This application involves the field of data processing, and discloses a data processing method, a search method, a recommendation method and a related device to solve the technical problem of overburdened processing of the equipment in the requirement phase of the user for the data object in the existing technology. The method includes: obtaining the control instruction, responding to the control instruction, obtaining the characteristic information of the data object to be identified by the user, and identifying the first age distribution of the first demand group corresponding to the identified user, based on the feature information and the age recognition model, and the first age distribution and storage. At least one second age distribution is fused to determine the first age characteristics of the first demand group, at least one second age distribution as the first age characteristic of the first demand group identified by the age identification model in the historical stage. The technical effect of reducing the processing burden of the system is achieved.
【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、搜索方法、推荐方法及相关设备
本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种数据处理方法、搜索方法、推荐方法及相关设备。
技术介绍
目前电商平台拥有海量的客户行为数据，如何利用这些数据发掘客户信息，根据客户信息推荐商品或者发现潜在用户，发掘出新的用户成为重要的技术驱动业务的重要焦点。其中，为了区别于传统商家对于不同客户使用千篇一律的货架摆放，电商平台可以利用海量数据发掘出的信息对不同的消费者进行不同的货物摆放，制定出符合每个个体的消费体验。例如：可以通过海量数据挖掘出用户针对物品的需求阶段，然后通过需求阶段进行商品推荐或者搜索，现有技术中，可以基于预设时间段(例如：2年、1年等等)用户针对商品的行为数据，来确定出用户针对商品的需求阶段，通过该需求阶段来确定可以向用户产生何种商品推荐，其通常利用客户的长期行为一次性挖掘用户针对商品的需求阶段，故而其运算的数据量较大，从而存在着设备的处理负担过重的技术问题。
技术实现思路
本申请提供一种数据处理方法、搜索方法、推荐方法及相关设备，以解决现有技术中确定用户针对数据对象的需求阶段时，设备的处理负担过重的技术问题。第一方面，...
【技术保护点】
1.一种云计算系统，其特征在于，包括：数据检索平台，用于获得控制指令；云计算和存储平台，连接于所述数据检索平台，用于接收所述数据检索平台发送的所述控制指令；并响应所述控制指令，获得待识别用户所操作过的数据对象的特征信息；基于所述特征信息，通过年龄识别模型识别出待识别用户所对应的第一需求群体的第一年龄分布；并将所述第一年龄分布与预存的至少一个第二年龄分布进行融合，从而确定出所述第一需求群体的第一年龄特征，所述至少一个第二年龄分布为历史阶段基于所述年龄识别模型所识别出的所述第一需求群体的第一年龄特征。
【技术特征摘要】
1.一种云计算系统，其特征在于，包括：数据检索平台，用于获得控制指令；云计算和存储平台，连接于所述数据检索平台，用于接收所述数据检索平台发送的所述控制指令；并响应所述控制指令，获得待识别用户所操作过的数据对象的特征信息；基于所述特征信息，通过年龄识别模型识别出待识别用户所对应的第一需求群体的第一年龄分布；并将所述第一年龄分布与预存的至少一个第二年龄分布进行融合，从而确定出所述第一需求群体的第一年龄特征，所述至少一个第二年龄分布为历史阶段基于所述年龄识别模型所识别出的所述第一需求群体的第一年龄特征。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云计算和存储平台，包括：连接于所述数据检索平台的控制集群、以及连接于所述控制集群的云存储和计算集群；所述控制集群，用于接收所述控制指令，并基于所述控制指令调度用于执行所述控制指令的云存储和计算集群；所述云存储和计算集群，用于响应所述控制集群的调度，从而基于所述年龄识别模型识别出所述第一需求群体的第一年龄分布；并将所述第一年龄分布与预存的所述第一需求群体的至少一个第二年龄分布进行融合，从而确定出所述第一年龄特征。3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述云计算和存储平台通过以下方式识别出所述第一年龄分布：基于所述特征信息确定出所述待识别用户的特征变量；将所述特征变量输入所述年龄识别模型，从而确定出所述第一需求群体的所述第一年龄分布。4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述云计算和存储平台通过以下方式将所述第一年龄分布与所述至少一个第二年龄分布进行融合：基于每个第二年龄分布的产生时间与当前时间的时间间隔，对对应第二年龄分布进行平移；将平移后的所述至少一个第二年龄分布与所述第一年龄分布进行融合。5.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述云存储和计算集群，还用于通过以下方式确定出所述第一年龄特征：基于所述第一年龄分布与所述至少一个第二年龄分布的融合结果，确定出出现概率满足预设条件的年龄特征；判断每个出现概率满足预设条件的年龄特征，在各个年龄分布中满足预设条件的次数是否大于预设次数；如果大于所述预设次数，则确定对应的年龄特征作为所述第一年龄特征。6.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：数据库，用于存储每个用户所对应的数据对象的所述特征信息；所述云计算和存储平台，连接于所述数据库，用于从所述数据库提取所述待识别用户的所对应的数据对象的所述特征信息。7.如权利要求1-6任一所述的系统，其特征在于，所述数据检索平台，还用于：产生建模指令，并将所述建模指令发送至所述云计算和存储平台；所述云计算和存储平台，用于接收所述模型建立指令；基于所述建模指令获取所述多个采样用户样本；所述系统还包括：机器学习平台，连接于所述云计算和存储平台，用于接收所述云计算和存储平台发送的所述多个采样用户样本，以及基于所述多个采样用户样本训练出所述年龄识别模型；并将所述年龄识别模型发送至所述云计算和存储平台存储；其中，每个采样用户样本包括：采样用户所操作过的数据对象的特征信息、以及采样用户所对应的需求群体的年龄特征。8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述机器学习平台，用于通过以下方式确定出所述年龄识别模型：确定出每个采样用户样本所对应的特征变量和分类变量；将所述多个采样用户样本的所述特征变量和分别变量输入分类训练模型进行训练，从而获得所述分类模型的拟合函数的系数；基于所述分类模型的拟合函数的系数确定出所述年龄识别模型。9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，用户所操作过的数据对象的特征信息，包括：所述用户针对所述数据对象的用户行为数据、每个用户行为数据的产生时间信息、以及每个数据对象的属性信息中的至少一种特征信息。10.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述采样用户样本，包括：多个预设时间段内的用户行为数据所对应的数据对象的特征信息，所述多个时间段中的每两个预设时间段之间相隔预设时间间隔。11.如权利要求1-7任一所述的系统，其特征在于，所述云计算和存储平台，还用于：基于所述第一年龄特征产生对应的推荐信息；并将所述推荐信息提供给所述数据检索平台；所述数据检索平台还用于，接收所述推荐信息，并将所述推荐信息提供给所述待识别用户所在的用户终端。12.如权利要求10所述的系统，其特征在于，所述云计算和存储平台用于通过以下方式产生所述推荐信息：基于所述第一年龄特征，确定与所述第一年龄特征匹配的第一数据对象；产生对所述第一数据对象进行推荐的所述推荐信息。13.如权利要求1-7任一所述的系统，其特征在于，所述数据检索平台所获得控制指令为用户终端所产生的搜索指令；所述云计算和存储平台，还用于：基于所述第一年龄特征产生对应的搜索结果；并将所述搜索结果提供给所述数据检索平台；所述数据检索平台还用于，接收所述搜索结果，并将所述搜索结果提供给所述待识别用户所在的用户终端。14.如权利要求13所述的系统，其特征在于，所述云计算和存储平台用于通过以下方式产生所述搜索结果：基于所述第一年龄特征，确定与所述第一年龄特征匹配的第一数据对象；产生包含所述第一数据对象的所述搜索结果。15.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获得控制指令；响应所述控制指令，获得待识别用户所操作过的数据对象的特征信息；基于所述特征信息，通过年龄识别模型识别出待识别用户所对应的第一需求群体的第一年龄分布；将所述第一年龄分布与预存的至少一个第二年龄分布进行融合，从而确定出所述第一需求群体的第一年龄特征，所述至少一个第二年龄分布为历史阶段基于所述年龄识别模型所识别出的所述第一需求群体的第一年龄特征。16.如权利要求15所述的方法，其特征在于，所述基于年龄识别模型识别出所述第一需求群体的第一年龄分布，包括：提取出所述待识别用户所对应的数据对象的特征信息；基于所述特征信息确定出所述待识别用户的特征变量；将所述特征变量输入所述年龄识别模型，从而确定出所述第一需求群体的所述第一年龄分布。17.如权利要求16所述的方法，其特征在于，所述将所述第一年龄分布与预存的至少一个第二年龄分布进行融合，包括：基于每个第二年龄分布的产生时间与当前时间的时间间隔，对对应第二年龄分布进行平移；将平移后的所述至少一个第二年龄分布与所述第一年龄分布进行融合。18.如权利要求16所述的方法，其特征在于，所述将所述第一年龄分布与预存的至少一个第二年龄分布进行融合，从而确定出所述第一需求群体的第一年龄特征，包括：基于所述第一年龄分布与所述至少一个第二年龄分布的融合结果，确定出出现概率满足预设条件的年龄特征；判断每个出现概率满足预设条件的年龄特征，在各个年龄分布中满足预设条件的次数是否大于预设次数；如果大于所述预设次数，则确定对应的年龄特征作为所述第一年龄特征。19.如权利要求16所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获得建模指令；响应所述建模指令，获得多个采样用户样本，其中，每个采样用户样本包括：采样用户所操作过的数据对象的特征信息、以及采样用户所对应的需求群体的年龄特征；基于所述多个采样用户样本训练出所述年龄识别模型。20.如权利要求19所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个采样用户样本训练出所述年龄识别模型，包括：确定出每个采样用户样本所对应的特征变量和分类变量；将所述多个采样用户样本的所述特征变量和分别变量输入分类训练模型进行训练，从而获得所述分类模型的拟合函数的系数；基于所述分类模型的拟合函数的系数确定出所述年龄识别模型。21.如权利要求20所述的方法，其特征在于，用户所操作过的数据对象的特征信息，包括：所述用户针对所述数据对象的用户行为数据、每个用户行为数据的产生时间信息、以及每个数据对象的属性信息中的至少一种特征信息。22.如权利要求20所述的方法，其特征在于，所述采样用户样本，包括：多个预设时间段内的用户行为数据所对应的数据对象的特征信息，所述多个时间段中的每两个预设时间段之间相隔预设时间间隔。23.如权利要求15-22任一所述的方法，其特征在于，在所述确定出所述第一需求群体的第一年龄特征之后，所述方法还包括：确定出与所述第一年龄特征对应的推荐信息；将所述推荐信息提供给所述待识别用户所在的用户终端。24.如权利要求23所述的方法，其特征在于，所述确定出与所述第一年龄特征对应的推荐信息，包括：基于所述第一年龄特征，确定与所述第一年龄特征匹配的第一数据对象；产生对所述第一数据对象进行推荐的所述推荐信息。25.如权利要求15-23任一所述的方法，其特征在于，所述获得控制指令，包括：获得用户终端所产生的搜索指令；基于所述第一年龄特征产生对应的搜索结果；将所述搜索结果提供给所述用户终端。26.如权利要求25所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一年龄特征产生对应的搜索结果，包括：基于所述第一年龄特征，确定与所述第一年龄特征匹配的第一数据对象；产生包含所述第一数据对象的所述搜索结果。27.一种数据搜索方法，其特征在于，包括：接收用户终端发送的搜索请求；基于所述搜索请求，获得所述用户终端的用户所操作过的数据对象的特征信息；基于所述特征信息，通过年龄识别模型识别出所述用户终端的用户所对应的第一需求群体的第一年龄分布；将所述第一年龄分布与预存的至少一个第二年龄分布进行融合，从而确定出所述第一需求群体的第一年龄特征，所述至少一个第二年龄分布为历史阶段基于所述年龄识别模型所识别出的所述第一需求群体的第一年龄特征；产生与所述第一年龄特征所对应的搜索结果。28.如权利要求27所述的方法，其特征在于，所述产生与所述第一年龄特征所对应的搜索结果，包括：基于所述第一年龄特征，确定与所述第一年龄特征匹配的数据对象；获得包含与所述第一年龄特征匹配的数据对象的所述搜索结果。29.如权利要求27所述的方法，其特征在于，所述通过年龄识别模型识别出所述第一需求群体的第一年龄分布，包括：基于所述特征信息确定出所述用户的特征变量；将所述特征变量输入所述年龄识别模型，从而确定出所述第一需求群体的所述第一年龄分布。30.如权利要求27所述的方法，其特征在于，所述将所述第一年龄分布与预存的至少一个第二年龄分布进行融合，包括：基于每个第二年龄分布的产生时间与当前时间的时间间隔，对对应第二年龄分布进行平移；将平移后的所述至少一个第二年龄分布与所述第一年龄分布进行融合。31.如权利要求27-30任一所述的方法，其特征在于，所述将所述第一年龄分布与预存的至少一个第二年龄分布进行融合，从而确定出所述第一需求群体的第一年龄特征，包括：基于所述第一年龄分布与所述至少一个第二年龄分布的融合结果，确定出出现概率满足预设条件的年龄特征；判断每个出现概率满足预设条件的年龄特征，在各个年龄分布中满足预设条件的次数是否大于预设次数；如果大于所述预设次数，则确定对应的年龄特征作为所述第一年龄特征。32.一种数据推荐方法，其特征在于，包括：确定出用户所操作过的数据对象的特征信息；基于所述特征信息，通过年龄识别模型识别出所述用户所对应的第一需求群体的第一年龄分布；将所述第一年龄分布与预存的至少一个第二年龄分布进行融合，从而确定出所述第一需求群体的第一年龄特征，所述至少一个第二年龄分布为历史阶段基于所述年龄识别模型所识别出的所述第一需求群体...
【专利技术属性】
技术研发人员：周中晟，张祎东，舒智超，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY
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