用于检测事件的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及用于检测事件的方法和装置。该方法包括：重复地记录表示由编码器产生的数据量的值，该编码器通过时间压缩对来自场景的视频进行编码；通过将所记录的值的特性与预定特性进行比较来确定编码后的视频所表示的场景中是否发生了特定事件；并且响应于确定事件发生而生成事件信号。

【技术实现步骤摘要】
用于检测事件的方法和装置
本专利技术涉及从捕获的视频中检测事件。更具体地说，本专利技术涉及用于在捕获的视频中检测事件的方法和装置。
技术介绍
今天的大多数监控、监视和安全系统包括用于捕捉和生成视频的设备。通常，分析捕获的视频以检测特定事件的发生。这种事件的例子是运动检测、对象检测、侵入检测。检测这些类型的事件需要大量的处理能力。这种对高处理能力的要求可能会限制在捕获视频的低处理能力摄像机中提供事件检测的可能性。使用较小处理能力摄像机的一个原因可能是高处理能力摄像机的价格较高。另一个原因可能是，具有高处理能力的摄像机比具有较小处理能力的摄像机需要更多的电能，并且可能无法将该电能的量提供给摄像机的位置。因此，需要一种使得事件检测需要较小的计算能力的方法。
技术实现思路
本专利技术的一个目的是使得事件检测需要较小的处理能力。该目的通过根据权利要求1所述的用于检测事件的方法来实现。本专利技术的其它实施例在从属权利要求中给出。更具体地，根据本专利技术的一些实施例，用于检测事件的方法包括：重复地记录指示由编码器产生的数据量的值，该编码器通过时间压缩对来自场景的视频进行编码；通过将所记录的值的特性与预定特性进行比较来确定编码后的视频所表示的场景中是否发生了特定事件；并且，响应于确定事件发生而生成事件信号。通过记录在视频的编码中生成的数据量，然后使用该数据来确定捕获的视频中是否发生了事件，可以节省处理能力，这是由于可以在不处理所有图像数据的大量分析的情况下进行确定。事实上可能还有另外的优点，即确定所需的数据较少，亦即用于分析的数据的传输可能导致较小的网络负载，使得能够确定事件或者特定事件是否发生的数据的存储可以需要更小的存储容量。在进一步的实施例中，在确定特定事件是否发生的行为中比较的特性可以是来自一组特性中的任何特性或特性的任何组合，该一组特性包括：所记录的值以高于第一预定阈值的速率增加；至少一个所记录的值高于第二预定阈值；所记录的值以大于第三预定阈值的速率下降；和，在一段时间上的值的积分超过第四预定阈值。采用这些特征中的任何一个特征的优点是，为了从表示由编码器生成的数据量的所记录的值计算出该特征，不需要大量的处理能力或存储器。而且，基于表示一系列对应值的描述，可以通过将表示一系列所记录的值的特征与预定事件特征进行匹配，来确定和识别特定事件。对所记录的值的序列进行匹配的优点可以是可以检测和识别更具体的事件和/或更复杂的事件。在又一些实施例中，通过将表示一系列所记录的值的特征与表示正常状态的描述进行比较来确定事件，并且其中如果所记录的值的序列以大于预定值的程度不同于正常状态，则确定发生了这样的事件。如果特征与正常状态特征不同则确定事件发生的优点是，确定可以是非常有效的，这是因为通过与少数特征进行比较就可以检测到许多事件，甚至未预料的事件或未知的事件。根据另外的实施例，通过测量从先前记录值的时间起包括由编码器产生的数据的传输的数据量，获得指示由编码器产生的数据量的每个重复地记录的值。而且，传输的数据的测量可以从上一个被记录的值的时间开始进行。一些实施例可以进一步包括将所记录的值存储在数据库中，其中确定特定事件是否发生的动作是对记录在数据库中的值进行的。其它实施例可以进一步包括通过网络将所记录的值传送到客户端，其中确定特定事件是否发生的动作由客户端进行。在一些实施例中，表示值随时间增加的所记录的值的特征指示对象进入编码后的视频中的场景。这个特征的优点是确定更复杂事件的特征变得可能。在进一步的实施例中，所记录的值的特征是值本身，并且其中通过将所记录的值与预定的第一阈值进行比较来识别穿过场景的第一对象类型，并且其中通过将所记录的值与预定的第二阈值进行比较来识别穿过场景的第二对象类型。根据一些实施例，确定特定事件是否发生的动作仅针对大于预定阈值的所记录的值执行，这种确定方案的优点是非常简单并且需要非常小的处理能力来操作。在一些实施例中，表示包括未经时间编码的图像帧的数据的值在确定特定事件是否发生的行为中不被使用。不基于非时间编码图像帧确定事件的优点在于，因为非时间编码帧不携带任何与视频中的移动有关的信息，所以即使进一步节省处理能力，也不会降低确定的精度。在另外的实施例中，该方法还包括每次确定特定事件的发生时，递增计数器。这样的优点是，可以实现需要低处理能力的计数器，例如人计数器、车辆计数器、通用对象计数器。这样的计数器可以例如在具有有限资源的摄像机或具有有限资源或至少有限的空闲资源中的另一设备中实现。在一些实施例中，该方法进一步包括每次确定特定事件的发生时，递增与该特定事件相关的计数器。由此，存在为特定的事件布置的计数器，这可以导致为不同的对象(例如人、动物、车辆等)、或者针对不同的事件(例如跑步、走路、留下物体等)，布置单独的计数器。根据下面给出的详细描述，本专利技术的进一步适用范围将变得显而易见。然而，应该理解的是，由于在本专利技术的范围内的各种变化和修改将通过该详细的描述对于本领域技术人员变得显而易见，因此指示本专利技术的优选实施例的详细描述和具体示例仅仅是以示例的方式给出的。由此，应该理解的是，本专利技术不限于所描述的装置的特定组成部分或所描述的方法的步骤，这是因为这样的装置和方法可以变化。还应该理解，这里使用的术语仅仅是为了描述特定实施例的目的，而不是限制性的。必须注意的是，如在说明书和所附权利要求中所使用的，除非上下文另有明确规定，“一”、“该”和“所述”旨在表示存在一个或多个元件。因此，例如，对“传感器”或“该传感器”的引用可以包括若干传感器等。此外，词语“包括”不排除其它元件或步骤。附图说明本专利技术的其它特征和优点将通过下面参照附图的优选实施例的详细说明而变得显而易见，附图中：图1是可以包括本专利技术实施例的实现的系统的示意图；图2是根据本专利技术实施例的摄像机的框图；图3是表示数据速率经过一段时间的曲线图，示出了可以用于本专利技术实施例的该曲线图的特征；和图4是根据本专利技术实施例的用于生成事件信号的过程的流程图。此外，在附图中，相同的附图标记在全部附图中表示相同或相应的部件。具体实施方式本专利技术涉及事件检测系统和用于检测事件的方法。参见图1，事件检测系统可以是包括多个监视摄像机12a-c、通信网络14、系统管理设备16a-b和数据存储设备18的系统。监视摄像机12a-c可以是能够捕获运动视频的任何类型的联网监视摄像机。通信网络14可以是任何有线或无线通信网络，或者可以是各种有线和/或无线网络的任何组合，例如局域网(LAN)、广域网(WAN)、互联网、蜂窝网络、Wi-Fi等。系统管理设备16a-b可以是具有使得操作员能够与系统中的设备交互或者接收与事件检测有关的信息的显示器的任何计算设备。数据存储设备18可以是网络附加存储单元(NAS)、文件服务器、视频服务器或任何其它数据存储单元。现在参照图2，系统中使用的监视摄像机12被布置为将场景的运动视频捕获为数字数据。因此，监视摄像机12包括将来自场景的光引导到图像传感器42上的至少一个透镜40。图像传感器42和图像处理器44将光转换为表示所捕获的图像的数字数据。此外，摄像机12被布置为捕获多个图像以提供用于生成运动视频的数据。然后，表示运动视频的数据在编码器46中被编码，编码器46使用时间压缩方案对运动视频进本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于检测事件的方法，包括：重复地记录指示在编码器生成的数据流中每单位时间的数据量的值，从而记录表示数据速率随时间的变化的数据集，所述编码器通过时间压缩对来自场景的视频进行编码；分析所述数据集的所述数据速率相对于时间的表示，以找出所述表示的特征；并且基于所找到的所述表示的特征来检测事件。

【技术特征摘要】
2016.12.21 EP 16205867.11.一种用于检测事件的方法，包括：重复地记录指示在编码器生成的数据流中每单位时间的数据量的值，从而记录表示数据速率随时间的变化的数据集，所述编码器通过时间压缩对来自场景的视频进行编码；分析所述数据集的所述数据速率相对于时间的表示，以找出所述表示的特征；并且基于所找到的所述表示的特征来检测事件。2.根据权利要求1所述的方法，其中，分析所述表示的动作包括下列中的至少一个：分析所述数据集的所述数据速率相对于时间的所述表示中的峰的高度；分析所述数据集的所述数据速率相对于时间的所述表示的一部分的导数；和分析所述数据集的所述数据速率相对于时间的所述表示的图表的一部分下面的面积。3.根据权利要求1或2所述的方法，进一步包括：生成表示在所述数据集的所述数据速率相对于时间的所述表示中可识别的特定事件的模型；并且使用这些模型识别特定事件。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述模型中的一个或多个模型是通过识别和记录所述数据集的所述数据速率相对于时间的所述表示中表示特定事件的一部分的特定特征的组合来形成的。5.根据权利要求4所述的方法，其中，识别特定事件包括：如果所记录的、所述数据集的所述数据速率相对于时间的表示没有从所述模型改变多于预定的量，则将事件识别为所述特定事件。6.根据权利要求3所述的方法，其中...

【专利技术属性】
技术研发人员：维克托·埃德帕尔姆，埃瑞克·安德松，
申请(专利权)人：安讯士有限公司，
类型：发明
国别省市：瑞典,SE