一种高效消除高密度椒盐噪声的方法技术

本发明专利技术公开了一种高效消除高密度椒盐噪声的方法，包括以下步骤：1)对图像中的椒盐噪声进行标定；2)对标定的椒盐噪声进行中间值滤波，且中间值的计算采用均值划分的方法。本发明专利技术只对标定的椒盐噪声进行滤除，而不是对所有的像素进行滤波处理，因此该发明专利技术的滤波时间只取决于椒盐噪声的密度；其次对椒盐噪声进行中间值滤波，能够在有效去除噪声的同时较好地保存图像的边缘细节；最后中间值的计算采用均值划分的方法，该方法相较排序法求解中间值的方法，减少了计算中间值的时间。

【技术实现步骤摘要】
一种高效消除高密度椒盐噪声的方法
本专利技术涉及一种图像的噪声滤波方法，尤其是一种高效消除高密度椒盐噪声的方法，属于图像预处理的

技术介绍
图像在获取、传输、接收或处理的过程中往往会受到各种噪声的影响，如传输介质和接受设备的性能限制，不可避免地存在外部和内部干扰，即受到脉冲噪声的污染。而椒盐噪声就是一种常见的脉冲噪声，它会导致图像质量的严重下降，给图像的后续处理带来极大的困难，如边缘检测等。因此如何有效去除受污染图像的椒盐噪声成为图像处理的一个重要技术问题。针对椒盐噪声图像滤波，很多去除椒盐噪声的方法被提出，其中，中值滤波(MedianFilter，MF)由于其算法简单和一定的细节保存能力而被广泛应用，但是中值滤波会修改图像中的每一个像素，且对于高密度的椒盐噪声去除效果较差。为了克服这个问题，人们在中值滤波中加入了噪声像素识别环节。其中噪声自适应模糊开关中值(NoiseAdaptiveFuzzySwitchingMedian，简称NAFSM)滤波给出了一种利用噪声图像的直方图来识别椒盐噪声的有效方法。通常，对于8位的灰度图像，灰度值为0和255被定义为椒盐像素。针对高密度椒本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种高效消除高密度椒盐噪声的方法，其特征在于，包括以下步骤：U1、将图像转换成8位灰度图像X；U2、对图像X中的xij像素进行标定，若xij的灰度值为0或者255，则标定Fij＝1，否则标定Fij＝0；U3、对标定的椒盐噪声进行中间值滤波，且中间值的计算采用均值划分的方法；U4、输出滤波结果图像；所述步骤U3中，对标定的xij椒盐噪声进行中间值滤波，包括以下步骤：U3.1、对于图像X中的椒盐像素xij，定义一个以该像素为中心的3×3滤波窗口；U3.2、定义图像Y，位于(i，j)的像素yij，公式如下：

【技术特征摘要】
1.一种高效消除高密度椒盐噪声的方法，其特征在于，包括以下步骤：U1、将图像转换成8位灰度图像X；U2、对图像X中的xij像素进行标定，若xij的灰度值为0或者255，则标定Fij＝1，否则标定Fij＝0；U3、对标定的椒盐噪声进行中间值滤波，且中间值的计算采用均值划分的方法；U4、输出滤波结果图像；所述步骤U3中，对标定的xij椒盐噪声进行中间值滤波，包括以下步骤：U3.1、对于图像X中的椒盐像素xij，定义一个以该像素为中心的3×3滤波窗口；U3.2、定义图像Y，位于(i，j)的像素yij，公式如下：即若Fij＝1时，则yij＝mij，且标记Fij＝0，若Fij＝0时，则yij＝xij；以xij为中心的非中心位置的其他八个像素，且排除灰度值为0或255的...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗志勇，郭晓惠，杨美美，罗蓉，赵杰，宦红伦，韩冷，郑焕平，蔡婷，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：重庆,50