一种基于前景目标分割的旅客尾随监测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于前景目标分割的旅客尾随监测方法，其包括有如下步骤：步骤S1，监测系统进行图像采集；步骤S2，模式选择；步骤S3，尾随监测：监测系统针对所采集的图像，利用深度神经网络模型进行行人图像的像素级分割，之后多帧综合判断分割图像中是否存在大于一人的情况，若存在，则向主控电脑发出“尾随报警”信号；步骤S4，闯入监测：监测系统将当前图像和背景图像做比较，并将监测区域分成多个子区域，若子区域内有物体出现，则向主控电脑发出“闯入报警”信号；步骤S5，结束监测。本发明专利技术大大提高了监测准确率，减少了工作人员的工作强度，同时成本低廉、易于实现。

【技术实现步骤摘要】
一种基于前景目标分割的旅客尾随监测方法
本专利技术涉及行人监测方法，尤其涉及一种基于前景目标分割的旅客尾随监测方法。
技术介绍
行人监测系统在车站等人群密集处较为常见，现有的自助通道设有两道门来隔离旅客，要求每次只能一个旅客通过通道，在该旅客完成查验并离开通道后，才也许下一个旅客进入通道，也不允许大人带小孩进入通道，但在实际使用中存在有人以多种方式(包括直立行走、蹲行、爬行或弯腰前行等)随同正常旅客进入通道，也存在大人带小孩进入通道的情况。应对这些问题，现有的行人监测方法包括如下几种：第一种是光幕监测物体，光幕的一边等间距安装有多个红外发射管，另一边相应的有相同数量同样排列的红外接收管，每一个红外发射管都对应有一个相应的红外接收管，且安装在同一条直线上。当同一条直线上的红外发射管、红外接收管之间没有障碍物时，红外发射管发出的调制信号(光信号)能顺利到达红外接收管。红外接收管接收到调制信号后，相应的内部电路输出低电平，而在有障碍物的情况下，红外发射管发出的调制信号(光信号)不能顺利到达红外接收管，这时该红外接收管接收不到调制信号，相应的内部电路输出为高电平。当光幕中没有物体通过时，所有本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于前景目标分割的旅客尾随监测方法，其特征在于，该方法基于监测系统和主控电脑实现，所述方法包括有如下步骤：步骤S1，所述监测系统进行图像采集；步骤S2，模式选择：所述监测系统根据主控电脑发送的控制指令进行模式选择，若进入尾随监测模式，则执行步骤S3，若进入闯入监测模式，则执行步骤S4；步骤S3，尾随监测：所述监测系统针对所采集的图像，利用深度神经网络模型进行行人图像的像素级分割，之后多帧综合判断分割图像中是否存在大于一人的情况，若存在，则向所述主控电脑发出“尾随报警”信号；步骤S4，闯入监测：所述监测系统将当前图像和背景图像做比较，并将监测区域分成多个子区域，若子区域内有物体出现，则向...

【技术特征摘要】
1.一种基于前景目标分割的旅客尾随监测方法，其特征在于，该方法基于监测系统和主控电脑实现，所述方法包括有如下步骤：步骤S1，所述监测系统进行图像采集；步骤S2，模式选择：所述监测系统根据主控电脑发送的控制指令进行模式选择，若进入尾随监测模式，则执行步骤S3，若进入闯入监测模式，则执行步骤S4；步骤S3，尾随监测：所述监测系统针对所采集的图像，利用深度神经网络模型进行行人图像的像素级分割，之后多帧综合判断分割图像中是否存在大于一人的情况，若存在，则向所述主控电脑发出“尾随报警”信号；步骤S4，闯入监测：所述监测系统将当前图像和背景图像做比较，并将监测区域分成多个子区域，若子区域内有物体出现，则向主控电脑发出“闯入报警”信号；步骤S5，结束监测：所述监测系统若收到主控电脑发送的“结束监测”指令，则停止监测，若未收到“结束监测”指令，则持续预设时间后自动结束监测。2.如权利要求1所述的基于前景目标分割的旅客尾随监测方法，其特征在于，所述步骤S1中，所述监测系统采集的图像为彩色视频图像。3.如权利要求1所述的基于前景目标分割的旅客尾随监测方法，其特征在于，所述步骤S1之后还包括等待监测步骤：所述监测系统根据背景图像的变化来确定是否有物体...

【专利技术属性】
技术研发人员：张浒，苗应亮，瞿磊，夏炉系，卢晨光，
申请(专利权)人：盛视科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44