一种OLED屏Demura数据无损压缩、解压缩方法技术

一种OLED屏Demura数据无损压缩方法，包括针对R、G、B进行Demura数据哈夫曼编码无损压缩。该数据压缩方法包括对读入的Demura图像数据的灰阶进行分析，统计出其各个灰阶出现的频率；根据当前的Demura图像数据的各个灰阶排序后的频率为权重进行哈夫曼树的构造；将构造后的哈夫曼树进行二进制哈夫曼编码；将原始的Demura图像数据中对应的灰阶值替换成哈夫曼编码值。本发明专利技术采用哈夫曼编码无损压缩保证了Deumra过程中的精度要求；由于Demura数据的特殊性，灰阶分布相对集中，频率高的灰阶数据占比较大等特点，编码后数据压缩比率较高，节约成本。

A lossless compression and decompression method for OLED screen Demura data

A lossless compression method for OLED screen Demura data, including lossless compression of Demura data for R, G and B. The data compression method includes the analysis of the gray scale of the Demura image data to be read and the frequency of each gray scale. The Huffman tree is constructed according to the frequency of the gray order of the current Demura image data, and the Huffman tree is encoded by the constructed Huffman tree. The corresponding gray values in the Demura image data are replaced by Huffman coding values. The invention uses the Hoffman coding non lossless compression to ensure the precision requirements in the Deumra process; because of the particularity of the Demura data, the gray scale distribution is relatively concentrated, the high frequency of the gray scale data is relatively large, and the compression ratio of the data is high and the cost is saved.

【技术实现步骤摘要】
一种OLED屏Demura数据无损压缩、解压缩方法
本专利技术涉及OLED屏Demura数据压缩方法，具体涉及一种OLED屏Demura数据无损压缩、解压缩方法。
技术介绍
哈夫曼编码是可变字长编码的一种，是Huffman于1952年提出的一种编码方法，该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长度最短的码字。哈夫曼树又称最优二叉树，是一种带权路径长度最短的二叉树。一个影像可被定义是一个二维的函数f(x,y)，其中x和y是空间平面坐标，任意一对坐标轴(x,y)对应f的大小称为这幅影像在该点的强度或灰阶，也即灰阶是指地物电磁波辐射强度表现在黑白影像上的色调深浅的等级，是划分地物波谱特征的尺度。OLED屏在生产过程中，其发光亮度的分布存在着mura(亮度不均匀)现象需要对其进行Demura修复，使其亮度分布更均匀，但Demura数据往往比较大，需要大容量的OLEDFLASH去存储Demura数据，而大容量的OLEDFLASH相对成本较高，故需要将Demura数据进行压缩处理，以达到节约成本、方便处理的目的。传统的Demura压缩采用有损压缩，在一定程度上可以减少FLASH的成本，但由于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种OLED屏Demura数据无损压缩方法，其特征在于：包括针对R、G、B进行Demura数据哈夫曼编码无损压缩。

【技术特征摘要】
1.一种OLED屏Demura数据无损压缩方法，其特征在于：包括针对R、G、B进行Demura数据哈夫曼编码无损压缩。2.根据权利要求1所述的OLED屏Demura数据无损压缩方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.用相机采集OLED屏显示的图像数据，利用Demura算法对采集到的图像数据进行处理，得到原始的Demura图像数据；S2.依次读入原始的Demura图像数据，并对读入的Demura图像数据的灰阶进行分析，统计出其各个灰阶出现的频率；S3.将各个灰阶出现的频率按高到低的顺序进行排序；S4.根据当前的Demura图像数据的各个灰阶排序后的频率为权重进行哈夫曼树的构造；S5.将构造后的哈夫曼树进行二进制哈夫曼编码，权重越高，对应的二进制哈夫曼编码越短；S6.将构造的哈夫曼树频率所对应灰阶与S5中生成的二进制哈夫曼编码进行映射，生成哈夫曼编码表；S7.据根哈夫曼编码表将原始的Demura图像数据中对应的灰阶值替换成哈夫曼编码值，并生成经哈夫曼编码后的Demura图像数据；S8.将生成的哈夫曼编码后的Demura图像数据写入到OLEDFLASH中。3.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖君军，姜红喜，陈显锋，刘品德，
申请(专利权)人：苏州佳智彩光电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32