心电电极脱落检测方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种心电电极脱落检测方法、装置、计算机设备及存储介质，包括步骤：根据差分信号采集电极采集的差分信号，获取心电数据；通过检测心电数据的离散程度，检测差分信号采集电极是否脱落；通过检测心电数据的周期性，检测抑制共模信号电极是否脱落。上述心电电极脱落检测方法、装置、计算机设备及存储介质，直接通过对获取的心电数据进行分析，从而判断心电电极是否发生脱落，不需要对硬件电路进行调节，不受环境因素和测试者因素的影响，有效地提高了心电电极脱落检测的准确度和一致性。

ECG electrode drop detection method, device, computer equipment and storage medium

The invention relates to a method, a device, a computer equipment and a storage medium for the detection of electrocardiographic electrode, which includes the steps: collecting the differential signal collected by the differential signal to obtain the ECG data, detecting whether the difference signal is lost by detecting the discrete-time degree of the ECG data, and detecting the ECG data by detecting the electrical data. The periodicity is detected to check whether the common mode signal electrode is falling off. The detection method, device, computer equipment and storage medium of the electrocardio electrode are analyzed directly through the analysis of the obtained ECG data, so as to judge whether the electrocardiogram electrode is falling off, and does not need to adjust the hardware circuit. It is not affected by the environmental factors and the factors of the tester. The accuracy and consistency of the detection.

【技术实现步骤摘要】
心电电极脱落检测方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及医疗
，特别是涉及一种心电电极脱落检测方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
随着社会的发展，人们生活方式和饮食结构发生了很大的变化，不好的生活习惯加上心理压力和精神压力过大，心脑血管疾病的发病率逐年上升，研究表明，全世界每年死于心脑血管疾病的人数高达1500万人，居各种死因首位。针对这种现象，在医学上人们逐渐由后期治疗向前期预防调整，采用心电图机可以采集人们的心电信号，根据所采集的心电信号可以诊断是否患有心脏疾病，从而及早进行治疗。心电图机的电极在和人体导联有多种不同的方式，其中，采用I导联接法共有三根导联线，分别为LA(左肩)电极、RA(右肩)电极和LL(左腿)电极。其中LA和RA导联端采集人体心电的差分信号，LL导联端抑制共模信号。然而，电极在连接过程中，会因为各种因素发生脱落，所以需要采用相应的方法来检测电极是否发生脱落。传统的方法是通过调节硬件电路来实现的，比如说根据电极脱落产生的阻抗变化来检测或根据电极脱落产生的导联信号幅度来检测等。但是，受检测环境、测试者心电信号差异和心电测试者体位移动等外界因素的影响，传统的心电电极脱落检测方法存在准确度低、一致性差的缺点。
技术实现思路
基于此，有必要针对传统的心电电极脱落检测方法准确度低、一致性差的问题，提供一种心电电极脱落检测方法、装置、计算机设备及存储介质。一种心电电极脱落检测方法，所述方法包括如下步骤：根据差分信号采集电极采集的差分信号，获取心电数据；通过检测所述心电数据的离散程度，检测所述差分信号采集电极是否脱落；通过检测所述心电数据的周期性，检测抑制共模信号电极是否脱落。在一个实施例中，所述通过检测所述心电数据的离散程度，检测所述差分信号采集电极是否脱落，包括以下步骤：通过计算得到所述心电数据的标准差；将所述标准差与预设标准差阈值进行比较，当所述标准差小于所述预设标准差阈值时，则所述差分信号采集电极脱落。在一个实施例中，所述通过检测所述心电数据的离散程度，检测所述差分信号采集电极是否脱落，包括以下步骤：通过计算得到相邻点数据相等的个数与所述心电数据的个数的比值；将所述比值与预设连续数据占比阈值进行比较，当所述比值大于所述连续数据占比阈值时，则所述差分信号采集电极脱落。在一个实施例中，所述通过检测所述心电数据的周期性，检测抑制共模信号电极是否脱落，包括以下步骤：对所述心电数据进行自相关处理，得到自相关处理结果；根据所述自相关处理结果对所述心电数据进行周期性分析，得到周期性分析结果；根据所述心电数据的周期性分析结果对所述抑制共模信号电极进行脱落检测，得到检测结果。在一个实施例中，所述根据所述自相关处理结果对所述心电数据进行周期性分析，得到周期性分析结果，包括以下步骤：根据所述自相关处理结果，判断所述心电数据是否存在极值点；当存在极值点时，根据所述极值点与所述自相关处理结果中延迟为零的自相关数据，得到所述心电数据的周期性分析结果。在一个实施例中，所述根据所述心电数据的周期性分析结果对所述抑制共模信号电极进行脱落检测，得到检测结果，包括以下步骤：当所述心电数据的周期性分析结果为具有周期性时，则所述抑制共模信号电极脱落。一种心电电极脱落检测装置，所述装置包括：心电数据获取模块，用于根据差分信号采集电极采集得到的差分信号，获取心电数据；第一电极脱落检测模块，用于通过检测所述心电数据的离散程度，检测所述差分信号采集电极是否脱落；第二电极脱落检测模块，用于通过检测所述心电数据的周期性，检测抑制共模信号电极是否脱落。在一个实施例中，所述第二电极脱落检测模块包括：自相关处理模组，用于对所述心电数据进行自相关处理，得到自相关处理结果；周期性分析模组，用于根据所述自相关处理结果对所述心电数据进行周期性分析，得到周期性分析结果；脱落检测模组，根据所述心电数据的周期性分析结果对所述抑制共模信号电极进行脱落检测，得到检测结果。一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任意一项所述方法的步骤。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任意一项所述方法的步骤。上述心电电极脱落检测方法、装置、计算机设备及存储介质，直接通过对获取的心电数据进行分析，从而判断心电电极是否发生脱落，不需要对硬件电路进行调节，不受环境因素和测试者因素的影响，有效地提高了心电电极脱落检测的准确度。附图说明图1为一实施例中心电电极脱落检测方法的流程图；图2为一实施例中差分信号采集电极脱落检测的流程示意图；图3为另一实施例中差分信号采集电极脱落检测的流程示意图；图4为一实施例中抑制共模信号电极脱落检测的流程示意图；图5为另一实施例中抑制共模信号电极脱落检测的流程示意图；图6为一实施例中心电电极脱落检测方法装置示意图；图7为一实施例中差分信号采集电极脱落检测的结构示意图；图8为另一实施例中差分信号采集电极脱落检测的结构示意图；图9为一实施例中抑制共模信号电极脱落检测的结构示意图；图10为另一实施例中抑制共模信号电极脱落检测的结构示意图；图11为一实施例中正常心电示意图；图12为一实施例中LA电极和RA电极脱落时的心电示意图；图13为一实施例中LL电极脱落时的心电示意图；图14为一实施例中正常心电信号的自相关处理结果示意图；图15为一实施例中LL电极脱落心电信号的自相关处理结果示意图；图16为一实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了便于理解本专利技术，下面将参照相关附图对本专利技术进行更全面的描述。附图中给出了本专利技术的较佳的实施例。但是，本专利技术可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本专利技术的公开内容的理解更加透彻全面。请参阅图1，一种心电电极脱落检测方法，包括步骤：S100，根据差分信号采集电极采集得到的差分信号，获取心电数据。具体地，采用两个电极来采集人体的差分信号，在不同的导联接法中，采集差分信号的电极所采集的位置也不一样。以I导联接法为例，差分信号采集电极为LA电极和RA电极。由于心电信号很小，环境中的噪声都有可能高于心电信号，由于差分信号具有较强的抗干扰能力，采用差分信号可以有效地抑制环境噪声对心电信号的干扰。进一步地，获取心电数据时，可以是直接获取采集卡采集的缓冲区的心电数据，数据的长度不唯一，可以是获取缓冲区存储的一秒钟内的心电数据，还可以是其它时间长度的心电数据，同样能够根据得到的心电数据进行后续步骤的脱落检测。步骤S200，通过检测心电数据的离散程度，检测差分信号采集电极是否脱落。具体地，当差分信号采集电极脱落时，不能采集生物体的心电数据，从而得到的心电图为一条直线，此时所有数据大小均一样。正常状态下的心电图和差分信号采集电极脱落时的心电图有明显的区别。因此，可以通过直接检测心电数据的离散程度来判断差分信号采集电极是否脱落。进一步地，检测心电数据的离散程度的方式并不唯一。请参阅图2，在一个实施例中，步骤S200包括步骤S210和步骤S220。步骤S210，通过计算得到心电数据的标准差。具体地，计算心电数据的标准差时，根据公式：其中，xi表示第i个心电数据，σ本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种心电电极脱落检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：根据差分信号采集电极采集的差分信号，获取心电数据；通过检测所述心电数据的离散程度，检测所述差分信号采集电极是否脱落；通过检测所述心电数据的周期性，检测抑制共模信号电极是否脱落。

【技术特征摘要】
1.一种心电电极脱落检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：根据差分信号采集电极采集的差分信号，获取心电数据；通过检测所述心电数据的离散程度，检测所述差分信号采集电极是否脱落；通过检测所述心电数据的周期性，检测抑制共模信号电极是否脱落。2.根据权利要求1所述的心电电极脱落检测方法，其特征在于，所述通过检测所述心电数据的离散程度，检测所述差分信号采集电极是否脱落，包括以下步骤：通过计算得到所述心电数据的标准差；将所述标准差与预设标准差阈值进行比较，当所述标准差小于所述预设标准差阈值时，则所述差分信号采集电极脱落。3.根据权利要求1所述的心电电极脱落检测方法，其特征在于，所述通过检测所述心电数据的离散程度，检测所述差分信号采集电极是否脱落，包括以下步骤：通过计算得到相邻点数据相等的个数与所述心电数据的个数的比值；将所述比值与预设连续数据占比阈值进行比较，当所述比值大于所述连续数据占比阈值时，则所述差分信号采集电极脱落。4.根据权利要求1所述的心电电极脱落检测方法，其特征在于，所述通过检测所述心电数据的周期性，检测抑制共模信号电极是否脱落，包括以下步骤：对所述心电数据进行自相关处理，得到自相关处理结果；根据所述自相关处理结果对所述心电数据进行周期性分析，得到周期性分析结果；根据所述心电数据的周期性分析结果对所述抑制共模信号电极进行脱落检测，得到检测结果。5.根据权利要求4所述的心电电极脱落检测方法，其特征在于，所述根据所述自相关处理结果对所述心电数据进行周期性分析，得到周期性分析结果，包括以下步骤：根据所述自相...

【专利技术属性】
技术研发人员：张磊，易大玲，李生宗，宋传旭，何丽群，
申请(专利权)人：深圳市是源医学科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44