一种用户离网的预测方法及装置制造方法及图纸

本申请公开一种用户离网的预测方法及装置，涉及电信技术领域，用于预测用户的离网概率。该方法包括：获取用户的业务质量数据、离网代价数据、通信行为数据以及消费行为数据；根据用户的业务质量数据，确定第一概率，所述第一概率用于表征业务质量对于用户离网的影响程度；根据用户的离网代价数据，确定第二概率，所述第二概率用于表征离网代价对于用户离网的影响程度；根据用户的通信行为数据，确定第三概率，所述第三概率用于表征通信行为对于用户离网的影响程度；根据用户的消费行为数据，确定第四概率，所述第四概率用于表征消费行为对于用户离网的影响程度；根据第一概率、第二概率、第三概率以及第四概率，确定用户的预测离网概率。

A method and device for the prediction of user off the net

The present application discloses a prediction method and device for user off-line, relating to the field of telecommunication technology, for predicting the probability of user off-line. The method includes: obtaining the service quality data of the user, the off net cost data, the communication behavior data and the consumption behavior data, and determining the first probability according to the user's service quality data, and the first probability is used to characterize the impact of the service quality on the user's off network, and the data are determined according to the user's off network cost data. The second probability, the second probability is used to characterize the effect of the off net cost on the user's departure from the network; the third probability is determined according to the user's communication behavior data, and the third probability is used to characterize the influence of the communication behavior on the user's departure from the network; the fourth probability is determined according to the user's consumption behavior data, and the fourth is determined. The probability is used to characterize the influence of consumer behavior on the user's departure from the net, and to determine the probability of the user's prediction off the net according to the first probability, the second probability, the third probability and the fourth probability.

【技术实现步骤摘要】
一种用户离网的预测方法及装置
本申请涉及电信
，尤其涉及一种用户离网的预测方法及装置。
技术介绍
目前，随着智能终端的普及，越来越多的人们会成为电信运营商的用户。对于用户来说，用户可根据自身的需求选择电信运营商。但是，由于用户的需求在不断变化，因此某个电信运营商的用户可能会放弃原本选择的电信运营商，这种现象称为用户离网。由于用户是电信运营商的业务基础和收入的根本来源，因此用户离网会导致电信运营商利润下降。因此，如何预测用户的离网概率，以便于对即将离网的用户采取必要的挽留措施，是运营商亟待解决的问题。
技术实现思路
本申请提供一种用户离网的预测方法及装置，用于对用户的离网概率进行预测。为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：第一方面，本申请提供一种用户离网的预测方法，所述方法包括：获取用户的业务质量数据、离网代价数据、通信行为数据以及消费行为数据；其中，所述业务质量数据包括：语音业务质量、视频业务质量以及数据业务质量；所述离网代价数据包括：在网时长、用户等级以及合约机剩余时间；所述通信行为数据包括：月均被叫号码数量、月均主叫号码数量、月均被叫次数以及月均主叫次数；所述消费行为数据包括：月均消费金额、月均通话时长、月均上网流量以及月均充值金额；根据用户的业务质量数据，确定第一概率，所述第一概率用于表征业务质量对于用户离网的影响程度；根据用户的离网代价数据，确定第二概率，第二概率用于表征离网代价对于用户离网的影响程度；根据用户的通信行为数据，确定第三概率，第三概率用于表征通信行为对于用户离网的影响程度；根据用户的消费行为数据，确定第四概率，所述第四概率用于表征消费行为对于用户离网的影响程度；根据第一概率、第二概率、第三概率以及第四概率，确定用户的预测离网概率。采用上述技术方案，根据用户的各类数据，从多个维度来确定用户的预测离网概率，从而保证用户的预测离网概率的准确性。第二方面，本申请提供一种用户离网的预测装置，所述装置包括：获取模块，用于获取用户的业务质量数据、离网代价数据、通信行为数据以及消费行为数据；其中，所述业务质量数据包括：语音业务质量、视频业务质量以及数据业务质量；所述离网代价数据包括：在网时长、用户等级以及合约机剩余时间；所述通信行为数据包括：月均被叫号码数量、月均主叫号码数量、月均被叫次数以及月均主叫次数；所述消费行为数据包括：月均消费金额、月均通话时长、月均上网流量以及月均充值金额；处理模块，用于根据用户的业务质量数据，确定第一概率，所述第一概率用于表征业务质量对于用户离网的影响程度；根据用户的离网代价数据，确定第二概率，第二概率用于表征离网代价对于用户离网的影响程度；根据用户的通信行为数据，确定第三概率，第三概率用于表征通信行为对于用户离网的影响程度；根据用户的消费行为数据，确定第四概率，所述第四概率用于表征消费行为对于用户离网的影响程度；根据第一概率、第二概率、第三概率以及第四概率，确定用户的预测离网概率。第三方面，本申请提供一种计算机设备，所述计算机设备包括：处理器、收发器和存储器。其中，存储器存储有一个或多个程序，一个或多个程序包括计算机可执行指令，当该计算机设备运行时，处理器执行该存储器存储的该计算机可执行指令，以使该计算机设备执行第一方面及其各种可选的实现方式中任意之一所述的评估小区覆盖有效性的方法。第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当该计算机设备执行该指令时，该计算机设备执行上述第一方面及其各种可选的实现方式中任意之一所述的评估小区覆盖有效性的方法。其中，上述第二方面至第四方面对应的有益效果，可参见第一方面的相关描述，在此不再赘述。附图说明图1为本申请实施例提供的一种用户离网的预测方法的流程图；图2为本申请实施例提供的一种确定权重值的方法的流程图；图3为本申请实施例提供的一种用户离网的预测装置的结构示意图；图4为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。如图1所示，本申请实施例提供一种用户离网的预测方法，所述方法的执行主体是计算机设备。所述方法包括：101、获取用户的业务质量数据、离网代价数据、通信行为数据以及消费行为数据。其中，所述业务质量数据包括：语音业务质量、视频业务质量以及数据业务质量。所述离网代价数据包括：在网时长、用户等级以及合约机剩余时间。所述通信行为数据包括：月均被叫号码数量、月均主叫号码数量、月均被叫次数以及月均主叫次数。所述消费行为数据包括：月均消费金额、月均通话时长、月均上网流量以及月均充值金额。需要说明的是，上述数据可以从运营商的运维系统中获取。102、根据用户的业务质量数据，确定第一概率。其中，所述第一概率用于表征业务质量对于用户离网的影响程度。一种可选的实现方式中，根据公式q1＝a1k1+b1k2+c1k3，确定第一特征值。其中，q1表示第一特征值，k1表示语音业务质量，k2表示视频业务质量，k3表示数据业务质量，a1表示与语音业务质量对应的权重值，b1表示与视频业务质量对应的权重值，c1表示与数据业务质量对应的权重值，a1+b1+c1＝1。然后，根据第一预设关系以及第一特征值，确定第一概率，所述第一预设关系包括：第一概率以及与所述第一概率对应的第一特征值。示例性的，第一预设关系为：其中P1表示第一概率，x表示第一特征值。103、根据用户的离网代价数据，确定第二概率。其中，所述第二概率用于表征离网代价对于用户离网的影响程度。由于在网时长、用户等级、合约机剩余时间这三种数据在单位上不统一，因此在确定第二概率之前，先对上述三种数据分别进行归一化处理。可选的，以公式y＝(x-MinValue)/(Maxvalue-Minvalue)来对数据进行归一化处理。其中，y表示归一化处理后的数据，x表示归一化处理前的数据，MinValue表示预设的最小值，MaxValue表示预设的最大值。一种可选的实现方式中，根据公式q2＝a2m1+b2m2+c2m3，确定第二特征值。其中，q2表示第二特征值，m1表示在网时长，m2表示用户等级，m3表示合约机剩余时间，a2表示与在网时长对应的权重值，b2表示与用户等级对应的权重值，c2表示与合约机剩余时间对应的权重值，a2+b2+c2＝1。然后，根据第二预设关系以及第二特征值，确定第二概率，所述第二预设关系包括：第二概率以及与所述第二概率对应的第二特征值。104、根据用户的通信行为数据，确定第三概率。其中，所述第三概率用于表征通信行为对于用户离网的影响程度。可选的，在确定第三概率之前，先对月均消费金额、月均通话时长、月均上网流量以及月均充值金额这四种数据分别进行归一化处理。一种可选的实现方式中，根据公式q3＝a3L1+b3L2+c3L3+d3L4，确定第三特征值；其中，q3表示第三特征值，L1表示月均被叫号码数量，L2表示月均主叫号码数量，L3表示月均被叫次数，L4表示月均主叫次数，a3表示与月均被叫号码数量对应的权重值，b3表示与月均主叫号码数量对应的权重值，c3表示与月均被叫次数对应的权重值，d3表示与月均主叫次数对应的权重值，a3+b3+c3+d3＝1。然后，根据第三预设关本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户离网的预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的业务质量数据、离网代价数据、通信行为数据以及消费行为数据；其中，所述业务质量数据包括：语音业务质量、视频业务质量以及数据业务质量；所述离网代价数据包括：在网时长、用户等级以及合约机剩余时间；所述通信行为数据包括：月均被叫号码数量、月均主叫号码数量、月均被叫次数以及月均主叫次数；所述消费行为数据包括：月均消费金额、月均通话时长、月均上网流量以及月均充值金额；根据用户的业务质量数据，确定第一概率，所述第一概率用于表征业务质量对于用户离网的影响程度；根据用户的离网代价数据，确定第二概率，所述第二概率用于表征离网代价对于用户离网的影响程度；根据用户的通信行为数据，确定第三概率，所述第三概率用于表征通信行为对于用户离网的影响程度；根据用户的消费行为数据，确定第四概率，所述第四概率用于表征消费行为对于用户离网的影响程度；根据第一概率、第二概率、第三概率以及第四概率，确定用户的预测离网概率。

【技术特征摘要】
1.一种用户离网的预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的业务质量数据、离网代价数据、通信行为数据以及消费行为数据；其中，所述业务质量数据包括：语音业务质量、视频业务质量以及数据业务质量；所述离网代价数据包括：在网时长、用户等级以及合约机剩余时间；所述通信行为数据包括：月均被叫号码数量、月均主叫号码数量、月均被叫次数以及月均主叫次数；所述消费行为数据包括：月均消费金额、月均通话时长、月均上网流量以及月均充值金额；根据用户的业务质量数据，确定第一概率，所述第一概率用于表征业务质量对于用户离网的影响程度；根据用户的离网代价数据，确定第二概率，所述第二概率用于表征离网代价对于用户离网的影响程度；根据用户的通信行为数据，确定第三概率，所述第三概率用于表征通信行为对于用户离网的影响程度；根据用户的消费行为数据，确定第四概率，所述第四概率用于表征消费行为对于用户离网的影响程度；根据第一概率、第二概率、第三概率以及第四概率，确定用户的预测离网概率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户的业务质量数据，确定第一概率，包括：根据公式q1＝a1k1+b1k2+c1k3，确定第一特征值；其中，q1表示第一特征值，k1表示语音业务质量，k2表示视频业务质量，k3表示数据业务质量，a1表示与语音业务质量对应的权重值，b1表示与视频业务质量对应的权重值，c1表示与数据业务质量对应的权重值，a1+b1+c1＝1；根据第一预设关系以及第一特征值，确定第一概率，所述第一预设关系包括：第一概率以及与所述第一概率对应的第一特征值；所述根据用户的离网代价数据，确定第二概率，包括：根据公式q2＝a2m1+b2m2+c2m3，确定第二特征值；其中，q2表示第二特征值，m1表示在网时长，m2表示用户等级，m3表示合约机剩余时间，a2表示与在网时长对应的权重值，b2表示与用户等级对应的权重值，c2表示与合约机剩余时间对应的权重值，a2+b2+c2＝1；根据第二预设关系以及第二特征值，确定第二概率，所述第二预设关系包括：第二概率以及与所述第二概率对应的第二特征值；所述根据用户的通信行为数据，确定第三概率，包括：根据公式q3＝a3L1+b3L2+c3L3+d3L4，确定第三特征值；其中，q3表示第三特征值，L1表示月均被叫号码数量，L2表示月均主叫号码数量，L3表示月均被叫次数，L4表示月均主叫次数，a3表示与月均被叫号码数量对应的权重值，b3表示与月均主叫号码数量对应的权重值，c3表示与月均被叫次数对应的权重值，d3表示与月均主叫次数对应的权重值，a3+b3+c3+d3＝1；根据第三预设关系以及第三特征值，确定第三概率，所述第三预设关系包括：第三概率以及与所述第三概率对应的第三特征值；所述根据用户的消费行为数据，确定第四概率，包括：根据公式q4＝a4X1+b4X2+c4X3+d4X4，确定第四特征值；其中，q4表示第四特征值，X1表示月均消费金额，X2表示月均通话时长，X3表示月均上网流量，X4表示月均充值金额，a4表示与月均消费金额对应的权重值，b4表示与月均通话时长对应的权重值，c4表示与月均上网流量对应的权重值，d4表示与月均充值金额对应的权重值，a4+b4+c4+d4＝1；根据第四预设关系以及第四特征值，确定第四概率，所述第四预设关系包括：第四概率以及与所述第四概率对应的第四特征值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一概率、第二概率、第三概率以及第四概率，确定用户的预测离网概率，包括：根据公式f＝w1p1+w2p2+w3p3+w4p4，确定用户的预测离网概率；其中，f表示用户的预测离网概率，p1表示第一概率，p2表示第二概率，p3表示第三概率，p4表示第四概率，w1表示第一权重值，w2表示第二权重值，w3表示第三权重值，w4表示第四权重值，w1+w2+w3+w4＝1。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述获取用户的业务质量数据、离网代价数据、通信行为数据以及消费行为数据之前，所述方法还包括:构建偏离度函数，所述偏离度函数用于计算样本用户的实际离网概率与预测离网概率之间最小的偏差值；以粒子群算法对用户离网概率偏离度函数求解，以确定第一权重值、第二权重值、第三权重值以及第四权重值的取值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：周诗雨，冉萌，韩玉辉，陈崴嵬，刘喜卿，包宸曦，曹振，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11