【技术实现步骤摘要】
一种分析环境因素与青少年近视眼之间关系的方法
本专利技术涉及近视与环境关系的分析领域，具体地，涉及一种分析环境因素与青少年近视眼之间关系的方法。
技术介绍
近视眼患病率增长非常迅猛，目前尚无有效的防控手段。一般认为,近视眼是基因和环境因素共同作用的结果,而近视眼患病率在过去数十年内迅猛增高的现象提示，环境因素是主导原因。环境因素主要包括近距离工作和户外暴露两大方面。至今为止，环境因素对于近视眼发生发展的具体作用仍不清楚。究其原因，是因为既往研究环境因素与近视眼之间的关系主要是通过调查问卷的方法。目前已有一些研究采用能够客观监测近距离工作或者户外暴露的可穿戴设备来对环境因素的某一方面进行评估，尚无研究应用同时能够对近距离工作和户外暴露进行客观监测的智能可穿戴设备。例如，Leung等应用头戴式近距离工作分析仪来客观监测用户的近距离工作情况这些研究者分别利用便携式光感受器、Actiwatch和FitSightfitnesstracker来监测用户的户外暴露情况。调查问卷这种方法存在以下两个主要缺点。第一、它要求填写者根据其记忆回答问卷中包含面甚广、内容很具体的问题，无法...
【技术保护点】
1.一种分析环境因素与青少年近视眼之间关系的方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1，对用户的近距离工作和户外暴露数据同时进行客观监测和采集；步骤2，获取用户的眼部参数；步骤3，将用户的近距离工作和户外暴露数据以及用户的眼部参数分别传输到云平台进行储存；步骤4，利用大数据分析系统对云平台数据库所存储的近距离工作和户外暴露数据以及用户的眼部参数按照大数据分析的要求进行降噪和转换，然后对用户的用眼行为特征进行提取，并对用眼行为特征及用户的眼部参数进行关联，进而阐明环境因素对近视眼发病的影响。
【技术特征摘要】
1.一种分析环境因素与青少年近视眼之间关系的方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1，对用户的近距离工作和户外暴露数据同时进行客观监测和采集；步骤2，获取用户的眼部参数；步骤3，将用户的近距离工作和户外暴露数据以及用户的眼部参数分别传输到云平台进行储存；步骤4，利用大数据分析系统对云平台数据库所存储的近距离工作和户外暴露数据以及用户的眼部参数按照大数据分析的要求进行降噪和转换，然后对用户的用眼行为特征进行提取，并对用眼行为特征及用户的眼部参数进行关联，进而阐明环境因素对近视眼发病的影响。2.根据权利要求1所述的分析环境因素与青少年近视眼之间关系的方法，其特征在于，所述用户的眼部参数包括：客观屈光度数和眼轴数据。3.根据权利要求1所述的分析环境因素与青少年近视眼之间关系的方法，其特征在于，大数据分析系统包括：CPU处理器、数据管理模块，行为特征提取模块，关联模型模块和最优模型决定模块以及环境影响指数生成模块；其中，所述数据管理模块用于对云平台存储的近距离工作和户外暴露数据以及用户的眼部参数按照大数据分析的要求进行降噪和转换；所述行为特征提取模块用于利用云平台存储的近距离工作数据和户外暴露数据，对用户的用眼行为特征进行提取，刻画出不同用户的行为特征；所述关联模型建立模块用于在用户的用眼行为特征提取完成之后，使用关联模型建立起行为特征与眼部参数之间的联系，即是建立行为特征与屈光度进展之间的关联；所述最优模型决定模块用于选择决定最优模型；所述环境影响指数生成模块用于生成能够反映用户的用眼行为习惯好坏的环境影响指数；所述CPU处理器用于协调各个模块的工作以及数据分析。4.根据权利要求3所述的分析环境因素与青少年近视眼之间关系的方法，其特征在于，所述数据管理模块利用快速傅里叶变化滤掉高频的数据即噪声。5.根据权利要求3所述的分析环境因素与青少年近视眼之间关系的方法，其特征在于，所述用户的用眼行为特征包括：工作距离(VD)和周边环境的照度(EI)，把降噪后的VD数据和EI数据映射到一个2维空间(VD-EI空间)，纵轴是VD，横轴是log10(EI)，便得到用户的行为分布曲线图，再将所有用户的行为曲线分别进行叠加，便得到该用户群体的行为分布热力图，即刻画出了该用户群体的用眼行为特征。6.根据权利要求3所述的分析环境因素与青少年近视眼之间关系的方法，其特征在于，所述屈光度进展的指标至少为2年的等效球镜度(SER)的变化值ΔSE...
【专利技术属性】
技术研发人员：温龙波，蓝卫忠，曹映品，杨智宽，
申请(专利权)人：中南大学，湖南爱尔眼视光研究所，
类型：发明
国别省市：湖南,43
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