The invention proposes an identity authentication method based on iris recognition and speech recognition. Iris recognition includes image capture, iris information detection, iris feature extraction, iris similarity calculation, and iris recognition results acquisition. Speech recognition includes speech acquisition, speech signal segmentation and conversion, speech feature extraction, speech similarity calculation and speech recognition results acquisition. The integrated recognition part makes the final identification of the iris similarity with the recognition results, the speech similarity and the recognition results into the classifier constructed by the convolution neural network. The invention uses two biometric features of iris and speech, and obtains identification results through the convolution neural network. The advantage of using two biometric information for identity authentication is that it can avoid the uncomprehensiveness of a single biometric feature, improve the fault tolerance and the reliability of the authentication results, and make it more secure. And adaptability.
【技术实现步骤摘要】
一种身份认证方法
本专利技术涉及身份识别
,特别是一种身份认证方法。
技术介绍
随着计算机技术的发展,在某些对身份认证要求较高的应用领域,如安防、金融机构等,都需要可靠、高效的身份认证方法与系统,因此近年来生物特征识别技术得到了广泛应用。生物特征识别技术是指通过计算机利用人类自身生理或行为特征进行身份认定的一种技术,它以人体惟一的、可靠的、稳定的生理特征,如指纹、虹膜、脸部、掌纹等或行为特征,如话音、击键、步态、签名等为依据,采用计算机强大的计算功能和网络技术进行图像处理和模式识别,用以鉴别人的身份。该技术具有很好的安全性、可靠性和有效性,与传统的身份确认手段相比,不依赖各种人造的和附加的物品来证明人的自身,而用来证明自身的恰恰是人本身。因此,它不会丢失、不会遗忘,很难伪造和假冒,是一种方便安全的保安手段。近几年来,全球的生物特征识别技术正从研究阶段逐步转向应用阶段。这些系统很好地解决了传统安全保护方式存在的隐患,提供了相对方便、快速、准确的身份识别方法。但是每种生物特征识别都有其适用的范围,故这些系统也存在着各自的缺点。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足,提供一种身份认证方法,采用虹膜与语音两种生物特征相结合的方法,通过两种生物特征识别可以大大提高身份认证的可靠程度,具有更高的识别精度。为达到上述目的,本专利技术的构思是:本方法包括虹膜识别,语音识别,以及综合虹膜识别与语音识别结果与相似度进行最终身份认证的综合识别部分。所述虹膜识别进一步包括图像捕捉,虹膜信息检测,虹膜特征提取,虹膜相似度计算,和虹膜识别结果获取。虹膜相似度与识别结 ...
【技术保护点】
1.一种身份认证方法,基于虹膜识别与语音识别,其特征在于,具体步骤如下:1)用户信息获取:用户的待验证信息包括通过虹膜采集摄像头获取用户的虹膜图像信息,以及通过语音获取设备获取用户的语音信息;2)虹膜相似度计算与虹膜识别结果获取:对获取到的虹膜图像先进行预处理,然后进行图像分割,得到虹膜部分,再对其进行光照和大小归一化,利用Gabor小波变换进行虹膜特征提取,得到相应虹膜的特征向量,使用支持向量机的方法将该特征向量与数据库中收录的虹膜进行比较,计算相似度,寻找最相似的虹膜,作为虹膜识别结果;3)语音相似度计算与语音识别结果获取:采用预置的语音识别指令对得到的语音进行识别并获取相似度;对采集到的语音信息进行声音信号的分割,采用Mel频率倒谱系数方法提取语音特征向量,使用支持向量机的方法在语音数据库中寻找最佳拟合,计算相似度,获取语音识别结果;4)综合识别:将虹膜相似度以及识别结果、语音相似度及识别结果作为综合识别部分中分类器的输入,其中分类器由卷积神经网络构建,并在训练集上事先完成训练,如果分类器的输出结果在经验值的误差范围内,则身份认证成功,否则身份认证失败。
【技术特征摘要】
1.一种身份认证方法,基于虹膜识别与语音识别,其特征在于,具体步骤如下:1)用户信息获取:用户的待验证信息包括通过虹膜采集摄像头获取用户的虹膜图像信息,以及通过语音获取设备获取用户的语音信息;2)虹膜相似度计算与虹膜识别结果获取:对获取到的虹膜图像先进行预处理,然后进行图像分割,得到虹膜部分,再对其进行光照和大小归一化,利用Gabor小波变换进行虹膜特征提取,得到相应虹膜的特征向量,使用支持向量机的方法将该特征向量与数据库中收录的虹膜进行比较,计算相似度,寻找最相似的虹膜,作为虹膜...
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