信息统计方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种信息统计方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：接收目标时间段的视频流；从所述视频流中检测出对象；获取所述对象的对象信息；对所述目标时间段内的对象的对象信息进行统计，能够精准而且全面的对客流统计。

Information statistics method, device, storage medium and electronic equipment

The embodiment of the invention provides an information statistics method, device, storage medium and electronic device, which includes: receiving a video stream of a target time period; detecting an object from the video stream; obtaining the object information of the object; and statistics the object information of the object in the target time period, so as to be accurate. And comprehensive statistics of passenger flow.

【技术实现步骤摘要】
信息统计方法、装置、存储介质及电子设备
本专利技术涉及图像识别领域及计算机
，具体而言，涉及一种信息统计方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
越来越多的商家希望通过各种设备和技术手段实现对顾客身份信息以及其他相关信息的采集，然后进一步根据这些信息进行数据挖掘和个性化推荐，以实现精准营销。长久以来，从线上得到这些信息一般比较精准，这是因为我们一般会要求线上顾客事先注册，然后每次登录之后再进行各种购物行为。相反的，顾客线下购物时，商家搜集这些信息比较困难，因为顾客去超市或者商场时并不需要进行登录，因此无法准确的获取顾客身份信息。通过目前的大多数设备和技术手段仅仅能够得到一些宏观的统计信息，主要有：基于红外传感器进行客流统计，基于wifi探针进行客流统计等。基于红外传感器进行客流统计时，大多数仅仅能实现有人无人的判断，对客流统计不准确。例如，当有顾客进门时，可以探测到顾客，但是无法判断到底有多少位顾客，因此对统计客流有较大的误差，而且，统计功能比较单一。基于wifi探针的人流统计时，可以通过wifi探针技术对商场内顾客进行统计，但是当顾客没有打开wifi时，或使用某些品牌的手机时，或周围有很多无关的笔记本时，会对客流统计造成较大的干扰，而且，统计功能比较单一。在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现现有技术中在监控视频进行分析统计时，统计结果不准确而且统计粗糙单一。因此需要一种信息统计方法、装置、存储介质及电子设备，能够精确而且全面的对客流统计。在所述
技术介绍
部分公开的上述信息仅用于加强对本专利技术的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种信息统计方法、装置、存储介质及电子设备，能够精确而且全面的对客流统计。本专利技术的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本专利技术的实践而习得。根据本专利技术的第一方面，提供一种信息统计方法，其中，所述方法包括：接收目标时间段的视频流；从所述视频流中检测出对象；获取所述对象的对象信息；对所述目标时间段内的对象的对象信息进行统计。根据一些实施例，从所述视频流中检测出对象之后，所述方法还包括：利用拉普拉斯算子对对象进行滤波，得到每个对象的模糊度；保留模糊度小于或者等于预设模糊度的对象；丢弃模糊度大于预设模糊度的对象。根据一些实施例，从所述视频流中检测出对象，包括：利用目标检测算法、目标跟踪算法以及重识别，检测出所述视频流中的对象。根据一些实施例，利用目标检测算法、目标跟踪算法以及重识别，检测出所述视频流中的对象，包括：利用目标检测算法检测所述视频流的所有帧中的对象；利用目标检测算法以及重识别，依次将所述其他帧中的每一帧检测出的对象与上一帧中检测出的对象进行比较，以检测出所述视频流中出现的不重复的对象。根据一些实施例，获取所述对象的对象信息，包括：为所述视频流中不重复的每个对象分配一个标识；根据所述标识获取所述对象的对象信息。根据一些实施例，根据所述标识获取所述对象的对象信息，包括：将所述对象与已注册的各对象匹配；若匹配成功，获取与所述对象匹配的已注册的对象的会员信息；将所述会员信息与所述对象的标识关联存储至数据库，以通过所述标识获取所述对象的会员信息。根据一些实施例，根据所述标识获取所述对象的对象信息，包括：对所述对象进行年龄识别，以获取所述对象对应的年龄信息；将所述年龄信息与所述对象的标识关联存储至数据库，以通过所述标识获取所述对象的年龄信息；和/或：对所述对象进行性别识别，以获取所述对象对应的性别信息；将所述性别信息与所述对象的标识关联存储至数据库，以通过所述标识获取所述对象的性别信息。根据一些实施例，对所述目标时间段内的对象的对象信息进行统计，包括：根据所述每个对象的会员信息、年龄信息以及性别信息，统计出所述目标时间段内的对象的数目、会员数目、年龄分布以及性别分布。根据一些实施例，所述方法还包括：获取与所述对象信息匹配的推荐信息，并将所述推荐信息推荐给所述对象。根据一些实施例，接收目标时间段的视频流，包括：接收摄像头在所述目标时间段录制的视频流；其中，所述摄像头安装于便利店、商店、会场中至少一个场所的入口。根据本专利技术的第二方面，提供一种信息统计装置，其中，所述装置包括：接收模块，用于接收目标时间段的视频流；检测模块，用于从所述视频流中检测出对象；获取模块，用于获取所述对象的对象信息；统计模块，用于对所述目标时间段内的对象的对象信息进行统计。根据一些实施例，所述装置还包括：滤波模块，用于利用拉普拉斯算子对对象进行滤波，得到每个对象的模糊度；保留模块，用于保留模糊度小于或者等于预设模糊度的对象；丢弃模块，用于丢弃模糊度大于预设模糊度的对象。根据一些实施例，所述检测模块，配置为：利用目标检测算法、目标跟踪算法以及重识别，检测出所述视频流中的对象。根据一些实施例，所述检测模块，包括：第一检测单元，用于利用目标检测算法检测所述视频流的所有帧中的对象；第二检测单元，用于利用目标检测算法以及重识别，依次将所述其他帧中的每一帧检测出的对象与上一帧中检测出的对象进行比较，以检测出所述视频流中出现的不重复的对象。根据一些实施例，所述获取模块，配置为：为所述视频流中不重复的每个对象分配一个标识，并根据所述标识获取所述对象的对象信息。根据一些实施例，所述获取模块，包括：第一信息获取单元，用于将所述对象与已注册的各对象匹配，若匹配成功，获取与所述对象匹配的已注册的对象的会员信息，并将所述会员信息与所述对象的标识关联存储至数据库，以通过所述标识获取所述对象的会员信息。根据一些实施例，所述获取模块还包括：第二信息获取单元，用于对所述对象进行年龄识别，以获取所述对象对应的年龄信息，并将所述年龄信息与所述对象的标识关联存储至数据库，以通过所述标识获取所述对象的年龄信息；和/或对所述对象进行性别识别，以获取所述对象对应的性别信息，并将所述性别信息与所述对象的标识关联存储至数据库，以通过所述标识获取所述对象的性别信息。根据一些实施例，对所述目标时间段内的对象的对象信息进行统计，包括：根据所述每个对象的会员信息、年龄信息以及性别信息，统计出所述目标时间段内的对象的数目、会员数目、年龄分布以及性别分布。根据一些实施例，所述装置还包括：推荐模块，用于获取与所述对象信息匹配的推荐信息，并将所述推荐信息推荐给所述对象。根据一些实施例，所述接收模块，配置为接收摄像头在所述目标时间段录制的视频流；其中，所述摄像头安装于便利店、商店、会场中至少一个场所的入口。根据本专利技术的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法步骤。根据本专利技术的第四方面，提供一种电子设备，其中，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的方法步骤。本专利技术实施例中，接收目标时间段的视频流；从所述视频流中检测出对象；获取所述对象的对象信息；对所述目标时间段内的对象的对象信息进行统计，能够精准而且全面的对客流统计。附图说明通过参照附图详细描述其示例实施例，本专利技术的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息统计方法，其特征在于，所述方法包括：接收目标时间段的视频流；从所述视频流中检测出对象；获取所述对象的对象信息；对所述目标时间段内的对象的对象信息进行统计。

【技术特征摘要】
1.一种信息统计方法，其特征在于，所述方法包括：接收目标时间段的视频流；从所述视频流中检测出对象；获取所述对象的对象信息；对所述目标时间段内的对象的对象信息进行统计。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述视频流中检测出对象之后，所述方法还包括：利用拉普拉斯算子对对象进行滤波，得到每个对象的模糊度；保留模糊度小于或者等于预设模糊度的对象；丢弃模糊度大于预设模糊度的对象。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述视频流中检测出对象，包括：利用目标检测算法、目标跟踪算法以及重识别，检测出所述视频流中的对象。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，利用目标检测算法、目标跟踪算法以及重识别，检测出所述视频流中的对象，包括：利用目标检测算法检测所述视频流的所有帧中的对象；利用目标检测算法以及重识别，依次将所述其他帧中的每一帧检测出的对象与上一帧中检测出的对象进行比较，以检测出所述视频流中出现的不重复的对象。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，获取所述对象的对象信息，包括：为所述视频流中不重复的每个对象分配一个标识；根据所述标识获取所述对象的对象信息。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述标识获取所述对象的对象信息，包括：将所述对象与已注册的各对象匹配；若匹配成功，获取与所述对象匹配的已注册的对象的会员信息；将所述会员信息与所述对象的标识关联存储至数据库，以通过所述标识获取所述对象的会员信息。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述标识获取所述对象的对象信息，包括：对所述对象进行年龄识别，以获取所述对象对应的年龄信息；将所述年龄信息与所述对象的标识关联存储至数据库，以通过所述标识获取所述对象的年龄信息；和/或对所述对象进行性别识别，以获取所述对象对应的性别信息；将所述性别信息与所述对象的标识关联存储至数据库，以通过所述标识获取所述对象的性别信息。8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，对所述目标时间段内的对象的对象信息进行统计，包括：根据所述每个对象的会员信息、年龄信息以及性别信息，统计出所述目标时间段内的对象的数目、会员数目、年龄分布以及性别分布。9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取与所述对象信息匹配的推荐信息，并将所述推荐信息推荐给所述对象。10.如权利要求1-9中任一项所述的方法，其特征在于，接收目标时间段的视频流，包括：接收摄像头在所述目标时间段录制的视频流；其中，所述摄像头安装于便利店、商店、会场中至少一个场所的入口。11.一种信息统计装置，其特征在于，所述装置包括：接收模块，用于接收目标时间段的视频流；检测模块，用于从所述视频流中检测出对象；获取模块，用于获取所述对象的对象信息；统计模块，用于对所述目标时间段内的对象的对...

【专利技术属性】
技术研发人员：施皓，陈孟飞，张亚军，刘东强，肖小兵，
申请(专利权)人：北京京东金融科技控股有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11