电商商品推荐方法和电商平台服务器技术

本发明专利技术实施例涉及电子商务领域，公开了一种电商商品推荐方法和电商平台服务器。本发明专利技术中，电商商品推荐方法应用于电商平台的服务器，包括在检测到用户下单时，获取订单中的订购商品；根据订购商品，获取数据库中与订购商品存在关联的关联商品，并获取各关联商品的关联系数；关联系数为关联商品与订单商品处于同一订单的概率；根据关联系数的大小，在获取的关联商品中筛选出至少一个关联商品，作为预推荐商品；将预推荐商品的商品信息推送至用户的终端界面。通过数据库中与订购商品存在关联的关联商品，并根据关联商品的关联系数进行相应的商品推荐，有利于为客户提供具有针对性的商品推荐，提高用户的购物体验，同时也有利于增加电商平台的销量。

【技术实现步骤摘要】
电商商品推荐方法和电商平台服务器
本专利技术实施例涉及电子商务领域，特别涉及一种电商商品推荐方法和电商平台服务器。
技术介绍
当下，购物平台可以分为两大类，一般购物平台和网上购物平台。一般购物平台就是现实生活中的商场、店铺等，有时销售渠道也统称为购物平台。网上购物平台就是在虚拟的世界进行购物活动的平台，多运用数字化传递信息，达到实物交易的目的。由于互联网的发展带动，网上购物已经成为一种时尚，并成为当下一种重要的购物形式。但是，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：在网上购物时，电商平台的推荐方式单一，给用户带来的体验差。
技术实现思路
本专利技术实施方式的目的在于提供一种电商商品推荐方法和电商平台服务器，通过数据库中与订购商品存在关联的关联商品，并根据关联商品的关联系数进行相应的商品推荐，有利于为客户提供具有针对性的商品推荐，提高用户的购物体验，同时也有利于增加电商平台的销量。为解决上述技术问题，本专利技术的实施方式提供了一种电商商品推荐方法，包括：在检测到用户下单时，获取订单中的订购商品；根据订购商品，获取数据库中与订购商品存在关联的关联商品，并获取各关联商品的关联系数；其中，关联系数为关联商品与订单商品处于同一订单的概率；根据关联系数的大小，在获取的关联商品中筛选出至少一个关联商品，作为预推荐商品；将预推荐商品的商品信息推送至用户的终端界面。本专利技术的实施方式还提供了一种电商平台服务器，包括：第一获取模块、筛选模块、推荐模块；第一获取模块用于在检测到用户下单时，获取订单中的订购商品；第一获取模块还用于根据订购商品，获取数据库中与订购商品存在关联的关联商品，并获取各关联商品的关联系数；其中，关联系数为关联商品与订单商品处于同一订单的概率；筛选模块与第一获取模块连接，用于根据关联系数的大小，在获取的关联商品中筛选出至少一个关联商品，作为预推荐商品；推荐模块与筛选模块连接，用于将预推荐商品的商品信息推送至用户的终端界面。本专利技术实施方式相对于现有技术而言，在用户下单的时候，获取订单中的订购商品，查询数据库中与该订购商品存在关联的关联商品，并根据关联系数的大小，筛选出关联度大的商品作为预推荐商品，推荐至用户的终端界面上。通过关联商品与订单商品处于同一订单的概率得出的关联系数，可以一定程度上反映出与订单商品存在搭配使用效果的关联商品，将这些关联商品推荐到用户的终端，有利于为客户提供具有针对性的商品推荐，提高用户的购物体验，另外在用户购买关联商品的同时，也有利于增加电商平台的销量。另外，根据关联系数的大小，在获取的关联商品中筛选出至少一个关联商品，具体包括：对获取的关联商品进行优先级排序，其中，关联系数越高的关联商品，优先级越高；将优先级最高的N个关联商品，作为筛选出的关联商品；其中，N大于或等于1；将预推荐商品的商品信息推送至所述用户的终端界面，具体包括：根据预推荐商品的优先级的由高到低的顺序，依次将预推荐商品的商品信息推送至用户的终端界面。通过对筛选出的商品根据关联系数的高低进行优先级排序，将优先级高的商品推送到用户的终端，有利于为用户提供关联系数较高的商品，使得推荐的商品针对性更强，有利于进一步提高用户的购物体验。另外，在对获取的关联商品进行优先级排序时，还包括：若存在优先级相同的关联商品，则根据优先级相同的关联商品的商品分类，与订购商品的商品分类的相似度，对优先级相同的关联商品进行优先级的二次排序。当存在多个关联商品的优先级相同时，即关联系数相同时，根据这多个商品的商品分类进行第二次排序，选择出与订购商品属于同一分类的关联商品，有利于进一步提高更具针对性的商品推荐，提高用户的购物体验。另外，在将预推荐商品的商品信息推送至用户的终端界面前，还包括：获取用户的身份信息；判断用户是否为首次登录的用户；当判定用户非首次登录时，获取用户的历史订单信息和/或阅览信息；根据用户的历史订单信息和/或阅览信息，选择出满足预设要求的预推荐商品；将预推荐商品的商品信息推送至用户的终端界面，具体为：将选择出的满足预设要求的预推荐商品的商品信息推送至用户的终端界面。通过检测用户的身份来确定用户是否为老用户，当确定为老用户时，根据用户的历史订单信息和/或阅览记录进行综合性推荐，有利于进一步提高用户的购物体验。另外，关联系数具体为定期更新的关联商品与订单商品处于同一订单的概率。关联系数具有时效性，需要进行定期更新，更新后的关联系数准确度更高，通过提高关联系数的准确性，有利于为用户提供更准确的针对性推荐，有利于进一步提高用户的购物体验。另外，在将预推荐商品的商品信息推送至用户的终端界面前，还包括：获取预推荐商品的历史评价，并根据获取的历史评价，对预推荐商品进行过滤；将预推荐商品的商品信息推送至用户的终端界面，具体为：将经过滤后的预推荐商品的商品信息推送至用户的终端界面。根据预推荐商品的历史评价，对预推荐商品进行一次过滤，过滤掉评价不合格的商品，为用户提供优质的商品推荐，有利于进一步提高用户的购物体验，同时，也有利于增强电商平台的服务质量。附图说明一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。图1是根据本专利技术第一实施方式中一种电商商品推荐方法的流程图；图2是根据本专利技术第二实施方式中一种电商商品推荐方法的流程图；图3是根据本专利技术第三实施方式中一种电商商品推荐方法的流程图；图4是根据本专利技术第四实施方式中一种电商平台服务器的结构示意图；图5是根据本专利技术第五实施方式中一种电商平台服务器的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本专利技术各实施方式中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。本专利技术的第一实施方式涉及一种电商商品推荐方法。本实施方式的核心在于这种电商商品推荐方法，应用于电商平台的服务器，包括：在检测到用户下单时，获取订单中的订购商品；根据订购商品，获取数据库中与订购商品存在关联的关联商品，并获取各关联商品的关联系数；其中，关联系数为关联商品与订单商品处于同一订单的概率；根据关联系数的大小，在获取的关联商品中筛选出至少一个关联商品，作为预推荐商品；将预推荐商品的商品信息推送至用户的终端界面。通过数据库中与订购商品存在关联的关联商品，并根据关联商品的关联系数进行相应的商品推荐，有利于为客户提供具有针对性的商品推荐，提高用户的购物体验，同时也有利于增加电商平台的销量。下面对本实施方式的电商商品推荐方法的实现细节进行具体的说明，以下内容仅为方便理解提供的实现细节，并非实施本方案的必须。本实施方式中的一种电商商品推荐方法的具体流程如图1所示，包括：步骤101：在检测到用户下单时，获取订单中的订购商品。具体的说，电商平台的服务器在检测到登录网页的用户在下单时，获取其订单中所有的订购商品。比如说，用户甲登录淘宝页面，当用户甲在下单时，则服务器自动获取用户甲的订单中的订购商品。步骤102：根本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电商商品推荐方法，其特征在于，应用于电商平台的服务器，包括：在检测到用户下单时，获取订单中的订购商品；根据所述订购商品，获取数据库中与所述订购商品存在关联的关联商品，并获取各关联商品的关联系数，其中，所述关联系数为所述关联商品与所述订单商品处于同一订单的概率；根据所述关联系数的大小，在获取的所述关联商品中筛选出至少一个关联商品，作为预推荐商品；将所述预推荐商品的商品信息推送至所述用户的终端界面。

【技术特征摘要】
1.一种电商商品推荐方法，其特征在于，应用于电商平台的服务器，包括：在检测到用户下单时，获取订单中的订购商品；根据所述订购商品，获取数据库中与所述订购商品存在关联的关联商品，并获取各关联商品的关联系数，其中，所述关联系数为所述关联商品与所述订单商品处于同一订单的概率；根据所述关联系数的大小，在获取的所述关联商品中筛选出至少一个关联商品，作为预推荐商品；将所述预推荐商品的商品信息推送至所述用户的终端界面。2.根据权利要求1所述的电商商品推荐方法，其特征在于，所述根据所述关联系数的大小，在获取的所述关联商品中筛选出至少一个关联商品，具体包括：对获取的所述关联商品进行优先级排序，其中，所述关联系数越高的关联商品，优先级越高；将所述优先级最高的N个关联商品，作为筛选出的关联商品，其中，所述N大于或等于1；所述将所述预推荐商品的商品信息推送至所述用户的终端界面，具体包括：根据所述预推荐商品的优先级的由高到低的顺序，依次将所述预推荐商品的商品信息推送至所述用户的终端界面。3.根据权利要求2所述的电商商品推荐方法，其特征在于，在对获取的所述关联商品进行优先级排序时，还包括：若存在所述优先级相同的关联商品，则根据所述优先级相同的关联商品的商品分类，与所述订购商品的商品分类的相似度，对所述优先级相同的关联商品进行优先级的二次排序。4.根据权利要求1所述的电商商品推荐方法，其特征在于，在所述将所述预推荐商品的商品信息推送至所述用户的终端界面前，还包括：获取所述用户的身份信息；判断所述用户是否为首次登录的用户；当判定所述用户非首次登录时，获取所述用户的历史订单信息和/或阅览信息；根据所述用户的历史订单信息和/或阅览信息，选择出满足预设要求的所述预推荐商品；所述将所述预推荐商品的商品信息推送至所述用户的终端界面，具体为：将选择出的满足预设要求的所述预推荐商品的商品信息推送至所述用户的终端界面。5.根据权利要求1至4中任一项所述的电商商品推荐方法，其特征在于，所述关联系数具体为定期更新的所述关联商品与所述订单商品处于同一订单的概率。6...

【专利技术属性】
技术研发人员：李绍兴，
申请(专利权)人：深圳春沐源控股有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44