基于Web的电子商务日志挖掘技术制造技术

本发明专利技术针对当前电子商务的高速发展，提出了一种电子商务平台的用户日志Web挖掘技术；本技术通过多个平台的用户日志数据收集跟分析，就可以清楚的得知用户在什么时间，登陆地址的IP,及浏览器上查看和购买感兴趣物品等信息；平台利用用户的日志信息来更好的服务用户的需求。

Electronic commerce log mining technology based on Web

In view of the rapid development of electronic commerce, the invention has proposed a user log Web mining technology for e-commerce platform. Through the collection and analysis of user log data on multiple platforms, this technology can clearly know when the user is at the time, the IP of the landing address, and the view and purchase of interested items on the browser and so on. Information; platform uses user's log information to better serve the needs of users.

【技术实现步骤摘要】
基于Web的电子商务日志挖掘技术
本专利技术属于电子商务
，涉及了Web挖掘技术。
技术介绍
随着电子商务平台的发展,人们在电子商务的购物普及；通过分析客户在上网上的行为,来提高平台自身的服务,对客户使用更好专业服务。
技术实现思路
本技术功能如下：1.源数据收集：源数据收集主要是Web日志文件的收集。用户访问电子商务网站，Web日志记录用户的访问日志、注册信息、需求信息等大量有用信息，采用Web日志挖掘技术将这些信息提取、分析，以帮助电子商务网站的改进与提高；2.数据预处理：Web日志挖掘首先要对日志中的原始数据进行预处理，因为从用户的访问日志中得到的原始日志记录并不适于挖掘，必须进行适当的处理。因此，需要通过日志清理，以去除无用的记录；3.模式发现：运用各种算法和技术对预处理后的数据进行挖掘，生成模式。这些技术包括人工智能、数据挖掘、统计理论、信息论等多领域的成熟技术。可以运用数据挖掘中的常用技术如路径分析，关联规则以及分类聚类等；4.模式分析：从模式发现算法找到的模式集合中筛选出有价值的模式。精确的分析方法通常是由、Web挖掘的具体应用来控制的。

【技术保护点】
1.基于Web的电子商务日志挖掘技术, 其特征在于: 本技术是由源数据收集、数据预处理、模式发现和模式分析组成的；通过对电子商务上的用户的身份、浏览时间、浏览内容、网站的流量进行数据采集和分析处理，使平台更好的服务用户。

【技术特征摘要】
1.基于Web的电子商务日志挖掘技术,其特征在于:本技术是由源数据收集、数据预处理、模式发现和模式分析组成的...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：湖南聚宝盆网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南,43