基于大数据的生物质燃料供应链决策系统及决策方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的生物质燃料供应链决策系统，包括GIS地理信息系统、数据库系统、模型库存储系统、模型库管理系统、供应链信息统计控制系统、模型评价系统和人机界面。本发明专利技术还公开了此种基于大数据的生物质燃料供应链决策系统的决策方法,包括以下步骤：决策者登陆人机界面提出决策请求；人机界面将请求传达至模型库管理系统和供应链信息统计控制系统查找出所需模型；人机界面通过模型绑定模型调用，并传送至模型评价系统进行模型评价；模型评价系统将评价结果返回至人机界面；供应链信息统计控制系统调用数据库系统中各数据模块输入至供应链信息统计控制系统接收的模型内进行实时监控生物质燃料在供应链中的状态。

Decision system and decision method of biomass fuel supply chain based on big data

The invention discloses a decision system of biomass fuel supply chain based on large data, including GIS geographic information system, database system, model inventory system, model base management system, supply chain information statistics control system, model evaluation system and human-computer interface. The invention also discloses the decision making method of the decision system of biomass fuel supply chain based on large data, including the following steps: the decision-maker lands the man-machine interface to make the decision request; the man-machine interface conveys the request to the model base management system and the supply chain information statistical control system to find the required model; the human-computer interface passes the model. The model evaluation system is transferred to the model evaluation system for model evaluation, and the model evaluation system returns the evaluation results to the man-machine interface, and the supply chain information statistics control system calls each data module in the database system to monitor the biomass fuel in real time within the model received by the supply chain information statistical control system. The state in the supply chain.

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的生物质燃料供应链决策系统及决策方法
本专利技术涉及能源管理领域，具体涉及一种基于大数据的生物质燃料供应链决策系统及决策方法。
技术介绍
从宏观角度上看，中国是一个能源消耗大国，也是一个农业大国。目前我国以火电、水电、石油等能源为支撑，国家的战略发展方向是风能、太阳能、生物能源等绿色能源。生物质燃料转化为能源，既能提供有效的能源推动社会的发展，也能解决生物质燃料本身环境污染问题的困局。目前我国生物质燃料的供应链管理还比较初级，只能实现某个方面的评价管理实施体系。例如仅从用户选择的生产路径或运输路径进行评价和决策。这种类型的决策支持系统的决策结果比较片面，没有考虑整个生物燃料供应链各环节之间的联系和影响。供应链管理存在的问题主要集中在供应链信息流通和运作等方面。存在如下技术问题：1、未形成能够对生物质燃料供应链的整体过程进行评价和决策的系统；2、供应链流通不畅，各环节供应链信息不全面，管理容易脱节；3、供应链响应速度慢，在管理过程中，供应链的反馈周期较长；4、处理应急事件的能力差，遇到特殊情况下无法提前预测和应急处理；5、供应链整体绩效低下，与日益高速发展的社会、经济水平不匹配。基于以上诸多原因，随着生物能源的发展，急需新的技术解决这些问题。
技术实现思路
专利技术目的：为了解决上述
技术介绍
中的问题，本专利技术提供一种基于大数据的生物质燃料供应链决策系统及决策方法。技术方案：本专利技术提供以下技术方案：一种基于大数据的生物质燃料供应链决策系统，包括用于实时获取供应链信息，存储和管理所获取的供应链信息的GIS地理信息系统、用于将所采集到的供应链信息形成供应链信息数据库系统的数据库系统、模型库存储系统、用于对模型库存储系统内的数据模型进行分析、调取、运用的模型库管理系统、用于记录供应链的匹配、查询信息，实时监控生物质燃料在供应链中的状态的供应链信息统计控制系统、通过算法和模拟对生物质燃料生产项目的影响进行综合评价并输出结果的模型评价系统和用于接收来自模型评价系统的输出结果的人机界面。进一步的，所述GIS地理信息系统包括：用于获取供应链全过程的实时信息的数据实时检测模块；用于供应链信息的存储的数据储存模块；用于供应链信息的管理的数据管理模块；用于供应链信息的采集的信息采集模块。进一步的，所述模型库存储系统包括多个数据模型。进一步的，所述数据库系统包括地理信息系统数据模块、生物质采购数据模块、生物质运输数据模块、生物质仓储数据模块、生物能预处理数据模块、生物质转化数据模块。进一步的，所述模型库管理系统包括模型属性库管理模块、模型生成模块和模型查找模块。一种基于大数据的生物质燃料供应链决策系统的决策方法,包括以下步骤：S1：决策者登陆人机界面提出决策请求；S2：人机界面将请求传达至模型库管理系统和供应链信息统计控制系统，根据请求，模型库管理系统在模型库存储系统中查找出所需模型，将模型绑定返回人机界面，同时将模型信息发送至供应链信息统计控制系统；S3：人机界面通过模型绑定模型调用，并将模型传送至模型评价系统进行模型评价；S4：模型评价系统将评价结果返回至人机界面，并由人机界面显示给决策者和发送给供应链信息统计控制系统；S5：供应链信息统计控制系统调用数据库系统中各数据模块输入至供应链信息统计控制系统接收的模型内进行实时监控生物质燃料在供应链中的状态；所述数据库系统各数据模块数据由GIS地理信息系统组成。进一步的，所述GIS地理信息系统实时获取供应链信息，存储和管理所获取的供应链信息；所述数据库系统将所采集到的供应链信息形成供应链信息数据库系统；所述模型库管理系统对模型库存储系统内的数据模型进行分析、调取、运用；所述供应链信息统计控制系统记录供应链的匹配、查询信息，实时监控生物质燃料在供应链中的状态；所述模型评价系统通过算法和模拟对生物质燃料生产项目的影响进行综合评价并输出结果；所述人机界面接收来自模型评价系统的输出结果。进一步的，所述GIS地理信息系统包括：用于获取供应链全过程的实时信息的数据实时检测模块；用于供应链信息的存储的数据储存模块；用于供应链信息的管理的数据管理模块；用于供应链信息的采集的信息采集模块。进一步的，所述数据库系统包括地理信息系统数据模块、生物质采购数据模块、生物质运输数据模块、生物质仓储数据模块、生物能预处理数据模块、生物质转化数据模块。进一步的，所述模型库管理系统包括模型属性库管理模块、模型生成模块和模型查找模块。本专利技术带来的有益效果为：1、本专利技术可以全方面全过程的评价和管理生物质燃料的供应链，可以结合实际情况做出最优决策方案；2、本专利技术各阶段和供应链上各参与者信息实时互通，保证了供应链管理各参与者获得实时的信息，并于生产、运输、仓储、预处理、转化等各环节的计划安排与调整；3、供应链信息流通迅速，可以加快供应链的反映速度，待需求方真正需要时，生产方早已备好产品供需求方使用，提高运转效率；可以提高应急管理水平，当特殊事项发生时，通过本专利技术可以匹配上最快最便捷的资源，以最快的速度解决应急事件。4、本专利技术可以系统性提高供应链管理绩效，生产阶段可以提前安排生产，扩大生产规模，运输阶段可以优化运输路线，节约运输成本，甚至减少车辆的碳排放量；5、仓储阶段可以合理控制库存量，既能保证满足消耗使用，又能节约资金成本；6、预转化阶段可以合理控制预转化量，提高生产效率；7、转化阶段可以确保原材料充沛，不会出现缺少生物质燃料而减少或停止生产的情况。8、本专利技术是可以系统性提高生物质燃料供应链管理水平，促进各环节资源优化配置，降低环境和经济成本，实施本专利技术具有良好的社会效益和经济效益。附图说明图1是本专利技术基于大数据的生物质燃料供应链决策系统示意图；图2是本专利技术基于大数据的生物质燃料供应链决策系统的决策方法流程示意图。具体实施方式以下结合具体附图1对本专利技术作进一步的说明。实施例1一种基于GIS大数据的生物质燃料供应链决策支持系统，系统包括GIS地理信息系统、数据库系统、模型库存储系统、模型库管理系统、供应链信息统计控制系统、模型评价系统和人机界面。其中：GIS地理信息系统包括：数据实时检测模块、数据储存模块、数据管理模块、信息采集模块，用于实时获取供应链信息，存储和管理所获取的供应链信息。通过数据实时检测模块可以得到实时数据，并通过信息采集模块进行采集，然后在数据储存模块中予以存储，最后通过数据管理模块进行管理，具体如附表1所示：表1序号厂区名称年采购量(t)存储量(t)运输量(t)预处理量(t)已转化量(t)1A厂区5000200050030012002B厂区4000160060010010003C厂区50004004005008004D厂区600037007006008005E厂区800025005007501600其中：数据库系统包括：地理信息系统数据模块、生物质采购数据模块、生物质运输数据模块、生物质仓储数据模块、生物能预处理数据模块、生物质转化数据模块。具体如附表2所示：表2序号采购地供应量(t)单价(元/t)最近厂区(t)运输距离(km)1甲地1000460A厂区802乙地1200475D厂区1203丙地800450E厂区854丁地700440B厂区505戊地1100480C厂区68其中：模型库存储系本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的生物质燃料供应链决策系统，其特征在于：包括用于实时获取供应链信息，存储和管理所获取的供应链信息的GIS地理信息系统、用于将所采集到的供应链信息形成供应链信息数据库系统的数据库系统、模型库存储系统、用于对模型库存储系统内的数据模型进行分析、调取、运用的模型库管理系统、用于记录供应链的匹配、查询信息，实时监控生物质燃料在供应链中的状态的供应链信息统计控制系统、通过算法和模拟对生物质燃料生产项目的影响进行综合评价并输出结果的模型评价系统和用于接收来自模型评价系统的输出结果的人机界面。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的生物质燃料供应链决策系统，其特征在于：包括用于实时获取供应链信息，存储和管理所获取的供应链信息的GIS地理信息系统、用于将所采集到的供应链信息形成供应链信息数据库系统的数据库系统、模型库存储系统、用于对模型库存储系统内的数据模型进行分析、调取、运用的模型库管理系统、用于记录供应链的匹配、查询信息，实时监控生物质燃料在供应链中的状态的供应链信息统计控制系统、通过算法和模拟对生物质燃料生产项目的影响进行综合评价并输出结果的模型评价系统和用于接收来自模型评价系统的输出结果的人机界面。2.根据权利要求1所述的基于大数据的生物质燃料供应链决策系统,其特征在于：所述GIS地理信息系统包括：用于获取供应链全过程的实时信息的数据实时检测模块；用于供应链信息的存储的数据储存模块；用于供应链信息的管理的数据管理模块；用于供应链信息的采集的信息采集模块。3.根据权利要求1所述的基于大数据的生物质燃料供应链决策系统,其特征在于：所述模型库存储系统包括多个数据模型。4.根据权利要求1所述的基于大数据的生物质燃料供应链决策系统,其特征在于：所述数据库系统包括地理信息系统数据模块、生物质采购数据模块、生物质运输数据模块、生物质仓储数据模块、生物能预处理数据模块、生物质转化数据模块。5.根据权利要求1所述的基于大数据的生物质燃料供应链决策系统,其特征在于：所述模型库管理系统包括模型属性库管理模块、模型生成模块和模型查找模块。6.一种如权利要求1至5任意一项所述的基于大数据的生物质燃料供应链决策系统的决策方法,其特征在于：包括以下步骤：S1：决策者登陆人机界面提出决策请求；S2：人机界面将请求传达至模型库管理系统和供应链信息统计控制系统，根据请求，模型库管理系统在模型库存储系统中查找出所需模型，将模型绑定返回人机界面，同时将模型信息发...

【专利技术属性】
技术研发人员：张永，米倩男，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32