【技术实现步骤摘要】
非编码RNA的预测方法
本专利技术一种非编码RNA的预测方法，属于生物信息学领域。
技术介绍
转录组主要由mRNA所组成，而高通量测序技术的发展和ENCODE项目为我们揭开了一个完全不同的世界。非编码RNA才是真正的主角。除了那些众所周知的RNA(如tRNA、rRNA)，许多不同类型的调控RNA也进入研究者的视线。长链非编码RNA(lncRNA)是一类转录本长度超过200nt的RNA分子，它们不编码蛋白。lncRNA的表达受到发育调控，是组织和细胞特异的。相当一部分lncRNA只位于细胞核内。它们包含许多类型的转录本，在结构上类似mRNA，有时也转录成编码基因的反义转录本。lncRNA被认为执行了重要的调控功能，也与疾病发展息息相关。
技术实现思路
本专利技术目的是提供一种非编码RNA功能预测方法，该非编码RNA功能预测方法通过使用公共数据库获取数据，使用深度卷积神经网络训练数据从而形成分类器，再对真实测序数据进行预测。本专利技术是通过以下技术手段实现的：本专利技术的非编码RNA功能预测方法，包括训练数据模块、深度卷积神经网络模块和测序数据模块。进一步，所述训练数据模块从公共数据库中获取测序数据。进一步，所述深度神经网络用于构建分类器。进一步，所述测序数据来自于真实样本的测序结果。本专利技术的有益效果：本专利技术的非编码RNA功能预测方法，可对真实样本的测序数据进行预测。附图说明图1是本专利技术非编码RNA功能预测方法的原理示意框图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术作进一步详细描述。如图1所示，本专利技术的非编码RNA功能预测方法，包括训练数据模块、深度卷...
【技术保护点】
1.一种非编码RNA功能预测方法，其特征在于，包括训练数据模块、深度卷积神经网络模块和测序数据模块。
【技术特征摘要】
1.一种非编码RNA功能预测方法，其特征在于，包括训练数据模块、深度卷积神经网络模块和测序数据模块。2.根据权利要求1非编码RNA功能预测方法，其特征在于：所述训练数据来自于公开数据库。3.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：李丽，
申请(专利权)人：重庆楠桦生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50
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