The invention discloses an algorithm model and control method for direct transaction of large power market users, including step S100: establishing screening rules for power purchase and selling party declaration data and establishing an algorithm model for direct trading of large users in the electricity market; step S200: according to the selected rules described in the power market, the data purchase data are declared. Select the data declared by the power supplier and find out the marginal clearing price; The invention establishes the direct transaction mechanism, the transaction rule set, the clearing rule set and the algorithm model of the power market large users, the application of the data to screen the data, the flexible adjustment of the bidding sorting strategy and the unified marginal clearing price, so as to ensure the rational flow and optimal allocation of the resources.
【技术实现步骤摘要】
一种电力市场大用户直接交易的算法模型和管控方法
本专利技术涉及电力市场交易算法
,具体的说,是一种电力市场大用户直接交易的算法模型和管控方法。
技术介绍
随着电力体制改革进程进一步加快,行业发展环境、电力市场格局将发生深刻变化。电力交易工作处于改革的前沿和枢纽,有序放开发用电计划、售电侧放开、输配电价改革多项改革措施最终都将通过市场化予以体现。当前,国际国内能源形势已发生深刻变化,市场化交易的规模将越来越大,亟需通过研究一套新的交易模式和算法,以引导能源合理流动和优化配置,进一步为发电企业、售电企业、电力用户等市场主体构建流程规范、运作透明、信息充分、便于监管的市场环境,促进清洁能源大规模开发和高效利用,不断满足日益增长的电力交易需求。当前关于典型电力用户与发电企业直接交易的价格机制或交易模型方法较为成熟,但是针对电力市场资源禀赋、市场格局具有特殊性和唯一性,典型交易模型无法支撑满足部分具有特性的市场化交易,无法实现对申报数据有效性筛选、灵活调整集中撮合竞价排序策略、统一边际出清价格等问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种电力市场大用户直接交易的算法模型和管控方法,用于解决现有技术中无法实现对申报数据有效性筛选、灵活调整集中撮合竞价排序策略、统一边际出清价格的问题。为了达到上述目的,本专利技术通过下述技术方案实现:一种电力市场大用户直接交易的算法模型和管控方法,包括:步骤S100:对购电方申报数据和售电方申报数据建立筛选规则,建立电力市场大用户直接交易的算法模型;步骤S200:根据所述筛选规则对购电方申报数据和售电方申报数据进行筛选,找出边际 ...
【技术保护点】
1.一种电力市场大用户直接交易的算法模型和管控方法,其特征在于,包括:步骤S100:对购电方申报数据和售电方申报数据建立筛选规则,建立电力市场大用户直接交易的算法模型;步骤S200:根据所述筛选规则对购电方申报数据和售电方申报数据进行筛选,找出边际出清价格;步骤S300:进行购电方与售电方的直接交易匹配。
【技术特征摘要】
1.一种电力市场大用户直接交易的算法模型和管控方法,其特征在于,包括:步骤S100:对购电方申报数据和售电方申报数据建立筛选规则,建立电力市场大用户直接交易的算法模型;步骤S200:根据所述筛选规则对购电方申报数据和售电方申报数据进行筛选,找出边际出清价格;步骤S300:进行购电方与售电方的直接交易匹配。2.根据权利要求1所述的一种电力市场大用户直接交易的算法模型和管控方法,其特征在于,所述步骤S100中的筛选规则包括:申报电量:申报电量为10兆瓦时的整数倍;购电方申报电量限额:根据购电方的电力用户上一年度的实际生产需求的申报;售电方申报电量限额:按折算小时数计算,算法为:准入机组容量×折算小时数×放大比例系数,其中折算小时数=本次全省交易电量总量/本次全省准入机组总容量,放大比例系数可根据市场实际情况进行大小调节;有效数据筛选规则:分别计算购电方、售电方的申报价格的均价和均价的上下限,落在所述均价的上下限范围内的申报价格为有效数据;竞价排序规则:对有效的售电方申报价格按照升序排列,只有购电方申报价格大于等于售电方申报价格才能成交,申报价格相等时按照清洁能源优先;火电机组按照单机容量等级排序,形成售电方队列;对购电方申报价格按照降序进行排列,形成购电方队列。3.根据权利要求2所述的一种电力市场大用户直接交易的算法模型和管控方法,其特征在于,所述步骤S200具体包括:步骤S210:进行有效数据筛选;步骤S220:进行直接交易策略管控。4.根据权利要求3所述的一种电力市场大用户直接交易的算法模型和管控方法,其特征在于,所述步骤S210具体包括:步骤S211:分别计算购电方申报数据和售电方申报数据中的均价以及均价的上下限范围,筛选购电方和售电方参与竞价的资格;步骤S212:对具备竞价资格的购电方按照申报价格降序排列,对具备竞价资格的售电方按照申报价格升序...
【专利技术属性】
技术研发人员:王永庆,刘桐,许杨子,刘俊,孙鸿雁,刘柯,吴帅,肖坤军,万啸天,白建文,付凤翔,高也,白殿臣,牛家强,
申请(专利权)人:国网陕西省电力公司电力科学研究院,四川中电启明星信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:陕西,61
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