数据处理方法、装置、存储介质和电子装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种数据处理方法、装置、存储介质和电子装置。其中，该方法包括：通过目标模型和客户端的当前状态数据，确定出客户端在第一时间段上运行的过程中出现卡顿状态的目标概率；在目标概率大于等于第一目标阈值的情况下，对客户端的当前状态数据进行处理，和/或对客户端和终端中至少之一进行目标操作，以使得客户端在第一时间段上运行的过程中出现卡顿状态的概率低于目标概率。本发明专利技术解决了相关技术中客户端的运行效率低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、存储介质和电子装置
本专利技术涉及计算机领域，具体而言，涉及一种数据处理方法、装置、存储介质和电子装置。
技术介绍
目前，客户端在运行过程中，会出现卡顿情况，比如，出现画面停滞，声音不连续等现象，客户端不能正常运行，影响了用户体验。在处理客户端卡顿问题时，通常都是对单个客户端在代码层进行优化，在系统运行时用软件维持参数，或者在硬盘固件中直接修改参数。但是，上述方法操作复杂，不能修改固定的参数，并且只是针对具体的客户端进行处理，并不适用于多个客户端，从而无法采取有效的措施避免客户端出现卡顿，存在客户端的运行效率低的问题。针对上述的客户端的运行效率低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种数据处理方法、装置、存储介质和电子装置，以至少解决相关技术中客户端的运行效率低的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法。该数据处理方法包括：使用目标状态数据对初始的训练模型进行训练，得到训练后的目标模型；通过目标模型和客户端的当前状态数据，确定出客户端在第一时间段上运行的过程中出现卡顿状态的目标概率，其中，当前状态数据包括在客户端在当前所处的第二时间段上运行的过程中，客户端和/或安装客户端的终端所产生的状态数据，第二时间段早于第一时间段；在目标概率大于等于第一目标阈值的情况下，对客户端的当前状态数据进行处理，和/或对客户端和终端中至少之一进行目标操作，以使得客户端在第一时间段上运行的过程中出现卡顿状态的概率低于目标概率。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种数据处理装置。该数据处理装置包括：确定单元，用于通过目标模型和客户端的当前状态数据，确定出客户端在第一时间段上运行的过程中出现卡顿状态的目标概率，其中，当前状态数据包括在客户端在当前所处的第二时间段上运行的过程中，客户端和/或安装客户端的终端所产生的状态数据，第二时间段早于第一时间段；处理单元，用于在目标概率大于等于第一目标阈值的情况下，对客户端的当前状态数据进行处理，和/或对客户端和终端中至少之一进行目标操作，以使得客户端在第一时间段上运行的过程中出现卡顿状态的概率低于目标概率。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种存储介质。该存储介质中存储有计算机程序，其中，计算机程序被设置为运行时执行本专利技术实施例的数据处理方法。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种电子装置。该电子装置包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，处理器被设置为通过计算机程序执行本专利技术实施例的数据处理方法。在本专利技术实施例中，通过目标模型和客户端的当前状态数据，确定出客户端在第一时间段上运行的过程中出现卡顿状态的目标概率；在目标概率大于等于第一目标阈值的情况下，对客户端的当前状态数据进行处理，和/或对客户端和终端中至少之一进行目标操作，以使得客户端在第一时间段上运行的过程中出现卡顿状态的概率低于目标概率。由于通过目标模型和客户端的当前状态数据，确定出客户端在第一时间段上运行的过程中出现卡顿状态的目标概率，进而达到采取有效的措施降低客户端出现卡顿状态的概率的目的，避免了无法采取有效的措施避免客户端的卡顿状态的问题，从而实现了提高客户端的运行效率的技术效果，进而解决了相关技术中客户端的运行效率低的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的一种数据处理方法的硬件环境的示意图；图2是根据本专利技术实施例的一种数据处理方法的流程图；图3是根据本专利技术实施例的一种数据处理的示意图；图4是根据本专利技术实施例的一种玩家整体卡顿占比率的示意图；图5是根据本专利技术实施例的一种单个玩家卡顿分布情况的示意图；图6是根据本专利技术实施例的一种决策树模型训练结果的示意图；图7根据本专利技术实施例的一种对游戏客户端进行优化的界面示意图；图8是根据本专利技术实施例的一种数据处理装置的示意图；以及图9是根据本专利技术实施例的一种电子装置的结构框图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。根据本专利技术实施例一个方面，提供了一种数据处理方法的实施例。可选地，在本实施例中，上述数据处理方法可以应用于如图1所示的由服务器102和终端104所构成的硬件环境中。图1是根据本专利技术实施例的一种数据处理方法的硬件环境的示意图。如图1所示，服务器102通过网络与终端104进行连接，上述网络包括但不限于：广域网、城域网或局域网，终端104并不限定于PC、手机、平板电脑等。本专利技术实施例的数据处理方法可以由服务器102来执行，也可以由终端104来执行，还可以是由服务器102和终端104共同执行。其中，终端104执行本专利技术实施例的数据处理方法也可以是由安装在其上的客户端来执行。图2是根据本专利技术实施例的一种数据处理方法的流程图。如图2所示，该方法可以包括以下步骤：步骤S202，通过目标模型和客户端的当前状态数据，确定出客户端在第一时间段上运行的过程中出现卡顿状态的目标概率。在本申请上述步骤S202提供的技术方案中，通过目标模型和客户端的当前状态数据，确定出客户端在第一时间段上运行的过程中出现卡顿状态的目标概率，其中，当前状态数据包括在客户端在当前所处的第二时间段上运行的过程中，客户端和/或安装客户端的终端所产生的状态数据，第二时间段早于第一时间段。在该实施例中，客户端在运行的过程中，会出现卡顿状态，比如，客户端出现画面停滞，声音不连续等现象。可选地，该客户端为游戏客户端，与游戏服务器对应，用来连接服务器，为游戏玩家提供本地服务的程序。在游戏客户端运行的构成中，游戏客户端会出现卡顿，比如，在游戏运行过程中，游戏画面渲染延迟或停顿，进而导致游戏画面不连续或模糊的现象，游戏卡顿会严重影响玩家游戏体验。该实施例的客户端可以安装在终端上，该终端可以为智能手机、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备等终端设备，此处不做任何限制。该实施例的目标模型可以为通过使用用户历史数据进行训练得到的决策树模型，用于实时判断玩家当前可能发生游戏卡顿的概率。获取客户端的当前状态数据，通过目标模型和客户端的当前状态数据，确定出客户端在第一时间段上运行的过程中出现卡顿状态的目标概率，该第一时间段，也即，预测时间段，为需本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：通过目标模型和客户端的当前状态数据，确定出所述客户端在第一时间段上运行的过程中出现卡顿状态的目标概率，其中，所述当前状态数据包括在所述客户端在当前所处的第二时间段上运行的过程中，所述客户端和/或安装所述客户端的终端所产生的状态数据，所述第二时间段早于所述第一时间段；在所述目标概率大于等于第一目标阈值的情况下，对所述客户端的所述当前状态数据进行处理，和/或对所述客户端和所述终端中至少之一进行目标操作，以使得所述客户端在所述第一时间段上运行的过程中出现卡顿状态的概率低于所述目标概率。

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：通过目标模型和客户端的当前状态数据，确定出所述客户端在第一时间段上运行的过程中出现卡顿状态的目标概率，其中，所述当前状态数据包括在所述客户端在当前所处的第二时间段上运行的过程中，所述客户端和/或安装所述客户端的终端所产生的状态数据，所述第二时间段早于所述第一时间段；在所述目标概率大于等于第一目标阈值的情况下，对所述客户端的所述当前状态数据进行处理，和/或对所述客户端和所述终端中至少之一进行目标操作，以使得所述客户端在所述第一时间段上运行的过程中出现卡顿状态的概率低于所述目标概率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过所述目标模型和所述客户端的当前状态数据，确定出所述客户端在所述第一时间段上运行的过程中出现卡顿状态的目标概率之前，所述方法还包括：获取目标状态数据，其中，所述目标状态数据包括在所述客户端在已过去的第三时间段上运行的过程中出现卡顿状态的情况下，所述客户端和/或安装所述客户端的终端所产生的状态数据，其中，所述第三时间段早于所述第二时间段；使用所述目标状态数据对初始的训练模型进行训练，得到训练后的所述目标模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述目标状态数据包括：获取历史状态数据，其中，所述历史状态数据包括在所述客户端在已过去的所述第三时间段上运行的过程中，所述客户端和/或安装所述客户端的终端所产生的状态数据；在所述历史状态数据中，标记出处于目标帧率下的所述目标状态数据，其中，所述目标帧率为所述客户端在出现卡顿状态时的帧率。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在标记出处于所述目标帧率下的所述目标状态数据之后，所述方法还包括：从所述目标状态数据中选择出第一目标特征数据，其中，所述第一目标特征数据为所述历史状态数据中与所述客户端的卡顿状态之间的相关程度高于第二目标阈值的状态数据；使用所述目标状态数据对所述初始的训练模型进行训练，得到训练后的所述目标模型包括：使用所述目标状态数据中的所述第一目标特征数据，对所述初始的训练模型进行训练，得到训练后的所述目标模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，从所述目标状态数据中选择出所述第一目标特征数据包括：从所述目标状态数据中选择出候选特征数据，其中，所述候选特征数据的数量为第一数量；分别对所述第一数量的所述候选特征数据进行评价，得到第一数量的评价结果；获取所述第一数量的评价结果中符合目标条件的目标评价结果；将所述目标评价结果对应的候选特征数据确定为所述第一目标特征数据。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，分别对所述第一数量的所述候选特征数据进行评价，得到所述第一数量的评价结果包括：分别获取所述第一数量的所述候选特征数据的信息熵增益，得到第一数量的信息熵增益，其中，所述评价结果包括所述信息熵增益；获取所述第一数量的评价结果中符合所述目标条件的目标评价结果包括：在所述第一数量的所述信息熵增益中，获取大于第三目标阈值的所述信息熵增益；将大于所述第三目标阈值的所述信息熵增益确定为所述目标评价结果。7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述历史状态数据中，标记出处于所述目标帧率下的所述目标状态数据包括：获取所述客户端在目标时间段内产生的多个帧率；获取所述多个帧率的平均帧率对应的第一权重，其中，所述平均帧率与所述第一权重成正比，其中，所述第一权重用于指示所述平均帧率对所述客户端的卡顿状态的影响比重；获取所述多个帧率的方差对应的第二权重，其中，所述第二权重用于指示所述多个帧率的方差对所述客户端的卡顿状态的影响比重；通过所述第一权重和所述第二权重获取目标分数，其中...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘江冬，洪楷，徐士立，李孝宁，吴海洋，刘专，胡凡，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44