The invention discloses a major event early warning method and system for urban grid management, which relates to the field of urban fine management. Major event early warning methods include defining major events; cleaning and integrating structured data; screening out the records of major events; clustering of major events; supplementation of common events according to geographical location; semantic analysis of each major event with common events, extraction of similar cases; and based on selected data. Feature conversion; early warning model for major events; input test set; input ordinary events; output early warning results. Major events early warning system includes input module, major event warning module and output module. The invention can master all kinds of risk dynamics comprehensively, accurately and realtime.
【技术实现步骤摘要】
一种面向城市网格化管理的重大事件预警方法和系统
本专利技术涉及城市精细化管理领域,尤其涉及城市网格化管理的重大事件的预警。
技术介绍
重大事件是指那些经过一段时间发酵过后,最终由媒体曝光,或者是上级领导发现问题严重性后交代处理的案件。对于重大事件的及时预警及处理,可以实现城市精细化管理,针对可能会演变成重大事件的案件进行预测,做到事前及时处理,防止事态扩大。目前重大事件的预警主要通过一些外部数据的搜集,获得海量文本数据,依据重大事件知识库,对搜集的文本数据进行筛选和分析,从而找到重大事件的发生规律,并对重大事件进行及时预测。在现有技术中,通常使用人工网上大量搜集信息,综合多方面进行评价判断,但结果受搜索内容影响较大,并且搜集的信息已经是属于媒体关注的类型,可能已经演变成重大事件,因此需要从数据源上进行深耕挖掘。在中国专利CN103810528A中,提出一种由感知层、网络层、智慧与云计算层与应用层组成的物联网智慧城市方法,通过与感知层、网络层、指挥与云计算层的协同合作实现智能城市的运行。该方法高度依赖底层的感知层(各种传感器、RFID、读写卡器、底层中间件与无线传输底层发射模块)的数据采集,可看做仅仅是基于硬件进行的一些警报,而且在实际过程中,并不是所有的重大事件都可以通过仪器提前预警。现有技术很大程度上依赖于硬件,因此预警具有不确定性,同时重大事件的预警并不一定都可以根据硬件来进行预警。因此,本领域的技术人员致力于开发一种面向城市网格化管理的重大事件预警方法和系统,从而解决以往数据预警的弊端,实现多方位的预警。
技术实现思路
有鉴于现有技术的上述缺陷,本专利技 ...
【技术保护点】
1.一种面向城市网格化管理的重大事件预警系统,其特征在于,包括输入模块、重大事件预警模块和输出模块,所述输入模块用于让用户输入城市网格化管理中日常发生的事件;所述重大事件预警模块接收到输入的事件后,利用重大事件的预警模型分析数据;所述输出模块接收重大事件预警模块的分析结果。
【技术特征摘要】
1.一种面向城市网格化管理的重大事件预警系统,其特征在于,包括输入模块、重大事件预警模块和输出模块,所述输入模块用于让用户输入城市网格化管理中日常发生的事件;所述重大事件预警模块接收到输入的事件后,利用重大事件的预警模型分析数据;所述输出模块接收重大事件预警模块的分析结果。2.如权利要求1所述的面向城市网格化管理的重大事件预警系统,其特征在于,所述重大事件的预警模型,根据输入普通事件的描述、时间等因素,对事件进行特征和趋势分析。3.使用如权利要求1或2所述的面向城市网格化管理的重大事件预警系统实现重大事件预警的方法,其特征在于,包括如下步骤:M1,定义重大事件;M2,清洗整合结构化数据;M3,筛选出重大事件的记录;M4,重大事件地理位置聚类;M5,根据地理位置补充普通事件;M6,将每一类重大事件与普通事件进行语义分析,提取相似案例;M7,根据筛选后的数据进行特征转换;M8,重大事件的预警模型;M9,输入测试集;M10,输入普通事件;M11,输出预警结果。4.如权利要求3所述的重大事件预警预警方法,其特征在于,所述步骤M1中的重大事件来自网...
【专利技术属性】
技术研发人员:金耀辉,姜华,李慧,王永坤,
申请(专利权)人:上海思贤信息技术股份有限公司,
类型:发明
国别省市:上海,31
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