一种煤岩显微组分快速自动精确识别技术方法技术

本发明专利技术公开了一种煤岩显微组分快速自动精确识别技术方法，涉及冶金炼焦技术领域。首先连续拍摄煤岩光片中均匀分布的各个位置的显微图片，针对高精度摄像机拍摄煤岩光片中单个显微图片中对应的各像素点进行转换，得到三个基础识别参数，将图像按像素分割为若干识别区域，并求取每一区域内各识别参数的平均值及标准偏差值，然后与真实煤岩显微组分类型进行对应，利用三种限制参数进行进一步取舍，进行汇总统计，计算出有效单元总数，重复步骤，依次计算煤岩光片上均匀分布的全部测区图片，最终进行汇总统计，计算出煤中活性物及惰性物含量。本发明专利技术的有益效果在于：本发明专利技术识别煤岩显微组分准确度高，速度快，可满足生产日常待检样多的情况。

A rapid and automatic identification method for coal macerals

The invention discloses a rapid automatic and accurate identification method for coal macerals, which relates to the metallurgical coking technology field. Firstly, the micro images of the uniform distribution in the coal and rock light slices are first taken, and three basic identification parameters are obtained by the conversion of the corresponding pixels in the single microscopic picture of the coal and rock light slices. The image is divided into several recognition regions by the pixels, and the identification parameters in each area are obtained. The average value of the number and the standard deviation value, then corresponding with the type of the real coal and rock macerals, use three kinds of restriction parameters to carry on the further withdrawal, carry on the summary statistics, calculate the total number of effective units, repeat the steps, calculate the uniform distribution of all the measured area pictures on the coal and rock light slices in turn, and finally collect and count the statistics. The content of active and inert material in coal is calculated. The invention has the advantages of high accuracy and high speed in identifying coal and rock macerals, and can satisfy the situation that there are many samples to be inspected in daily production.

【技术实现步骤摘要】
一种煤岩显微组分快速自动精确识别技术方法
本专利技术主要涉及冶金炼焦
，具体是一种煤岩显微组分快速自动精确识别技术方法。
技术介绍
目前地质、焦化、洗煤等行业采用的均是人工低效率方式的煤岩显微组分定量及煤中镜质体反射率检测方法，无法跟上生产来样速度，同时，测点少，准确度也受制于操作人员的经验，检测结果重现性较差，因此，相关行业急需一种准确、快速、可真正满足生产需要的煤岩检测技术及仪器设备。
技术实现思路
为解决现有技术的不足，本专利技术提供了一种煤岩显微组分快速自动精确识别技术方法，它识别煤岩显微组分准确度高，速度快，可满足生产日常待检样多的情况。本专利技术为实现上述目的，通过以下技术方案实现：一种煤岩显微组分快速自动精确识别技术方法，包括以下步骤：1)、通过安装在显微镜上的高精度摄像机连续拍摄煤岩光片中均匀分布的各个位置的显微图片；2)、针对高精度摄像机拍摄煤岩光片中单个显微图片中对应的各像素点R、G、B值进行转换，得到三个基础识别参数X1、X2、X3；3)、将图像按像素分割为若干识别区域，并求取每一区域内各识别参数的平均值及标准偏差值，即X1平均值、X2平均值、X3平均值、S-本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种煤岩显微组分快速自动精确识别技术方法，其特征在于，包括以下步骤：1)、通过安装在显微镜上的高精度摄像机连续拍摄煤岩光片中均匀分布的各个位置的显微图片；2)、针对高精度摄像机拍摄煤岩光片中单个显微图片中对应的各像素点R、G、B值进行转换，得到三个基础识别参数X1、X2、X3；3)、将上述步骤中的图像按像素分割为若干识别区域，并求取每一区域内各识别参数的平均值及标准偏差值，即X1平均值、X2平均值、X3平均值、S‑X1、S‑X2、S‑X3；4)、将上述步骤将得到的六个基础识别参数X1平均值、X2平均值、X3平均值、S‑X1、S‑X2、S‑X3与真实煤岩显微组分类型进行对应。其中，真实煤岩显...

【技术特征摘要】
1.一种煤岩显微组分快速自动精确识别技术方法，其特征在于，包括以下步骤：1)、通过安装在显微镜上的高精度摄像机连续拍摄煤岩光片中均匀分布的各个位置的显微图片；2)、针对高精度摄像机拍摄煤岩光片中单个显微图片中对应的各像素点R、G、B值进行转换，得到三个基础识别参数X1、X2、X3；3)、将上述步骤中的图像按像素分割为若干识别区域，并求取每一区域内各识别参数的平均值及标准偏差值，即X1平均值、X2平均值、X3平均值、S-X1、S-X2、S-X3；4)、将上述步骤将得到的六个基础识别参数X1平均值、X2平均值、X3平均值、S-X1、S-X2、S-X3与真实煤岩显微组分类型进行对应。其中，真实煤岩显微组分类型分为镜质组、半镜质组、惰质组、壳质组、矿物、焦粉类及粘结物，分别编码为Y1、Y2、Y3、Y4、Y5、Y6、Y7；通过数据统计分析，分别建立每一种显微组分类型与前面六种自变量的对应函数关系式，具体对应关系如下：Y1～f(X1平均值、X2平均值、X3平均值、S-X1、S-X2、S-X3)；函数关系式1Y2～f(X1平均值、X2平均值、X3平均值、S-X1、S-X2、S-X3)；函数关系式2Y3～f(X1平均值、X2平均值、X3平均值、S-X1、S-X2、S-X3)；函数关系式3Y4～f(X1平均值、X2平均值、X3平均值、S-X1、S-X2、S-X3)；函数关系式4Y5～f(X1平均值、X2平均值、X3平均值、S-X1、S-X2、S-X3)；函数关系式5Y6～f(X1平均值、X2平均值、X3平均值、S-X1、S-X2、S-X3)；函数关系式6Y7～f(X1平均值、X2平均值、X3平均值、S-X1、S-X2、S-X3)；函数关系式75)、利用上述函数关系式去识别步骤2中高精度摄像机拍摄煤岩光片的显微图片位置处的所有未知煤显微图片，得到初步结果后，利用三种限制参数进行进一步取舍，限制参数分别是大小、色度、灰度，符合限制参数界限值的视为有效结果，否则视为无...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵俊国，
申请(专利权)人：辽宁翔舜科技有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁,21