一种定量表征不同河型河道砂体的几何参数关系的方法技术

技术编号:18398762 阅读:44 留言:0更新日期:2018-07-08 19:28
本发明专利技术公开了一种定量表征不同河型河道砂体的几何参数关系的方法,具体涉及河道砂体空间预测领域。其解决了现已建立的河流砂体经验公式定量化方面存在普遍的缺陷且适应性差的不足。该方法基于谷歌地球进行,具体包括:利用谷歌地球寻找辫状河、分汊河、曲流河和网状河四类河型的典型河流;通过谷歌地球测量典型河流的河道的基础数据,建立各类型河流的河道砂体特征参数地质数据库,作为地质知识库的基础源数据;依据谷歌地球获得的基础源数据,对不同河型河道砂体各几何参数之间的相关关系拟合定量公式;总结出14项相关性显著的各类河型河道砂体几何参数的相关关系经验公式,并将相关关系经验公式应用到河流相的河道砂体中预测河道及河道带宽度。

【技术实现步骤摘要】
一种定量表征不同河型河道砂体的几何参数关系的方法
本专利技术涉及河道砂体空间预测
,具体涉及一种定量表征不同河型河道砂体的几何参数关系的方法。
技术介绍
河型划分有诸多分类方案。在前人的研究基础上,根据河道形态及沉积物特征将河流划分为辫状河、曲流河、分汊河、网状河及顺直河五种河型(王随继等,1999)的河流分类方案既满足了以油气生产为目的的河流储层沉积学家的需要,也满足了以防护水患、治理河流为目的的水利学家和地貌学家的需要,是使沉积学界、地貌学界和水利学界在一个统一的河型分类的格架中相互借鉴各自的研究成果,从而促进河流沉积学不断发展的有益尝试,因而日渐被学者们接受和认可。其中,顺直河是特殊环境下发育的产物,在自然界中并不常见。本专利技术就前四类河型开展研究进行几何关系定量表征。油气储集砂体深埋于地下,在油田开发的中后期,建立精确的地质模型对掌握剩余油分布规律,提高石油采收率至关重要,储集砂体地质知识库的精度则是影响其成败的关键因素。储集砂体几何参数及其关系仅依靠钻井、测井和地震资料难以进行全面准确的表征,因此利用现代河流沉积构建定量知识库,然后将其应用于地下砂体规模与几何特征的定量预测,是解决该问题的有效方法。前人在建立河流砂体经验公式的过程中做了诸多尝试,如Schumm公式,Leeder关系式,Leopold关系式等。但已有的经验公式一方面在定量化方面存在普遍的缺陷,即未能针对不同类型河流沉积特征细致刻画其砂体几何参数之间的定量关系;另一方面,已有的公式多源于现代河流沉积和野外露头的实地考察,因样本有限,局限性较大。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对上述不足,提出了一种针对不同类型河流沉积特征细致刻画其砂体几何参数之间的定量关系的方法。本专利技术具体采用如下技术方案:一种定量表征不同河型河道砂体的几何参数关系的方法,基于谷歌地球进行,具体包括以下步骤:步骤一:利用谷歌地球寻找辫状河、分汊河、曲流河和网状河四类河型的典型河流;步骤二:通过谷歌地球测量典型河流的河道的基础数据,建立各类型河流的河道砂体特征参数地质数据库,作为地质知识库的基础源数据;步骤三:依据谷歌地球获得的基础数据,对不同河型河道砂体各几何参数之间的相关关系拟合定量公式;步骤四:总结出14项相关性显著的各类河型河道砂体几何参数的相关关系经验公式,所述14项相关关系经验公式中的10项涉及河道长度、河道宽度、河道弧长和河道带宽度定量表征关系,用于各河型砂体几何参数的预测和计算;4项涉及对应河型心滩宽度与心滩长度、点坝宽度与点坝长度、河道砂坝宽度与河道砂坝长度,用于预测地下河流储集砂体的几何参数,为储层建模和油藏数值模拟提供地质模型基础参数数据;步骤五:将步骤四中的相关关系经验公式应用到河流相的河道砂体中,预测河道及河道带宽度。优选地,所述步骤二中,通过谷歌地球测量的河道的基础数据包括:分汊参数、河道弧长、河道直径、河道宽带、河道带宽度、曲率和坡降。优选地,所述坡降包括最大坡降以及平均坡降。优选地,所述步骤二中,通过谷歌地球测量的河道砂体特征参数,其中:辫状河的河道砂体特征参数包括心滩数量、最大心滩长度、最大心滩宽度、最小心滩长度和最小心滩宽度;分汊河的河道砂体特征参数包括河道砂坝数量、河道砂坝长度和河道砂坝宽度;曲流河的河道砂体特征参数包括点坝弧长、点坝长度和点坝宽度;网状河的河道砂体特征参数包括河道砂坝数量、最大河道砂坝长度、最大河道砂坝宽度、最小河道砂坝长度和最小河道砂坝宽度。优选地,所述步骤二中,通过谷歌地球测量典型河流的河道的基础数据过程中,利用谷歌地球截取各河段图像依次进行测量,获得基础数据,建立各类型河流的河道砂体特征参数地质数据库。优选地,截取22个河段,测得220组河道砂体特征参数,其中辫状河的河道砂体特征参数包括20组,分汊河的河道砂体特征参数包括68组,曲流河的河道砂体特征参数包括74组,网状河的河道砂体特征参数包括54组,累计数据2821个。优选地,所述步骤三中,依据步骤二所得的基础数据,对各河型基础参数及其特征参数之间相关关系进行两两拟合。优选地,所述步骤四中,14项相关关系经验公式中有10项涉及各河型河道带宽度与河道长度、河道宽度、河道弧长和之间的定量表征关系;包括辫状河河道带宽度与河道长度、河道宽度、河道弧长的相关关系,具体为式(1)~(3):Wb=5.4374Rb0.7103(1)Lb=0.2453Wb2+0.2794Wb+3.4049(2)Ab=2.309Wb+1.8218(3)其中,Wb为辫状河河道带宽度,单位为km;Rb为辫状河河道宽度,单位为km;Lb为辫状河河道长度,单位为km;Ab为辫状河河道弧长,单位为km;分汊河河道带宽度与河道长度、河道宽度的相关关系,具体为式(4)和(5);Wab=2.9442Rab0.8861(4)Lab=11.175Wab0.9221(5)其中,Wab为分汊河河道带宽度,单位为km;Rab为分汊河河道宽度,单位为km;Lab为分汊河河道长度,单位为km;曲流河河道带宽度与河道长度、河道宽度、河道弧长的相关关系,具体为式(6)~(8);Wm=10.632Rm1.4309(6)Lm=0.8095Wm2-2.8952Wm+4.0103(7)Am=1.039Wm2-3.113Wm+5.5318(8)其中,Wm为曲流河河道带宽度,单位为km;Rm为曲流河河道宽度,单位为km;Lm为曲流河河道长度,单位为km;Am为曲流河河道弧长,单位为km;网状河河道带宽度与河道宽度、河道弧长的相关关系.具体为式(9)和(10):Ras=0.1497Was1.0458(9)Aas=4.6415Was0.8617(10)其中,Ras为网状河河道宽度,单位km;Aas为网状河河道弧长,单位为km;Was为网状河河道带宽度,单位为km。优选地,所述步骤四中,14项相关关系经验公式中有4项涉及对应河型心滩宽度与心滩长度、点坝宽度与点坝长度、河道砂坝宽度与河道砂坝长度的定量关系,包括“辫状河心滩宽度-长度”,“分汊河河道砂坝宽度-长度”,“曲流河点坝宽度-长度”和“网状河河道砂坝宽度-长度”,用于预测地下河流砂体的几何参数,具体为式(11)~(14):W1=0.3095L10.7521(11)其中,W1为辫状河心滩宽度,单位为km;L1为辫状河心滩长度,单位为km;W2=0.3413L20.9868(12)其中,W2为分汊河河道砂坝宽度,单位为km;L2为分汊河河道砂坝长度,单位为km;W3=0.3751L31.1354(13)其中,W3为曲流河点坝宽度,单位为km;L3为曲流河点坝长度,单位为km;W4=0.3277L40.8433(14)其中,W4为网状河河道砂坝宽度,单位为km;L4为网状河河道砂坝长度,单位为km。本专利技术具有如下有益效果:本专利技术以不同河型河道砂体的沉积发育特征的差异性为认识前提,针对不同河流类型总结出相应的砂体预测经验公式,预测结果更加符合河型沉积特征和演化的规律,能够准确地表征各河型河流砂体的二维及三维几何参数及其关系,为精细地描述和预测地下河流相储集砂体提供了更精准的地质几何模型。附图说明图1为定量表征不同河型河道砂体的几何参数关系的方法的几何关系流程图;图2为辫状河特征参数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种定量表征不同河型河道砂体的几何参数关系的方法,其特征在于,基于谷歌地球进行,具体包括以下步骤:步骤一:利用谷歌地球寻找辫状河、分汊河、曲流河和网状河四类河型的典型河流;步骤二:通过谷歌地球测量典型河流的河道的基础数据,建立各类型河流的河道砂体特征参数地质数据库,作为地质知识库的基础源数据;步骤三:依据谷歌地球获得的基础数据,对不同河型河道砂体各几何参数之间的相关关系拟合定量公式;步骤四:总结出14项相关性显著的各类河型河道砂体几何参数的相关关系经验公式,所述14项相关关系经验公式中的10项涉及河道长度、河道宽度、河道弧长和河道带宽度定量表征关系,用于各河型河道砂体几何参数的预测和计算;4项涉及对应河型心滩宽度与心滩长度、点坝宽度与点坝长度、河道砂坝宽度与河道砂坝长度,用于预测地下河流储集砂体的几何参数,为储层建模和油藏数值模拟提供地质模型基础参数数据;步骤五:将步骤四中的相关关系经验公式应用到河流相的河道砂体中,预测河道及河道带宽度。

【技术特征摘要】
1.一种定量表征不同河型河道砂体的几何参数关系的方法,其特征在于,基于谷歌地球进行,具体包括以下步骤:步骤一:利用谷歌地球寻找辫状河、分汊河、曲流河和网状河四类河型的典型河流;步骤二:通过谷歌地球测量典型河流的河道的基础数据,建立各类型河流的河道砂体特征参数地质数据库,作为地质知识库的基础源数据;步骤三:依据谷歌地球获得的基础数据,对不同河型河道砂体各几何参数之间的相关关系拟合定量公式;步骤四:总结出14项相关性显著的各类河型河道砂体几何参数的相关关系经验公式,所述14项相关关系经验公式中的10项涉及河道长度、河道宽度、河道弧长和河道带宽度定量表征关系,用于各河型河道砂体几何参数的预测和计算;4项涉及对应河型心滩宽度与心滩长度、点坝宽度与点坝长度、河道砂坝宽度与河道砂坝长度,用于预测地下河流储集砂体的几何参数,为储层建模和油藏数值模拟提供地质模型基础参数数据;步骤五:将步骤四中的相关关系经验公式应用到河流相的河道砂体中,预测河道及河道带宽度。2.如权利要求1所述的一种定量表征不同河型河道砂体的几何参数关系的方法,其特征在于,所述步骤二中,通过谷歌地球测量的河道的基础数据包括:分汊参数、河道弧长、河道直径、河道宽带、河道带宽度、曲率和坡降。3.如权利要求2所述的一种定量表征不同河型河道砂体的几何参数关系的方法,其特征在于,所述坡降包括最大坡降以及平均坡降。4.如权利要求1所述的一种定量表征不同河型河道砂体的几何参数关系的方法,其特征在于,所述步骤二中,通过谷歌地球测量的河道砂体特征参数,其中:辫状河的河道砂体特征参数包括心滩数量、最大心滩长度、最大心滩宽度、最小心滩长度和最小心滩宽度;分汊河的河道砂体特征参数包括河道砂坝数量、河道砂坝长度和河道砂坝宽度;曲流河的河道砂体特征参数包括点坝弧长、点坝长度和点坝宽度;网状河的河道砂体特征参数包括河道砂坝数量、最大河道砂坝长度、最大河道砂坝宽度、最小河道砂坝长度和最小河道砂坝宽度。5.如权利要求1所述的一种定量表征不同河型河道砂体的几何参数关系的方法,其特征在于,所述步骤二中,通过谷歌地球测量典型河流的河道的基础数据过程中,利用谷歌地球截取各河段图像依次进行测量,获得基础数据,建立各类型河流的河道砂体特征参数地质数据库。6.如权利要求5所述的一种定量表征不同河型河道砂体的几何参数关系的方法,其特征在于,截取22个河段,测得220组河道砂体特征参数,其中辫状河的河道砂体特征参数包括20组,分汊河的河道砂体特征参数包括68组,曲流河的河道砂体特征参数包括74组,网状河的河道砂体特征参数包括54组,累计数据2821个。7.如权利要求6所述的一种定量表征不同河型河道砂体的几何参数关系的方法,其特征在于,所述步骤三中,依据步骤二所得的基础数据,对各河型基础参数及其特征参数之间相关关系进行两两拟合。8.如权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员:袁静谢君钟剑辉
申请(专利权)人:中国石油大学华东
类型:发明
国别省市:山东,37

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