通过智能药盒确定药物依从性的方法技术

本发明专利技术涉及一种通过智能药盒确定药物依从性的方法。通过人机交互界面设定服药期间理想用药时间和理想用药量；处理器自动记录服药者在服药期间的实际用药时间和实际用药量；处理器提取已保存的上述数据，通过处理得到用药时间药物依从性指数和用药量药物依从性指数；根据使用者用药时间以及用药量可得到使用者Basel评估量表的得分，分析出理想服药时间与实际服药时间的差值、理想服药量与实际服药量的差值，以及这些差值与评估量表得分的对应关系，由此得到药物依从性分级；处理器确定使用者的药物依从性级别，以及判断使用者是用药量不足还是用药量过多，将信息反馈到所述人机交互界面。本发明专利技术所述方法有利于实现临床药物的精准化治疗。

The method of determining the compliance of drug by intelligent drug box

The invention relates to a method for determining drug compliance through an intelligent medicine box. The ideal drug use time and the ideal dosage were set by the human-computer interaction interface. The processor automatically recorded the actual medication time and the actual dosage of the drug users during the medication; the processor extracted the stored data, and obtained the drug compliance index and the drug compliance index by processing the drug use time. According to the users' time of drug use and the amount of drug used, the score of the user's Basel assessment scale was obtained. The difference between the ideal medication time and the actual drug time, the difference between the ideal dose and the actual dosage, and the corresponding relationship between the difference and the assessment scale were analyzed. The user's medication compliance level is determined, and the user is judged to be insufficient or dosed enough to feed the information back to the human-machine interaction interface. The method of the invention is conducive to the precise treatment of clinical drugs.

【技术实现步骤摘要】
通过智能药盒确定药物依从性的方法
本专利技术涉及一种确定药物依从性的方法，特别是通过智能药盒确定药物依从性的方法。
技术介绍
药物依从性是指个体的用药行为与健康照护者推荐的行为相符合的程度，是使用者药物治疗中重要的部分。药物依从性包括药物治疗的开始，执行过程以及停药三个阶段。对某些药物而言，比如免疫抑制药物依从性差会导致诸如急性排斥反应、移植物丢失、移植物功能丧失等不良情况，进而增加医疗投入。因而准确判断药物依从性差进而对使用者采取干预措施是保证药物治疗有效性的重要条件。然而，目前尚缺乏有效的测量药物依从性的“标准”。再则慢性病在全球疾病负担中占有极大的比例，慢病使用者的依从性问题是人们关注的重点。药物治疗依从性差直接影响到使用者的治疗效果。因此，选用适宜的药物依从性判别工具尤为重要。目前依从性的评价方法，总体上可以分为客观和主观两种。其中依从性问卷是一种被广泛使用的主观评价方法，但是当问卷数据较多的时候，数据整理处理上耗时耗力。客观依赖于计算机分析方法比主观方法效率快，但前期仍需要对数据进行采集和预处理，且目前标准不一。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种通过智能药盒确定药物依从性的方法，该方法可以通过智能药盒准确获得使用者服药的时间和服药的数量，精确判断使用者的药物依从性级别，展现不同时间段、时间点使用者用药依从性的变化，帮助医护人员制定有效干预措施，从而指导后续的临床跟进和干预治疗。本专利技术所述的通过智能药盒确定药物依从性的方法，所述智能药盒包括处理器、存储器、人机交互界面，所述方法包括以下步骤：通过所述人机交互界面设定服药期间理想用药时间T0和理想用药量S0，并保存于所述存储器内，其中，T0＝{t01,t02,...,t0n}，S0＝{s01,s02,...,s0n}；所述处理器自动记录服药者在服药期间的实际用药时间T和实际用药量S，并保存于所述存储器内，其中，T＝{t1,t2,...,tn}，S＝{s1,s2,...,sn}；所述处理器从所述存储器提取已保存的上述数据，进行以下处理过程：(1)将理想用药时间T0量化为向量将实际用药时间T量化为向量将理想用药量S0量化为向量将实际用药量S量化为向量(2)采用Jaccard系数法获得与的相似性函数其中，ti与t0i分别为与的第i维数据，即第i次用药的实际时间与理想时间；(3)采用Jaccard系数法获得与的相似性函数其中，si与s0i分别为与的第i维数据，即第i次用药的实际量与理想量；(4)定义用药时间相对误差向量为则用药时间相对差异系数其中定义用药量相对误差向量为则用药量相对差异系数其中(5)根据上述相似性函数和相对差异系数得到药物依从性指数，即将用药时间药物依从性指数定义为将用药量药物依从性指数定义为(6)参考免疫抑制药物依从性Basel评估量表，根据使用者用药时间以及用药量可得到使用者Basel评估量表的得分，参考所述得分，结合医学专家或医生的建议，分析出理想服药时间与实际服药时间的差值、理想服药量与实际服药量的差值以及这些差值与评估量表得分的对应关系，由此得到药物依从性分级；所述处理器根据使用者的药物依从性指数D(T)和D(S)，确定使用者的药物依从性级别，以及判断使用者是用药量不足还是用药量过多，将信息反馈到所述人机交互界面。本专利技术所述的智能药盒可采用已有的商业化产品，通常盒体内设计有单片机控制模块、传感器模块、处理模块(包括处理器和存储器)、电源、探测头、PCB板等硬件，盒体外具有显示屏，作为人机交互界面。通过本专利技术所述的方法，使用者每次取药，传感器模块会发出信号供给控制模块分析，并将分析结果发送给处理模块处理，这些处理包括对服药时间和服药量数据进行记录，对药物依从性进行分析，并且显示出一段时间的药物依从性等。该智能药盒同时亦可根据临床医生建议设定使用者的理想服药时间和服药量，通过芯片处理显示于药盒之上来提醒使用者按要求服药，从而有效辅助临床治疗。本专利技术所述的通过智能药盒确定药物依从性的方法具有以下优点：(1)可以更加全面的展示使用者一段时间的药物依从性和当前时间的药物依从性，便于临床分析。(2)通过与理想用药量和理想用药时间进行对比获得的药物依从性更加准确，临床有效性更高。(3)这是一种客观的药物依从性评价方法，消除了主观因素的影响。(4)利用有效的计算机数据处理方法，提高了药物依从性的计算效率，确保计算结果的精准度，从而使得医护人员对使用者进行及时有效的干预。附图说明图1为使用者A服药量药物依从性指数变化图。图2为使用者A服药时间药物依从性指数变化图。图3为使用者A服药期间药物依从性级别变化。图4为Basel评估量表的具体内容。具体实施方式以下通过具体实施例并结合附图对本专利技术进行详细描述。1.数据采集：1.1根据医生建议在智能药盒中设定服药期间理想的用药时间T0＝{t01,t02.....t0n}和理想的用药量S0＝{s01,s02.....s0n}。1.2使用者使用智能药盒服药，通过智能药盒获取使用者服药期间的用药时间T＝{t1,t2.....tn},用药量S＝{s1,s2.....sn}。2.药物依从性指数计算：2.1将理想用药时间量化为向量实际用药时间同理得到理想用药量向量实际用药量向量2.2计算得到与的相似性函数这里采用Jaccard系数法来获得与的相似性函数其中ti与t0i分别为与的第i维数据，即第i次用药的实际时间与理想时间；同理计算得到与的相似性函数其中si与s0i分别为与的第i维数据，即第i次用药的实际量与理想量。2.3计算得到与的相对差异系数这里定义用药时间相对误差向量为则时间相对差异系数其中定义用药量相对误差向量为则用药量相对差异系数其中2.4将用药时间药物依从性指数定义为将用药量药物依从性指数定义为3.药物依从性等级划分3.1参考免疫抑制药物依从性Basel评估量表，Basel评估量表共包含5个条目。前4个条目采用Likert6评分法负向评分，从“否”到“几乎每天”或“大于4次”依次计1～6分，前4个条目得分相加为量表总分，得分范围为4～24分；得分越高提示使用者的服药依从性越差。量表最后1个条目评估使用者的擅自停药情况，该条目选项为“是”或“否”。在量表的5个条目中，若使用者选项均为“否”或“没有”，则提示使用者对免疫抑制药物服药依从；任一个问题选项非“否”或“没有”，提示使用者不依从。图4为Basel评估量表的具体内容。3.2将药物依从性等级按照附表3进行划分，这一划分标准来源于专利技术人对使用者药物依从性的调查以及参考了免疫抑制药物依从性Basel评估量表。根据使用者用药时间以及用药量可得到使用者Basel评估量表的得分，参考这个得分，结合医学专家或医生的建议，将药物依从性等级划分为9个级别如附表1和附表2所示。根据这一分级标准，得到基于服药时间与服药量的量表得分，从而得到附表3中的药物依从性分级标准。4.根据药物依从性指数判断药物依从性等级由上述步骤1和2，结合步骤3中的量表，可以得到基于药物依从性指数D(T)和D(S)的药物依从性等级量表，如附表4所示。通过智能药盒获取使用者用药时间和用药量后就可根据步骤2得到使用者的药物依从性指数，进而判断药物依从性级别。值得注意的是，附表4中的药物依从性等级本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种通过智能药盒确定药物依从性的方法，所述智能药盒包括处理器、存储器、人机交互界面等，其特征在于，所述方法包括以下步骤：通过所述人机交互界面设定服药期间理想用药时间T0和理想用药量S0，并保存于所述存储器内，其中，T0＝{t01,t02,…,t0n}，S0＝{s01,s02,…,s0n}；所述处理器自动记录服药者在服药期间的实际用药时间T和实际用药量S，并保存于所述存储器内，其中，T＝{t1,t2,…,tn}，S＝{s1,s2,…,sn}；所述处理器从所述存储器提取已保存的上述数据，进行以下处理过程：(1)将理想用药时间T0量化为向量

【技术特征摘要】
1.一种通过智能药盒确定药物依从性的方法，所述智能药盒包括处理器、存储器、人机交互界面等，其特征在于，所述方法包括以下步骤：通过所述人机交互界面设定服药期间理想用药时间T0和理想用药量S0，并保存于所述存储器内，其中，T0＝{t01,t02,…,t0n}，S0＝{s01,s02,…,s0n}；所述处理器自动记录服药者在服药期间的实际用药时间T和实际用药量S，并保存于所述存储器内，其中，T＝{t1,t2,…,tn}，S＝{s1,s2,…,sn}；所述处理器从所述存储器提取已保存的上述数据，进行以下处理过程：(1)将理想用药时间T0量化为向量将实际用药时间T量化为向量将理想用药量S0量化为向量将实际用药量S量化为向量(2)采用Jaccard系数法获得与的相似性函数其中，ti与t0i分别为与的第i维数据，即第i次用药的实际时间与理想时间；(3)采用Jaccard系数法获得与的相似性函数其中，si与s0i分别为与的第i维数据，即第i次用药的实际量与理想量；...

【专利技术属性】
技术研发人员：甄莉，李国新，陈韬，邹琴，
申请(专利权)人：南方医科大学南方医院，
类型：发明
国别省市：广东,44