The invention belongs to the field of food rapid detection technology, in particular to a method for detecting butter and adulterated butter based on two dimensional endogenous fluorescence spectrum detection technology. This invention is the research object of YISHION butter and adulteration with different proportion of butter. Using two-dimensional internal source fluorescence detection technology, the excitation and emission data are collected to obtain the two-dimensional fluorescence Atlas of the excited emission of the sample, and the principal component score and load map of butter and adulterated butter are obtained by the method of principal component analysis. Rapid identification of butter and adulterated butter. The method has the advantages of low cost, no use of other chemical reagents, simple and rapid operation. The determination time of each sample is only 0.5min, the accuracy of the test results is high, and it has a broad application prospect in the test of butter quality.
【技术实现步骤摘要】
一种基于二维内源荧光光谱技术检测黄油掺假的方法
本专利技术属于食品快速检测
,尤其涉及一种基于二维内源荧光光谱技术检测黄油是否掺假的方法。
技术介绍
黄油具有丰富的营养价值。但由于其原料高昂的成本,有不法商家将便宜的植物油或者动物油来部分代替黄油的成分以次充好。掺假行为导致黄油营养成分的降低,而且也会使黄油的口感不佳,进而影响以黄油为原料进行制作的产品质量。目前,尽管相关红外、气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)能用于检测黄油的真假,但其方法存在检测灵敏度不高。此外,此类方法操作繁琐,涉及一系列操作步骤,包括提取黄油中的甘油三酯和衍生化,并且检测成本高昂。因此,急需开发高灵敏无损的黄油快速检测方法。荧光图谱技术是一种灵敏度和特异性高的检测方法。其具有灵敏度高(比紫外-可见分光光度法高2~3个数量级),选择性强,工作曲线线性范围宽等优点,已经成为一种重要的痕量分析技术。它在生物、医学、药物、环境、石油工业等领域都有广泛的应用。主成分分析(PCA)是一种通过线性变换达到简化数据集目的的分析方法,这种变换使得所有的数据集投影的最大方差落在第一个坐标上,而第二大方差落在第二个坐标上,以此类推;前者称为第一主成分,后者称为第二个主成分;主成分一方面能够降低数据集的维度,同时也能保持数据集对方差贡献最大的特征。
技术实现思路
为了克服现有技术的不足,本专利技术的目的在于提供一种运用二维内源荧光光谱技术检测区分黄油和掺假黄油的方法;是基于二维内源荧光的无损检测技术,同时结合化学计量学分析中的主成分分析,反映出样品的主要成分信息,从而达到黄油鉴伪的目的。本专利技术利用黄 ...
【技术保护点】
1.一种基于二维内源荧光光谱技术检测黄油掺假的方法,其特征在于,包括如下步骤:S10:建立标准样品数据图谱库,其包括:S101:样品制备:分别以真实纯黄油和真实纯黄油经植物油和/或动物油掺杂得到的掺假黄油为研究对象,将真实纯黄油和各种不同的掺假黄油加入到器皿中;S102:二维荧光图谱采集:通过二维荧光光谱技术,使用酶标仪采集得到真实纯黄油和各种不同的掺假黄油的二维内源荧光图谱;S103:主成分分析:采用数据分析软件通过降维实现真实纯黄油和各种不同的掺假黄油在二维空间分布规律的可视化,得到主成分得分图;S104:标准样品数据图谱库建立:选取S102中的二维荧光图谱和S103中的主成分得分图建立标准样品数据图谱库;S20:未知黄油样品检测,其包括:S201:将未知黄油样品按步骤S101~S103进行检测,获得未知黄油样品的二维荧光图谱和主成分得分图;S202:将S201得到的未知黄油样品的二维荧光图谱与标准样品数据图谱库中的二维荧光图谱进行比对,将S201得到的未知黄油样品的主成分得分图与标准样品数据图谱库中的主成分得分图进行比对,可得知该未知黄油样品中是否掺假。
【技术特征摘要】
1.一种基于二维内源荧光光谱技术检测黄油掺假的方法,其特征在于,包括如下步骤:S10:建立标准样品数据图谱库,其包括:S101:样品制备:分别以真实纯黄油和真实纯黄油经植物油和/或动物油掺杂得到的掺假黄油为研究对象,将真实纯黄油和各种不同的掺假黄油加入到器皿中;S102:二维荧光图谱采集:通过二维荧光光谱技术,使用酶标仪采集得到真实纯黄油和各种不同的掺假黄油的二维内源荧光图谱;S103:主成分分析:采用数据分析软件通过降维实现真实纯黄油和各种不同的掺假黄油在二维空间分布规律的可视化,得到主成分得分图;S104:标准样品数据图谱库建立:选取S102中的二维荧光图谱和S103中的主成分得分图建立标准样品数据图谱库;S20:未知黄油样品检测,其包括:S201:将未知黄油样品按步骤S101~S103进行检测,获得未知黄油样品的二维荧光图谱和主成分得分图;S202:将S201得到的未知黄油样品的二维荧光图谱与标准样品数据图谱...
【专利技术属性】
技术研发人员:陆维盈,杜丽娟,牛宇戈,张亚琼,
申请(专利权)人:上海交通大学,
类型:发明
国别省市:上海,31
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