【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于无创血流储备分数(FFR)的侧支流建模
以下大体涉及无创血流储备分数(FFR)并且更具体地涉及用于无创FFR的侧支流建模,并且具体应用于计算机断层摄影(CT)进行描述。然而,以下还适用于其他成像模态,包括X射线、磁共振成像(MRI)和/或其他成像模态。
技术介绍
FFR是根据在冠状动脉血管造影期间完成的压力测量结果计算的冠状动脉狭窄的功能严重性的指数并且被定义为在充血状况下相对于近端压力(接近于孔口(Ostium))的远端血压(在狭窄后面)(即,在病变之后的压力与正常压力之间的比率)。换言之,FFR表达与在假设缺少狭窄的情况下的最大流量相比较的在存在狭窄的情况下的血管的最大流下。FFR值是0与1之间的绝对数,其中,值0.50指示给定狭窄引起血压中的50%下降,并且促进狭窄的程度的诊断。计算机断层摄影冠状动脉血管造影(CCTA)是用于冠状动脉疾病(CAD)的评价的无创技术。CAD探测中的高负预测值将CCTA定位为以对疾病的低到中等预测试概率排除有症状患者中的CAD的无创技术。然而,文献指示CCTA在评估冠状动脉病变的血液动力学意义中被限制。根据CCTA评估血液动力学意义需要冠状动脉的准确的分割以生成用于流模拟的三维模型和对与非被成像的脉管系统的接口建模的边界条件模型。在许多自动和半自动工具可用于根据CCTA数据生成冠状动脉树的3D模型时,对边界条件的准确建模留下重大挑战。FFR-CT具有通过从CCTA数据添加血液动力学意义评估改进CCTA特异性的潜在性。已知如何将分析性模型(诸如阻力、阻抗和弹性腔模型)耦合到截断的计算域的边界。然而,这些方法使用基于经验 ...
【技术保护点】
1.一种方法,包括:获得包括对象的冠状动脉血管的体积图像数据;识别所述体积图像数据中的所述冠状动脉血管;识别针对所识别的冠状动脉血管的侧支流的存在;确定所述侧支流的边界条件;构建边界条件参数模型,所述边界条件参数模型包括表示所述侧支流的所述边界条件的项;并且利用所述边界条件参数模型确定针对所述冠状动脉血管的血流储备分数指数。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2015.11.05 US 62/251,4171.一种方法,包括:获得包括对象的冠状动脉血管的体积图像数据;识别所述体积图像数据中的所述冠状动脉血管;识别针对所识别的冠状动脉血管的侧支流的存在;确定所述侧支流的边界条件;构建边界条件参数模型,所述边界条件参数模型包括表示所述侧支流的所述边界条件的项;并且利用所述边界条件参数模型确定针对所述冠状动脉血管的血流储备分数指数。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述侧支流的所述边界条件对所述侧支流的阻力进行建模。3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述边界条件参数模型还包括表示所述冠状动脉血管的边界条件的项。4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述冠状动脉血管的所述边界条件对所述冠状动脉血管的阻力进行建模。5.根据权利要求4所述的方法,其中,构建所述边界条件参数模型包括基于所述侧支流来调节所述冠状动脉血管的所述阻力以反映所述侧支流的所述存在。6.根据权利要求4至5中的任一项所述的方法,其中,构建所述边界条件参数模型包括将虚拟脉管系统添加到所述冠状动脉血管以表示所述侧支流,其中,所述冠状动脉血管的所述边界条件对所述冠状动脉血管的阻力和所添加的脉管系统进行建模。7.根据权利要求1至6中的任一项所述的方法,其中,识别所述侧支流的所述存在包括:识别所述体积图像数据中的所述冠状动脉血管的孔口;识别所述冠状动脉血管的中心线;根据所述体积图像数据估计来自所述孔口并且沿着所述中心线的所识别的冠状动脉血管中的流的幅度和方向;并且利用所估计的幅度和所估计的方向来识别所述侧支流的所述存在。8.根据权利要求7所述的方法,还包括:根据所述体积图像数据估计沿着所述中心线的平均体素强度;并且将多项式函数拟合到所述平均强度,其中,估计所述幅度和所述方向包括确定拟合的多项式函数的系数和所述拟合的多项式函数的导数。9.根据权利要求8所述的方法,其中,拟合基于最小二乘法。10.根据权利要求8至9中的任一项所述的方法,还包括:响应于所述拟合的多项式函数是凸的而将所述侧支流识别为逆行流。11.根据权利要求8至10中的任一项所述的方法,还包括:响应于所述拟合的多项式函数是凹的而将所述侧支流识别为顺行流。12.根据权利要求1至11中的任一项所述的方法,其中,所述体积图像数据包括计算机断层摄影冠状动脉血管造影图像数据。13.一种系统(100),包括:成像器(102、104、110、112和114),其被配置为扫描对象并且生成体积冠状动脉血管造影图像数据;控制...
【专利技术属性】
技术研发人员:M·P·弗赖曼,L·戈申,
申请(专利权)人:皇家飞利浦有限公司,
类型:发明
国别省市:荷兰,NL
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