网络异常感知方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种网络异常感知方法、装置、设备及计算机可读存储介质，属于网络技术领域。方法包括：获取拨测对象在预设时间段内的拨测结果，拨测对象为至少一个；根据拨测对象在预设时间段内的拨测结果计算拨测对象的画像，拨测对象的画像至少包括告警阈值及动态基线，告警阈值用于描述拨测结果的正常范围，动态基线用于描述拨测结果的标准随时间变化的情况；根据拨测对象的画像确定网络是否异常。本发明专利技术通过计算拨测对象的画像，且由于该画像包括用于描述拨测结果的正常范围的告警阈值，以及用于描述拨测结果的标准随时间变化的情况的动态基线，从而根据拨测对象的画像确定网络是否异常时，确定的结果准确性更高。

Network abnormal perception method, device, device and computer readable storage medium

The embodiment of the invention provides a network anomaly sensing method, device, device and computer readable storage medium, belonging to the field of network technology. The method includes: obtaining the result of dialing of the measured object in the preset time period, and the target is at least one. The picture of the measured object is calculated according to the dial test results in the preset time period. The picture of the object is at least including the alarm threshold and the dynamic baseline, and the alarm threshold is used to describe the normal model of the test result. A dynamic baseline is used to describe the time-varying criteria for dial-up results, and to determine whether the network is abnormal based on the portrait of the dial-up object. By calculating the portrait of the measured object, and since the portrait includes a warning threshold for describing the normal range of the measured results, and a dynamic baseline for describing the standard variation of the measured results with time changes, the accuracy of the result is more accurate when the network is determined to determine whether the network is abnormal according to the picture of the measured object. High.

【技术实现步骤摘要】
网络异常感知方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本专利技术涉及网络
，特别涉及一种网络异常感知方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着科技的高速发展，网络的普及以及覆盖面的增加，有关网络的日常维护工作已经越来越重要。为保障网络的正常运行，首先需要获取网络异常情况。相关技术中，在确定网络异常时，需要建立拨测任务，以该拨测任务进行定时拨测，同时收集拨测结果，根据拨测结果是否成功来实现基于拨测确定网络异常情况。在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现相关技术至少存在以下问题：相关技术在收集拨测任务的拨测结果，根据拨测结果是否成功来实现基于拨测确定网络是否异常时，确定网络异常的准确性较低。
技术实现思路
本专利技术提供了一种网络异常感知方法、装置、设备及计算机可读存储介质，可解决上述相关技术中的问题。所述技术方案如下：一方面，提供了一种网络异常的感知方法，所述方法包括：获取拨测对象在预设时间段内的拨测结果，所述拨测对象为至少一个；根据所述拨测对象在预设时间段内的拨测结果计算所述拨测对象的画像，所述拨测对象的画像至少包括告警阈值及动态基线，所述告警阈值用于描述拨测结果的正常范围，所述动态基线用于描述拨测结果的标准随时间变化的情况；根据所述拨测对象的画像确定网络是否异常。一方面，提供了一种网络异常的感知装置，所述装置包括：获取模块，用于获取拨测对象在预设时间段内的拨测结果，所述拨测对象为至少一个；计算模块，用于根据所述拨测对象在预设时间段内的拨测结果计算所述拨测对象的画像，所述拨测对象的画像至少包括告警阈值及动态基线，所述告警阈值用于描述拨测结果的正常范围，所述动态基线用于描述拨测结果的标准随时间变化的情况；确定模块，用于根据所述拨测对象的画像确定网络是否异常。一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或所述指令集在被所述处理器执行时实现如上所述的网络异常的感知方法。一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或所述指令集在被执行时实现如上所述的网络异常的感知方法。本专利技术实施例提供的技术方案带来的有益效果是：通过计算拨测对象的画像，且由于该画像包括用于描述拨测结果的正常范围的告警阈值，以及用于描述拨测结果的标准随时间变化的情况的动态基线，从而根据拨测对象的画像确定网络是否异常时，确定的结果准确性更高。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是根据一示例性实施例示出的一种网络异常的感知系统结构示意图；图2是根据一示例性实施例示出的一种拨测系统的结构示意图；图3是根据一示例性实施例示出的一种网络异常的感知方法流程图；图4是根据一示例性实施例示出的一种网络异常的感知方法流程图；图5是根据一示例性实施例示出的一种拨测结果示意图；图6为根据一示例性实施例示出的一种拨测结果的存储结构示意图；图7为根据一示例性实施例示出的一种拨测对象的画像结构示意图；图8是根据一示例性实施例示出的一种网络异常的感知方法流程图；图9是根据一示例性实施例示出的一种网络异常的感知装置的结构框图；图10是根据一示例性实施例示出的一种网络异常的感知装置的结构框图；图11是根据一示例性实施例示出的一种网络异常的感知装置的结构框图；图12是根据一示例性实施例示出的一种网络异常的感知设备的结构框图。此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。随着网络的日常维护工作越来越重要，为保障网络的正常运行，网络异常的感知显的尤为重要。为此，本专利技术实施例提供了一种网络异常的感知方法，该方法能够对网络中的不同对象进行拨测感知基线刻画，针对性强；此外，还可以针对网络异常进行告警，告警时可自定义配置关联策略，避免误报，准确性高。在对本专利技术实施例提供的方法进行介绍之前，先描述下实施该方法的系统架构。参见图1，为本专利技术实施例提供的网络异常的感知系统的结构示意图，在该系统架构中，各模块介绍如下：存储模块101：用来存储拨测任务，也用来存储告警规则、拨测结果、每个拨测对象(例如：机房或网络之间互连的协议(英文：InternetProtocol；简称IP))以及拨测对象的画像，该画像主要包含但不限于告警阈值及动态基线中的至少一种。其中，该存储模块101可以为数据库(英文：DataBase；简称：DB)。告警阈值用于描述拨测结果的正常范围，动态基线用于描述拨测结果的标准随时间变化的情况。任务分发模块102：从存储模块101中定期获取拨测对象，并跟进任务生成模块103数量，将拨测对象进行平均分发；任务生成模块103：收取任务分发模块102发送过来的拨测对象，生成拨测任务，下发给拨测模块104；拨测模块104：对拨测对象使用设置的拨测方法进行拨测，拨测结果存入计算模块105对应的存储介质。拨测模块104使用多台部署在不同地域的拨测机对拨测对象进行拨测。计算模块105：对拨测模块104的拨测结果进行存储，并根据每个拨测对象的历史拨测结果，离线计算出每个拨测对象的画像，画像主要包括告警阈值和动态基线；例如，基于正态分布的3西格玛原则，计算拨测对象的画像。告警模块106：对计算模块105的拨测结果进行处理，基于处理结果，根据配置的告警规则进行告警。基于上述系统架构，在本专利技术实施例中，在进行网络异常感知时，首先任务分发模块102需要从存储模块101中获取拨测信息，该拨测信息包括拨测对象、拨测方式以及拨测时长，之后任务分发模块102根据配置环境中任务生成模块103的数量将拨测对象进行分组，并向每个任务生成模块103发送拨测信息。需要说明的是，根据该任务生成模块103的数量将拨测对象进行的分组一般为平均分组。示例地，任务生成模块103的数量为N个，任务分发模块102将拨测对象分为N组，并向每个任务生成模块103发送该组的拨测信息。其中，以该拨测对象包括机房或IP为例。任务生成模块103接收任务分发模块102发送的拨测信息，并且根据该拨测对象和拨测时长计算得到拨测次数，再结合拨测方式，向对应拨测模块104发送对应的拨测任务，该拨测任务包括：拨测对象，拨测方式以及拨测次数等。示例地，该拨测方式包括探测包探测的方式，如采用因特网包探索器(英文：PacketInternetGroper；简称：PING)探测的方式。拨测模块104接收对应的拨测任务，并对收到的拨测任务进行一次拨测，同时接收拨测结果，将该拨测结果存储在本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种网络异常的感知方法，其特征在于，所述方法包括：获取拨测对象在预设时间段内的拨测结果，所述拨测对象为至少一个；根据所述拨测对象在预设时间段内的拨测结果计算所述拨测对象的画像，所述拨测对象的画像至少包括告警阈值及动态基线，所述告警阈值用于描述拨测结果的正常范围，所述动态基线用于描述拨测结果的标准随时间变化的情况；根据所述拨测对象的画像确定网络是否异常。

【技术特征摘要】
1.一种网络异常的感知方法，其特征在于，所述方法包括：获取拨测对象在预设时间段内的拨测结果，所述拨测对象为至少一个；根据所述拨测对象在预设时间段内的拨测结果计算所述拨测对象的画像，所述拨测对象的画像至少包括告警阈值及动态基线，所述告警阈值用于描述拨测结果的正常范围，所述动态基线用于描述拨测结果的标准随时间变化的情况；根据所述拨测对象的画像确定网络是否异常。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述拨测结果至少包括拨测次数及拨测成功数；所述根据所述拨测对象在预设时间段内的拨测结果计算所述拨测对象的画像，包括：当所述拨测对象的画像包括告警阈值，且所述告警阈值包括拨测成功率阈值时，根据所述拨测对象在预设时间段内的拨测结果中的拨测次数及拨测成功数，计算所述拨测对象在所述预设时间段内的拨测成功率平均值，根据所述拨测成功率平均值与拨测成功率标准差获取拨测成功率阈值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述拨测结果至少包括拨测延时；所述根据所述拨测对象在预设时间段内的拨测结果计算所述拨测对象的画像，包括：当所述拨测对象的画像包括告警阈值，且所述告警阈值包括延时阈值时，根据所述拨测对象在预设时间段内的拨测结果中的拨测延时，计算所述拨测对象在所述预设时间段内的拨测延时平均值，根据所述拨测延时平均值与拨测延时标准差获取延时阈值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述拨测结果至少包括拨测次数及拨测成功数；所述根据所述拨测对象在预设时间段内的拨测结果计算所述拨测对象的画像，包括：当所述拨测对象的画像包括动态基线，且所述动态基线包括拨测成功率基线时，根据所述拨测对象在预设时间段内的拨测结果中的拨测次数及拨测成功数，计算所述拨测对象在所述预设时间段内的拨测成功率平均值，将所述拨测成功率平均值作为所述拨测对象的拨测成功率基线。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述拨测结果至少包括拨测延时；所述根据所述拨测对象在预设时间段内的拨测结果计算所述拨测对象的画像，包括：当所述拨测对象...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈虎，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44