The invention discloses a human-computer recognition method of sliding verification code based on trajectory, which includes the following steps: collecting user trajectory data, constructing multidimensional feature system according to the trajectory data, and differentiating the multidimensional feature system according to the designed man-machine recognition model. In this invention, the design of multidimensional feature system is carried out by combining the two phenomena of human trajectory. The feature describes the user's sliding verification code habit, and then distinguishes the user operation from the machine imitation. It can take advantage in the confrontation with the attacker's black production tool and play a better protective effect.
【技术实现步骤摘要】
一种基于轨迹的滑动验证码人机识别方法
本专利技术涉及生物认证
,尤其涉及一种基于轨迹的滑动验证码人机识别方法。
技术介绍
滑动验证码作为一种生物认证技术,能够满足当前网络环境对身份认证安全性需求,已经广泛应用于多种人机验证产品中,此验证方法不仅便于用户的理解记忆,同时极大增加了暴力破解难度。与此同时,也受到了攻击者们的重点关注,攻击者们开发出能够模仿人类行为的黑产工具开始对滑动验证码验证过程中的鼠标轨迹进行挑战。攻击者通过黑产工具产生类人轨迹批量操作以绕过检测,并在对抗过程中不断升级其伪造数据以持续绕过同样升级的检测技术。现有检测技术主要针对机器进行识别,针对不断更新的机器行为进行对抗的方式具有滞后性,检测更新往往在黑产工具造成一定损失之后。因此,在双方都不断升级的技术对抗中,如何在与攻击者的黑产工具的对抗中占据优势,就显得尤为重要。
技术实现思路
本专利技术的目的在于:提供一种基于轨迹的滑动验证码人机识别方法,旨在构建多维有效特征体系对滑动验证码的触发者进行识别,确保验证行为所保护的网络环境的安全。本专利技术采用的技术方案如下:一种基于轨迹的滑动验证码人机识别方法,包括以下步骤:S1:采集用户轨迹数据;S2:根据轨迹数据构建多维特征体系;S3:根据设计好的人机识别模型对多维特征体系进行轨迹区分。进一步的,所述多维特征体系包括X特征、Y特征、T特征。进一步的,所述X特征提取具体步骤如下:S201:提取X特征类,对轨迹横向坐标x进行归一化处理;S202:将轨迹横向坐标分为前半段和后半段;S203:分别提取轨迹前半段xfront、后半段xrear、前半段领位 ...
【技术保护点】
1.一种基于轨迹的滑动验证码人机识别方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:采集用户轨迹数据;S2:根据轨迹数据构建多维特征体系;S3:根据设计好的人机识别模型对多维特征体系进行轨迹区分。
【技术特征摘要】
1.一种基于轨迹的滑动验证码人机识别方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:采集用户轨迹数据;S2:根据轨迹数据构建多维特征体系;S3:根据设计好的人机识别模型对多维特征体系进行轨迹区分。2.根据权利要求1所述一种基于轨迹的滑动验证码人机识别方法,其特征在于,所述多维特征体系包括X特征、Y特征、T特征。3.根据权利要求2所述一种基于轨迹的滑动验证码人机识别方法,其特征在于,所述X特征提取具体步骤如下:S201:提取X特征类,对轨迹横向坐标x进行归一化处理;S202:将轨迹横向坐标分为前半段和后半段;S203:分别提取轨迹前半段xfront、后半段xrear、前半段领位差xfrontdiff、后半段领位差xreardiff、停止段finalstop多个X特征群;S204:提取每个X特征群中的特征,包括最大值、峰值、中值、方差、最小值、极差。4.根据权利要求2所述一种基于轨迹的滑动验证码人机识别方法,其特征在于,所述Y特征提取具体步骤如下:S211:提取Y特征类,对轨迹纵向坐标y进行归一化处理;S212...
【专利技术属性】
技术研发人员:张敏,陈媛,阳小龙,朱翔宇,孙奇福,
申请(专利权)人:北京科技大学,
类型:发明
国别省市:北京,11
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