一种农产品供需预测预警方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种农产品供需预测预警方法及系统。该方法包括：依据历史播种面积、历史产量、历史消费量和历史价格，建立价格预测模型；依据历史农产品生产量、历史农产品期初库存、历史农产品进口量和历史农产品总供给，建立总供给预测模型；根据当前播种面积、当前产量、当前消费量以及价格预测模型，得到农产品预测价格；根据农产品的预测生产量、当前农产品期初库存、当前农产品进口产量以及总供给预测模型中，得到农产品预测总供给；根据农产品的预测消费量、当前农产品期末库存、当前农产品出口量以及总需求预测模型，得到农产品预测总需求。本发明专利技术能够实现对农产品价格、总需求以及总供给的预测，实现对农产品全面、准确的预测预警。

A method and system for forecasting and early warning of agricultural product supply and demand

The invention discloses a prediction and early warning method and system for agricultural products supply and demand. The method includes: Based on the historical planting area, historical output, historical consumption and historical price, the price prediction model is set up. Based on the production of historical agricultural products, the initial stock of historical agricultural products, the import of historical agricultural products and the total supply of historical agricultural products, the total supply pretest model is established. The forecast price of agricultural products is obtained by the pre production, current consumption and price prediction model. According to the forecast production of agricultural products, the current stock of agricultural products, the current production of agricultural products and the forecast model of the total supply, the total supply of agricultural product forecast is obtained; the forecast consumption of agricultural products and the current agricultural product period are based on the forecast of agricultural products. The prediction model of final inventory, current export volume and total demand of agricultural products is obtained the total forecast demand of agricultural products. The invention can realize the prediction of the price, the total demand and the total supply of agricultural products, and realize the comprehensive and accurate prediction and early warning of agricultural products.

【技术实现步骤摘要】
一种农产品供需预测预警方法及系统
本专利技术涉及农业信息分析领域，特别是涉及一种农产品供需预测预警方法及系统。
技术介绍
随着国家社会主义事业建设进程的不断推进和发展，我国农业经济的发展也逐渐呈现与以往截然不同的发展模式。传统的农业信息分析理念，已经不能与当今社会的经济发展模式相同步。国家农业经济创新型发展模式的应用，使得农业监测预警系统的存在必不可少。通过对农业生产、价格、消费、贸易等农业过程与环节进行信息特征提取、信息变化观测、信息流向进行追踪，实现对未来农业运行态势进行分析与判断，提前发布预告，采取应对措施，以防范和化解农业风险。以往的农业信息分析预警研究中最常用的定量方法是单方程计量模型，但由于单方程模型未能考虑经济系统之间各种复杂间接的联系。且传统分析只考虑了农业部门，而未包括非农产业，具有一定局限性。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种农产品供需预测预警方法及系统，用以全面、准确的对农产品进行预测、预警。为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：一种农产品供需预测预警方法，所述供需预测预警方法包括：依据历史播种面积、历史产量、历史消费量和历史价格，建立价格预测模型；依据历史农产品生产量、历史农产品期初库存、历史农产品进口量和历史农产品总供给，建立总供给预测模型；依据历史农产品消费量、历史农产品出口量、历史农产品期末库存和历史农产品总需求，建立总需求预测模型；根据当前播种面积、当前产量、当前消费量以及所述价格预测模型，得到农产品预测价格；根据所述农产品的预测价格得到农产品的预测生产量；根据所述农产品的预测价格得到农产品的预测消费量；根据所述农产品的预测生产量、当前农产品期初库存、当前农产品进口产量以及所述总供给预测模型中，得到农产品预测总供给；根据所述农产品的预测消费量、当前农产品期末库存、当前农产品出口量以及所述总需求预测模型，得到农产品预测总需求。可选的，所述根据所述农产品的预测价格得到农产品的预测生产量，具体包括：依据历史单产、历史种植面积、历史价格以及历史农产品生产量，建立农产品生产量预测模型；依据当前单产、当前种植面积、所述农产品的预测价格以及所述农产品生产量预测模型，得到农产品的预测生产量。可选的，所述根据所述农产品的预测价格得到农产品的预测消费量，具体包括：依据历史价格以及历史口粮消费，建立口粮消费预测模型；依据所述农产品的预测价格以及所述口粮消费预测模型，得到预测口粮消费；依据历史口粮消费、历史工业消费、历史饲用消费、历史种用消费、历史损耗以及历史农产品消费量，建立农产品消费量预测模型；依据所述预测口粮消费、当前工业消费、当前饲用消费、当前种用消费、当前损耗以及所述农产品消费量预测模型，得到农产品的预测消费量。可选的，所述当前单产是依据气象单产、投入单产以及管理单产得到的。可选的，所述气象单产是依据温度、日照时长、降水量以及作物历得到的。可选的，所述历史口粮消费包括城镇口粮消费和农村口粮消费。可选的，所述城镇口粮消费是依据城镇人均消费量以及城镇人口数量得到的；所述农村口粮消费是依据农村人均消费量以及农村人口数量得到的。本专利技术还提供了一种农产品供需预测预警系统，所述供需预测预警系统包括：价格建模模块，用于依据历史播种面积、历史产量、历史消费量和历史价格，建立价格预测模型；总供给建模模块，用于依据历史农产品生产量、历史农产品期初库存、历史农产品进口量和历史农产品总供给，建立总供给预测模型；总需求建模模块，用于依据历史农产品消费量、历史农产品出口量、历史农产品期末库存和历史农产品总需求，建立总需求预测模型；价格预测模块，用于根据当前播种面积、当前产量、当前消费量以及所述价格预测模型，得到农产品预测价格；生产量预测模块，用于根据所述农产品的预测价格得到农产品的预测生产量；消费量预测模块，用于根据所述农产品的预测价格得到农产品的预测消费量；总供给预测模块，用于根据所述农产品的预测生产量、当前农产品期初库存、当前农产品进口产量以及所述总供给预测模型中，得到农产品预测总供给；总需求预测模块，用于根据所述农产品的预测消费量、当前农产品期末库存、当前农产品出口量以及所述总需求预测模型，得到农产品预测总需求。可选的，所述生产量预测模块包括：生产量建模单元，用于依据历史单产、历史种植面积、历史价格以及历史农产品生产量，建立农产品生产量预测模型；生产量预测单元，用于依据当前单产、当前种植面积、农产品的预测价格以及所述农产品生产量预测模型，得到农产品的预测生产量。可选的，所述消费量预测模块包括：口粮消费建模单元，用于依据历史价格以及历史口粮消费，建立口粮消费预测模型；口粮消费预测单元，用于依据所述农产品的预测价格以及所述口粮消费预测模型，得到预测口粮消费；消费量建模单元，用于依据历史口粮消费、历史工业消费、历史饲用消费、历史种用消费、历史损耗以及历史农产品消费量，建立农产品消费量预测模型；消费量预测单元，用于依据预测口粮消费、当前工业消费、当前饲用消费、当前种用消费、当前损耗以及所述农产品消费量预测模型，得到农产品的预测消费量。根据本专利技术提供的具体实施例，本专利技术公开了以下技术效果：本专利技术依据历史播种面积、历史产量、历史消费量和历史价格，建立价格预测模型；依据历史农产品生产量、历史农产品期初库存、历史农产品进口量和历史农产品总供给，建立总供给预测模型；依据历史农产品消费量、历史农产品出口量、历史农产品期末库存和历史农产品总需求，建立总需求预测模型。从而能够实现对农产品价格、总需求以及总供给的预测，实现对农产品全面、准确的预测、预警。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例的一种农产品供需预测预警方法的流程图；图2为本专利技术实施例的一种农产品供需预测预警系统的结构框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术的目的是提供一种农产品供需预测预警方法及系统，用以全面、准确的监测农产品。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。如图1所示，一种农产品供需预测预警方法包括以下步骤：步骤101：依据历史播种面积、历史产量、历史消费量和历史价格，建立价格预测模型。步骤102：依据历史农产品生产量、历史农产品期初库存、历史农产品进口量和历史农产品总供给，建立总供给预测模型。步骤103：依据历史农产品消费量、历史农产品出口量、历史农产品期末库存和历史农产品总需求，建立总需求预测模型。步骤104：根据当前播种面积、当前产量、当前消费量以及所述价格预测模型，得到农产品预测价格。步骤105：根据所述农产品的预测价格得到农产品的预测生产量。具体包括：依据历史单产、历史种植面积、历史价格以及历史农产品生产量，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种农产品供需预测预警方法，其特征在于，所述供需预测预警方法包括：依据历史播种面积、历史产量、历史消费量和历史价格，建立价格预测模型；依据历史农产品生产量、历史农产品期初库存、历史农产品进口量和历史农产品总供给，建立总供给预测模型；依据历史农产品消费量、历史农产品出口量、历史农产品期末库存和历史农产品总需求，建立总需求预测模型；根据当前播种面积、当前产量、当前消费量以及所述价格预测模型，得到农产品预测价格；根据所述农产品的预测价格得到农产品的预测生产量；根据所述农产品的预测价格得到农产品的预测消费量；根据所述农产品的预测生产量、当前农产品期初库存、当前农产品进口产量以及所述总供给预测模型中，得到农产品预测总供给；根据所述农产品的预测消费量、当前农产品期末库存、当前农产品出口量以及所述总需求预测模型，得到农产品预测总需求。

【技术特征摘要】
1.一种农产品供需预测预警方法，其特征在于，所述供需预测预警方法包括：依据历史播种面积、历史产量、历史消费量和历史价格，建立价格预测模型；依据历史农产品生产量、历史农产品期初库存、历史农产品进口量和历史农产品总供给，建立总供给预测模型；依据历史农产品消费量、历史农产品出口量、历史农产品期末库存和历史农产品总需求，建立总需求预测模型；根据当前播种面积、当前产量、当前消费量以及所述价格预测模型，得到农产品预测价格；根据所述农产品的预测价格得到农产品的预测生产量；根据所述农产品的预测价格得到农产品的预测消费量；根据所述农产品的预测生产量、当前农产品期初库存、当前农产品进口产量以及所述总供给预测模型中，得到农产品预测总供给；根据所述农产品的预测消费量、当前农产品期末库存、当前农产品出口量以及所述总需求预测模型，得到农产品预测总需求。2.根据权利要求1所述的供需预测预警方法，其特征在于，所述根据所述农产品的预测价格得到农产品的预测生产量，具体包括：依据历史单产、历史种植面积、历史价格以及历史农产品生产量，建立农产品生产量预测模型；依据当前单产、当前种植面积、所述农产品的预测价格以及所述农产品生产量预测模型，得到农产品的预测生产量。3.根据权利要求1所述的供需预测预警方法，其特征在于，所述根据所述农产品的预测价格得到农产品的预测消费量，具体包括：依据历史价格以及历史口粮消费，建立口粮消费预测模型；依据所述农产品的预测价格以及所述口粮消费预测模型，得到预测口粮消费；依据历史口粮消费、历史工业消费、历史饲用消费、历史种用消费、历史损耗以及历史农产品消费量，建立农产品消费量预测模型；依据所述预测口粮消费、当前工业消费、当前饲用消费、当前种用消费、当前损耗以及所述农产品消费量预测模型，得到农产品的预测消费量。4.根据权利要求2所述的供需预测预警方法，其特征在于，所述当前单产是依据气象单产、投入单产以及管理单产得到的。5.根据权利要求4所述的供需预测预警方法，其特征在于，所述气象单产是依据温度、日照时长、降水量以及作物历得到的。6.根据权利要求3所述的供需预测预警方法，其特征在于，所述历史口粮消费包括城镇口粮消费和农村口粮消费。7.根据权利要求6所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：许世卫，庄家煜，李干琼，吴晨，
申请(专利权)人：中国农业科学院农业信息研究所，
类型：发明
国别省市：北京,11