感器，用于感测用户的运动信息；在所述从所述传感设备获取检测到的用户的心冲击信号的步骤之后，所述方法还包括：基于所述运动信息对所述心冲击信号进行滤波除噪处理，得到滤波除噪处理后的心冲击信号。6.根据权利要求1所述的电子设备的控制方法，其特征在于，在所述从所述传感设备获取检测到的用户的心冲击信号的步骤之前，所述方法还包括：所述传感设备检测用户操作产生的信号强度是否达到预设阈值；当该信号强度达到预设阈值时，所述传感设备将检测到的用户的心冲击信号输出。7.根据权利要求1-6中任意一项所述的电...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈智浩，余海波，
申请(专利权)人：余海波，
类型：发明
国别省市：浙江,33