图像处理方法和装置、电子设备、计算机存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种图像处理方法和装置、电子设备、计算机存储介质，其中，方法包括：获取待处理图像中的人脸肤色区域；对所述待处理图像进行做滤波，获得滤波后的平滑图像；基于所述平滑图像和所述待处理图像获得高频图像；基于所述高频图像和所述人脸肤色蒙版获取人脸肤色高频图像；在明亮度通道中基于人脸肤色蒙版和预设的第一叠加强度叠加所述高频图像和对所述待处理图像的明亮度通道信号叠加所述人脸肤色高频图像的明亮度通道信号，得到第一处理图像。本发明专利技术实施例通过在明亮度通道中基于人脸肤色蒙版和预设的第一叠加强度叠加高频图像和待处理图像，针对性地加强人脸皮肤细节部分的明亮度，使得人脸图像的显示效果更加立体和突出。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法和装置、电子设备、计算机存储介质
本专利技术涉及图像处理技术，尤其是一种图像处理方法和装置、电子设备、计算机存储介质。
技术介绍
近年来，随着人工智能技术的普及与发展，利用计算机对图像进行美化处理被应用到越来越多的场景中。例如，人脸美化、场景美化等应用；其中，由于人脸美化能为用户带来更好的使用体验，逐渐成为图像美化应用中的主要应用。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种图像处理技术。本专利技术实施例提供的一种图像处理方法，包括：获取待处理图像中的人脸肤色区域；对所述待处理图像进行做滤波，获得滤波后的平滑图像；基于所述平滑图像和所述待处理图像获得高频图像；基于所述高频图像和所述人脸肤色蒙版获取人脸肤色高频图像；对所述待处理图像的明亮度通道信号叠加所述人脸肤色高频图像的明亮度通道信号，得到第一处理图像。在基于本专利技术上述方法的另一个实施例中，所述获取待处理图像中的人脸肤色区域，包括：获取基于YCrCb优化彩色视频信号空间的待处理图像中的人脸肤色区域；所述YCrCb优化彩色视频信号空间包括明亮度通道、色度通道和饱和度通道；对所述待处理图像进行滤波，包括：对所述待处理图像在明亮度本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取待处理图像中的人脸肤色区域；对所述待处理图像进行滤波，获得平滑图像；基于所述平滑图像和所述待处理图像获得高频图像；基于所述高频图像和所述人脸肤色蒙版获取人脸肤色高频图像；对所述待处理图像的明亮度通道信号叠加所述人脸肤色高频图像的明亮度通道信号，得到第一图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取待处理图像中的人脸肤色区域；对所述待处理图像进行滤波，获得平滑图像；基于所述平滑图像和所述待处理图像获得高频图像；基于所述高频图像和所述人脸肤色蒙版获取人脸肤色高频图像；对所述待处理图像的明亮度通道信号叠加所述人脸肤色高频图像的明亮度通道信号，得到第一图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理图像中的人脸肤色区域，包括：获取基于YCrCb优化彩色视频信号空间的待处理图像中的人脸肤色区域；所述YCrCb优化彩色视频信号空间包括明亮度通道、色度通道和饱和度通道；对所述待处理图像进行滤波，包括：对所述待处理图像在明亮度通道中进行滤波。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取基于YCrCb优化彩色视频信号空间的待处理图像中的人脸肤色区域，包括：基于待处理图像在所述优化彩色视频信号空间中的色度值和饱和度值确定所述待处理图像中的肤色区域；利用神经网络获得所述待处理图像的人脸关键点，根据所述人脸关键点确定所述待处理图像中的人脸肤色区域。4.根据权利要求2-3任一所述的方法，其特征在于，对所述待处理图像在明亮度通道中进行滤波，包括：基于滤波器对所述待处理图像在明亮度通道中的所有像素值进行方框滤波。5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，基于所述平滑...

【专利技术属性】
技术研发人员：鲍旭，林俊凡，董超，林娟，王昊然，戴立根，赵富荣，黄明杨，李传俊，林智能，韩松芳，刘文奇，
申请(专利权)人：深圳市商汤科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44