The invention relates to a recovery method and system, especially a recovery method and system for the arrears of parking in the road, including the following steps: from the pay terminal of the car parking lot or the handheld payment terminal of the administrator to obtain the parking fee for vehicles, and to build the basic credit model according to the parking fee information. The credit score of the owner is calculated and the credit score of the owner is calculated. The owner's credit score and credit threshold are compared when the car owner stops in the parking lot, and then the vehicle is treated in different ways. The beneficial effect of the invention is to put forward a parking credit algorithm, including basic credit model, arrears payment behavior model and auxiliary factor model. The core is to solve the problem of inaccurate or unreasonable parking credit evaluation by combining the weight model with the auxiliary weighting factors.
【技术实现步骤摘要】
一种针对路内停车欠费的追缴方法及系统
本专利技术涉及一种追缴方法及系统,尤其涉及一种针对路内停车欠费的追缴方法及系统。
技术介绍
现有城市级路内停车场景下(开放式路侧停车场),车主逃费欠费问题屡见不鲜,有部分城市可以采用行政执法的方式对车主进行处罚,但是大部分城市没有行政执法权,从而采用的追缴欠费方式,有比如,下次路内停车时管理员进行追缴,媒体曝光,法律诉讼,列入地方征信等。但是上述欠费追缴方式无法直接有效地对车主的下次停车行为进行管控,车主可以选择再次逃费,且除了管理员追缴,其他方式的执行成本过高。
技术实现思路
为解决现有方法存在的问题,本专利技术给出一种针对路内停车欠费的追缴方法及系统。本专利技术技术方案是:一种针对路内停车欠费的追缴方法,包括以下步骤:S1:从路内停车场的车主付费终端或管理员手持缴费终端获取车辆的停车付费信息;S2:根据停车付费信息,分别构建基础信用模型和欠费缴纳行为模型,并计算得到车主的信用分;S3:车主在路外停车场停车时,比较车主的信用分与信用分阈值,然后对车辆进行不同方式的处理。优选的,所述步骤S2中还包括:获取车主第三方数据,根据第三方数据建立辅助因素模型作为辅助判断,根据基础信用模型、欠费缴纳行为模型以及辅助因素模型,计算得到车主的信用分。优选的,所述步骤S2中构建基础信用模型用于描述用户停车的基本缴费行为,通过用户所得的信用评价得分乘以该次停车付费的币天销毁再获得用户的最后信用值,其算法如下:Wi=Ci*DiRi∈{-1,0,1}i,Wi,Ci,Di∈(0,+∞)其中Rn代表用户的原始信用值总分,Ri为第i次停车付费时用户所 ...
【技术保护点】
1.一种针对路内停车欠费的追缴方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:从路内停车场的车主付费终端或管理员手持缴费终端获取车辆的停车付费信息;S2:根据停车付费信息,分别构建基础信用模型和欠费缴纳行为模型,并计算得到车主的信用分;S3:车主在路外停车场停车时,比较车主的信用分与信用分阈值,然后对车辆进行不同方式的处理。
【技术特征摘要】
1.一种针对路内停车欠费的追缴方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:从路内停车场的车主付费终端或管理员手持缴费终端获取车辆的停车付费信息;S2:根据停车付费信息,分别构建基础信用模型和欠费缴纳行为模型,并计算得到车主的信用分;S3:车主在路外停车场停车时,比较车主的信用分与信用分阈值,然后对车辆进行不同方式的处理。2.根据权利要求1所述的针对路内停车欠费的追缴方法,其特征在于,所述步骤S2中还包括:获取车主第三方数据,根据第三方数据建立辅助因素模型作为辅助判断,根据基础信用模型、欠费缴纳行为模型以及辅助因素模型,计算得到车主的信用分。3.根据权利要求1所述的针对路内停车欠费的追缴方法,其特征在于,所述步骤S2中构建基础信用模型用于描述用户停车的基本缴费行为,通过用户所得的信用评价得分乘以该次停车付费的币天销毁再获得用户的最后信用值,其算法如下:Wi=Ci*DiRi∈{-1,0,1}i,Wi,Ci,Di∈(0,+∞)其中Rn代表用户的原始信用值总分,Ri为第i次停车付费时用户所得的信用值,Wi为第i次停车付费时的币天销毁,Ci为第i次停车付费时的金额,Di为第i次停车付费距离上一次停车付费所积累的时间,Ri∈{-1,0,1}代表车辆逃费、车辆未产生停车费、车辆正常付费行为。4.根据权利要求1所述的针对路内停车欠费的追缴方法,其特征在于,所述步骤S2中构建欠费缴纳行为模型用于明确用户欠费缴纳行为,其算法如下:Wi=Ci*DiRi∈{-1,0,1}i,Wi,Ci,Di∈(0,+∞)其中Rn代表用户的原始信用值总分,Ri为第i次欠费缴纳用户所得的信用值,Wi为第i次欠费缴纳时的币天销毁,Ci为第i次欠费缴纳的金额,Di为第i次欠费缴纳产生的滞纳时间,当Di∈(0,T),则Ri=1,代表用户在给定的滞纳时间T内完成欠费缴纳,属于信用好评;当Di∈(T,T1),则Ri=0,代表用户没有及时完成欠费缴纳,但是未超出滞纳容忍日T1,属于信用中评;当Di∈(T2,+∞),则Ri=-1,代表用户没有及时完成欠费缴纳,且超出滞纳容...
【专利技术属性】
技术研发人员:邵奔,
申请(专利权)人:浙江咪网电子科技有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江,33
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