无人机人工智能模块制造技术

一种无人机人工智能模块，包含一基地及一无人飞行器，该基地包含一控制模块，该控制模块包括一第一无线通信单元、一人工智能机器学习处理单元以及一数据储存单元，该无人飞行器包括一本体、一旋转件、一驱动组件及一影像撷取件，该影像撷取件通过该第二无线通信单元及该第一无线通信单元而与该人工智能机器学习处理单元通讯连接，该人工智能机器学习处理单元根据一影像信息而基于机器学习方法控制该无人飞行器，由于该人工智能机器学习处理单元是设置在该基地，可降低该无人飞行器的设计复杂度，或直接应用于市售的无人飞行器产品，达到应用便利的目的。

【技术实现步骤摘要】
无人机人工智能模块
本新型为涉及一种无人机，尤指一种具有利用机器学习操控的无人机模块。
技术介绍
无人飞行载具(UnmannedAerialVehicle，UAV)是指一种无人驾驶的飞行设备，其最早应用于军事用途，而后被广泛的应用于民生需求的用途，如航空拍摄、大气观测、侦查、科学研究等方面。常见的无人机如中国台湾专利第201704096号的无人机，其包含一载具本体以及耦接该载具本体的至少一臂组件，该臂组件包含一第一转动件、一第二转动件以及一螺旋桨，该第二转动件耦接至该第一转动件，该螺旋桨包含一边框，该边框围绕该螺旋桨的一外缘，该螺旋桨还包含一旋转轴耦接至该第二转动件；其中该旋转轴沿着一转动轴线延伸，且该第二转动件配置以藉由使该旋转轴绕着该转动轴线转动而转动该螺旋桨；以及其中该第一转动件配置以转动并影响该第二转动件的移动，进而可选择性地调整该旋转轴以使该转动轴线至少对齐一第一轴线方向以及一第二轴线方向。传统的无人机，往往需通过人为操控来控制无人机执行各项任务或动作，然人为操控的能力有限，因此，如何使无人机的操控更为便利，实为相关业者所面临的课题。
技术实现思路
本新型的主要目的，在于解决传统无人机因仰赖人为操控，而应用受限的问题。为达上述目的，本新型提供一种无人机人工智能模块，包含有一基地以及一无人飞行器，该基地包含有一控制模块，该控制模块包括一第一无线通信单元、一与该第一无线通信单元电性连接的人工智能机器学习处理单元以及一和该人工智能机器学习处理单元电性连接的数据储存单元，该无人飞行器包括一本体、一连接于该本体的支撑件、一设置于该支撑件远离该本体的旋转件、一通过该支撑件驱动该旋转件转动以让该无人飞行器飞行的驱动组件、一设置于该本体的影像撷取件、一电性连接于该影像撷取件的第二无线通信单元以及一电性连接于该驱动组件、该影像撷取件、该第二无线通信单元的电力单元，该影像撷取件通过该第二无线通信单元以及该第一无线通信单元而与该人工智能机器学习处理单元通讯连接；其中，该人工智能机器学习处理单元根据该影像撷取件取得的一影像信息而基于人工智能机器学习方法控制该无人飞行器。综上所述，该无人机人工智能模块可毋须通过人为操控，该人工智能机器学习处理单元会藉由该影像信息而不断的学习、成长，并可累积所学习的数据，提高执行任务时的效率；且因该人工智能机器学习处理单元并非设置于该无人飞行器，而是设置在该基地，可降低该无人飞行器的设计复杂度，或直接应用于市售的无人飞行器产品，达到应用便利的目的；且该无人飞行器依据该人工智能机器学习处理单元所提供的指令飞行，可以减少人力的消耗。附图说明图1，为本新型第一实施例的立体结构示意图。图2，为本新型第一实施例的功能方块示意图。图3，为本新型第二实施例的功能方块示意图。具体实施方式涉及本新型的详细说明及
技术实现思路
，现就配合图式说明如下：请参阅图1及图2所示，本新型为一种无人机人工智能模块，包含有一基地10以及一无人飞行器20，该基地10包含有一控制模块13，该控制模块13包括一第一无线通信单元131、一与该第一无线通信单元131电性连接的人工智能机器学习处理单元132以及一和该人工智能机器学习处理单元132电性连接的数据储存单元133，该无人飞行器20包括一本体21、一支撑件22、一旋转件23、一影像撷取件24、一驱动组件251、一第二无线通信单元252以及一电力单元253，该支撑件22连接于该本体21，该旋转件23设置于该支撑件22远离该本体21，该驱动组件251通过该支撑件22驱动该旋转件23转动以让该无人飞行器20飞行，该影像撷取件24设置于该本体21，该第二无线通信单元252电性连接于该影像撷取件24、该驱动组件251，该电力单元253电性连接于该驱动组件251、该影像撷取件24、该第二无线通信单元252，该影像撷取件24通过该第二无线通信单元252以及该第一无线通信单元131而与该人工智能机器学习处理单元132通讯连接。其中，该人工智能机器学习处理单元132可以藉由控制该无人飞行器20而探索周边环境，并不断地进行自身学习，且随着学习的时间越久，所累积的学习数据越多，越熟悉周遭环境空间概念，本新型中，该人工智能机器学习处理单元132是根据该影像撷取件24取得的一影像信息而基于机器学习方法控制该无人飞行器20。且该人工智能机器学习处理单元132基于机器学习方法不断学习时，需要耗费大量的电力，因此，将该人工智能机器学习处理单元132设置于该基地10上，可以减少该无人飞行器20的耗电量，并进而提高该无人飞行器20的续航力。于此实施例中，该无人飞行器20还包含有一位置感应单元254、一语音单元255以及一防撞检测部256，该位置感应单元254通过该第二无线通信单元252以及该第一无线通信单元131而与该人工智能机器学习处理单元132连接，该语音单元255则与该第二无线通信单元252、该电力单元253电性连接，并包含有设置于该本体21的一语音输入部255a以及一语音输出部255b，该防撞检测部256设置于该本体21，并电性连接于该第二无线通信单元252、该电力单元253，而该防撞检测部256可以设置于该本体21的四周。此外，本新型还包含有一提供一电力的供电器70，该电力单元253具有一充电端253a，该供电器70具有一与该充电端253a电性连接以进行充电的供电端71，以对该无人飞行器20进行充电。且为了降落时不损伤该无人飞行器20，于该无人飞行器20的该本体21远离该旋转件23的一侧设置一支撑脚架30，可防止该无人飞行器20降落时，该本体21不会直接撞击到与降落的平台。而该供电器70还包含有一对应于该支撑脚架30的凹陷部72，如此一来，当该无人飞行器20降落于该供电器70以进行充电时，该支撑脚架30可以卡固于该凹陷部72内，可以提高停载及充电时的稳定性。本新型的操作方式如下所述，当该无人飞行器20未起飞执行任务时，是停在供电器70的凹陷部72上，而当该无人飞行器20需要执行任务时，该人工智能机器学习处理单元132则会通过该第一无线通信单元131与该第二无线通信单元252而传达指令至该驱动组件251，以驱动该旋转件23旋转，而该影像撷取件24则会对周遭环境进行摄影，并通过该第二无线通信单元252、该第一无线通信单元131回传空间影像至该人工智能机器学习处理单元132，该人工智能机器学习处理单元132基于机器学习方法不断学习，而可准确的判断飞行路线。除此之外，该位置感应单元254可确认该无人飞行器20的坐标，并回传至该人工智能机器学习处理单元132，而该防撞检测部256可以确认该无人飞行器20周遭环境障碍物，并回传至该机器学习处理单元132，以利建立实际立体空间概念，该语音单元255则可以通过该语音输入部255a接收人语音，再回传至该人工智能机器学习处理单元132处理语音对答信息，最后由该语音输出部255b发出声音与该无人飞行器20附近的人进行互动，以加强对周围环境判断的能力，该语音输入部255a可以为一耳机，该语音输出部255b可以为一麦克风。而该位置感应单元254、该语音单元255、该影像撷取件24、该防撞检测部256所传递回该人工智能机器学习处理单元132亦可以同步储存于该数据储存单本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种无人机人工智能模块，其特征在于包含有：一基地，包含有一控制模块，该控制模块包括一第一无线通信单元、一与该第一无线通信单元电性连接的人工智能机器学习处理单元以及一和该人工智能机器学习处理单元电性连接的数据储存单元；以及一无人飞行器，包括一本体、一连接于该本体的支撑件、一设置于该支撑件远离该本体的旋转件、一通过该支撑件驱动该旋转件转动以让该无人飞行器飞行的驱动组件、一设置于该本体的影像撷取件、一电性连接于该影像撷取件的第二无线通信单元以及一电性连接于该驱动组件、该影像撷取件、该第二无线通信单元的电力单元，该影像撷取件通过该第二无线通信单元以及该第一无线通信单元而与该人工智能机器学习处理单元通讯连接；其中，该人工智能机器学习处理单元根据该影像撷取件取得的一影像信息而基于机器学习方法控制该无人飞行器。

【技术特征摘要】
1.一种无人机人工智能模块，其特征在于包含有：一基地，包含有一控制模块，该控制模块包括一第一无线通信单元、一与该第一无线通信单元电性连接的人工智能机器学习处理单元以及一和该人工智能机器学习处理单元电性连接的数据储存单元；以及一无人飞行器，包括一本体、一连接于该本体的支撑件、一设置于该支撑件远离该本体的旋转件、一通过该支撑件驱动该旋转件转动以让该无人飞行器飞行的驱动组件、一设置于该本体的影像撷取件、一电性连接于该影像撷取件的第二无线通信单元以及一电性连接于该驱动组件、该影像撷取件、该第二无线通信单元的电力单元，该影像撷取件通过该第二无线通信单元以及该第一无线通信单元而与该人工智能机器学习处理单元通讯连接；其中，该人工智能机器学习处理单元根据该影像撷取件取得的一影像信息而基于机器学习方法控制该无人飞行器。2.根据权利要求1所述的无人机人工智能模块，其特征在于该无人飞行器还包含有一通过该第二无线通信单元以及该第一无线通信...

【专利技术属性】
技术研发人员：林圣翰，张仲良，王明朗，
申请(专利权)人：圆台科技有限公司，
类型：新型
国别省市：中国台湾,71