皮肤肤色识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种皮肤肤色识别方法及装置。所述方法包括：基于皮肤分割模型计算待识别人脸图像中各像素点的人脸皮肤置信度，并基于各像素点的人脸皮肤置信度识别得到待识别人脸图像中的皮肤区域；基于皮肤区域中的各像素点的人脸皮肤置信度从皮肤区域中提取目标皮肤区域，并将提取到的目标皮肤区域转换到LAB颜色空间内；计算目标皮肤区域在LAB颜色空间中与预设肤色识别标准之间的颜色相似度，并基于计算得到的颜色相似度识别出待识别人脸图像的皮肤肤色。所述方法皮肤区域分割精准度高，肤色识别精度高，可对待识别人脸图像进行高精准地皮肤区域分割，排除环境因素对皮肤区域肤色识别的干扰，最终识别出对应的高精度肤色信息。

【技术实现步骤摘要】
皮肤肤色识别方法及装置
本专利技术涉及图像处理
，具体而言，涉及一种皮肤肤色识别方法及装置。
技术介绍
随着图像处理技术的不断发展，针对人脸图像进行肤色分析的技术的应用也愈发广泛。目前业界主流采用的人脸图像肤色分析方案是直接将人脸图像转换到YCrCb颜色空间内，基于该YCrCb颜色空间对该人脸图像各区域的颜色信息进行肤色阈值分割的方式，将该人脸图像中的皮肤区域给分割出来，并相应地得到该人脸图像中皮肤区域的肤色信息。但这种人脸图像肤色分析方案的皮肤区域分割精准度不高，肤色识别精度不高，该方案在进行肤色分析的过程中，无法消除人脸图像中颜色与肤色相似的背景图像，导致分割得到的人脸皮肤区域往往携带有背景图像的内容，皮肤区域的分割边缘不准确，且皮肤区域中存在较强的环境干扰因素(例如，高光、阴影等)，影响对肤色的识别判断，从而导致最终得到的肤色信息与实际情况相比误差极大。
技术实现思路
为了克服现有技术中的上述不足，本专利技术的目的在于提供一种皮肤肤色识别方法及装置，所述皮肤肤色方法皮肤区域分割精准度高，肤色识别精度高，能够对待识别人脸图像进行精准地皮肤区域分割，并排除环境干扰因素对皮肤区域肤色识别过程的干扰，从而识别出皮肤区域对应的高精度肤色信息。就方法而言，本专利技术较佳的实施例提供一种皮肤肤色识别方法，所述方法包括：基于皮肤分割模型计算待识别人脸图像中各像素点的人脸皮肤置信度，并基于各像素点的人脸皮肤置信度识别得到所述待识别人脸图像中的皮肤区域；基于所述皮肤区域中的各像素点的人脸皮肤置信度从所述皮肤区域中提取目标皮肤区域，并将提取到的所述目标皮肤区域转换到LAB颜色空间内；计算所述目标皮肤区域在LAB颜色空间中与预设肤色识别标准之间的颜色相似度，并基于计算得到的颜色相似度识别出所述待识别人脸图像的皮肤肤色。就装置而言，本专利技术较佳的实施例提供一种皮肤肤色识别装置，所述装置包括：皮肤识别模块，用于基于皮肤分割模型计算待识别人脸图像中各像素点的人脸皮肤置信度，并基于各像素点的人脸皮肤置信度识别得到所述待识别人脸图像中的皮肤区域；区域提取模块，用于基于所述皮肤区域中的各像素点的人脸皮肤置信度从所述皮肤区域中提取目标皮肤区域，并将提取到的所述目标皮肤区域转换到LAB颜色空间内；肤色识别模块，用于计算所述目标皮肤区域在LAB颜色空间中与预设肤色识别标准之间的颜色相似度，并基于计算得到的颜色相似度识别出所述待识别人脸图像的皮肤肤色。相对于现有技术而言，本专利技术较佳的实施例提供的皮肤肤色识别方法及装置具有以下有益效果：所述皮肤肤色方法皮肤区域分割精准度高，肤色识别精度高，能够对待识别人脸图像进行精准地皮肤区域分割，并排除环境干扰因素对皮肤区域肤色识别过程的干扰，从而识别出皮肤区域对应的高精度肤色信息。首先，所述方法基于皮肤分割模型计算待识别人脸图像中各像素点的人脸皮肤置信度，并基于各像素点的人脸皮肤置信度识别得到所述待识别人脸图像中的皮肤区域；接着，所述方法基于所述皮肤区域中的各像素点的人脸皮肤置信度从所述皮肤区域中提取目标皮肤区域，并将提取到的所述目标皮肤区域转换到LAB颜色空间内；最后，所述方法通过计算所述目标皮肤区域在LAB颜色空间中与预设肤色识别标准之间的颜色相似度，并基于计算得到的颜色相似度识别出所述待识别人脸图像的皮肤肤色。其中所述皮肤分割模型基于大量人脸皮肤区域分布数据训练得到，所述方法通过所述皮肤分割模型能够对待识别人脸图像进行精准地皮肤区域分割，识别得到精准度高的皮肤区域；所述目标皮肤区域为识别得到的皮肤区域中人脸皮肤置信度较高的区域，所述方法通过获取目标皮肤区域，并基于所述目标皮肤区域进行肤色信息识别，能够排除环境干扰因素对肤色识别过程的干扰，从而得到精度更高的肤色信息。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举本专利技术较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对本专利技术权利要求保护范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本专利技术较佳的实施例提供的图像处理设备的一种方框示意图。图2为本专利技术较佳的实施例提供的皮肤肤色识别方法的一种流程示意图。图3为图2中所示的步骤S210包括的子步骤的一种流程示意图。图4为图2中所示的步骤S220包括的子步骤的一种流程示意图。图5为图2中所示的步骤S230包括的子步骤的一种流程示意图。图6为本专利技术较佳的实施例提供的皮肤肤色识别装置的一种方框示意图。图标：10-图像处理设备；11-存储器；12-处理器；13-通信单元；14-显示单元；100-皮肤肤色识别装置；110-皮肤识别模块；120-区域提取模块；130-肤色识别模块。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。在本专利技术的描述中，需要说明的是，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。下面结合附图，对本专利技术的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。请参照图1，是本专利技术较佳的实施例提供的图像处理设备10的一种方框示意图。在本专利技术实施例中，所述图像处理设备10用于对图像进行处理，以得到对应图像中包含的图像信息，其中所述图像处理设备10可通过对待识别人脸图像进行皮肤区域识别及肤色识别，得到该待识别人脸图像中对应皮肤区域的肤色信息。在本实施例中，所述图像处理设备10可以是，但不限于，智能手机、个人电脑(PersonalComputer，PC)、服务器、平板电脑、个人数字助理(PersonalDigitalAssistant，PDA)、移动上网设备(MobileInternetDevice，MID)等。在本实施例中，所述图像处理设备10包括皮肤肤色识别装置100、存储器11、处理器12、通信单元13及显示单元14。所述存储器11、处理器12、通信单元13及显示单元14各个元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述皮肤肤色识别装置100包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器11中的软件功能模块，所述处理器12通过运行存储在存储器11内的所述皮肤肤色识别装置100对应的软件功能模块，从而执行各种功能应用以本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种皮肤肤色识别方法，其特征在于，所述方法包括：基于皮肤分割模型计算待识别人脸图像中各像素点的人脸皮肤置信度，并基于各像素点的人脸皮肤置信度识别得到所述待识别人脸图像中的皮肤区域；基于所述皮肤区域中的各像素点的人脸皮肤置信度从所述皮肤区域中提取目标皮肤区域，并将提取到的所述目标皮肤区域转换到LAB颜色空间内；计算所述目标皮肤区域在LAB颜色空间中与预设肤色识别标准之间的颜色相似度，并基于计算得到的颜色相似度识别出所述待识别人脸图像的皮肤肤色。

【技术特征摘要】
1.一种皮肤肤色识别方法，其特征在于，所述方法包括：基于皮肤分割模型计算待识别人脸图像中各像素点的人脸皮肤置信度，并基于各像素点的人脸皮肤置信度识别得到所述待识别人脸图像中的皮肤区域；基于所述皮肤区域中的各像素点的人脸皮肤置信度从所述皮肤区域中提取目标皮肤区域，并将提取到的所述目标皮肤区域转换到LAB颜色空间内；计算所述目标皮肤区域在LAB颜色空间中与预设肤色识别标准之间的颜色相似度，并基于计算得到的颜色相似度识别出所述待识别人脸图像的皮肤肤色。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各像素点的人脸皮肤置信度识别得到所述待识别人脸图像中的皮肤区域的步骤包括：将所述待识别人脸图像中各像素点的人脸皮肤置信度与第一置信度阈值进行比较，得到各像素点对应的比较结果；根据所述比较结果从所述待识别人脸图像中提取出对应的皮肤区域，其中所述皮肤区域中各像素点的人脸皮肤置信度大于所述第一置信度阈值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述皮肤区域中的各像素点的人脸皮肤置信度从所述皮肤区域中提取目标皮肤区域的步骤包括：将所述皮肤区域中的各像素点的人脸皮肤置信度分别与第二置信度阈值进行比较，得到所述皮肤区域中各像素点对应的比较结果；根据所述比较结果从所述皮肤区域中提取出对应的目标皮肤区域，其中所述目标皮肤区域中各像素点的人脸皮肤置信度大于所述第二置信度阈值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述目标皮肤区域在LAB颜色空间中与预设肤色识别标准之间的颜色相似度的步骤包括：分别对所述目标皮肤区域中各像素点的L、A、B三个分量进行均值计算，得到所述目标皮肤区域的L分量平均值、A分量平均值及B分量平均值；基于预设肤色识别标准中各肤色在LAB颜色空间中的L分量、A分量及B分量，与所述目标皮肤区域的L分量平均值、A分量平均值及B分量平均值，计算求得所述目标皮肤区域与所述预设肤色识别标准中各肤色之间的色差；基于所述目标皮肤区域与各肤色之间的色差计算得到所述目标皮肤区域与各肤色之间的颜色相似度。5.根据权利要求1-4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述基于计算得到的颜色相似度识别出所述待识别人脸图像的皮肤肤色的步骤包括：根据所述目标皮肤区域与所述预设肤色识别标准中各肤色之间的颜色相似度，从所述预设肤色识别标准对应的各肤色中选取颜色相似度最大的肤色，作为识别出的所述待识别人脸图像的皮肤肤色。6.一种皮肤肤色识别装置，其特征在于，所述装置包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄炜，王喆，许清泉，关明鑫，张伟，
申请(专利权)人：厦门美图之家科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建,35